数据集-目标检测系列- 行李箱 检测数据集 suitcase >> DataBall 标注文件格式:xml​​ 项目地址:https://github.com/XIAN-HHappy/ultralytics-yolo-webui 通过webui 方式对ultralytics 的 detect 检测任务 进行: 1)数据预处理, 2)模型训练, 3)模型推理。 脚本运行方式: * 运行脚本: python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 样本量: 180 目前数据集暂时在该网址进行更新: https://blog.csdn.net/weixin_42140236/article/details/142447120?spm=1001.2014.3001.5501
2025-06-25 17:08:17 6.9MB 数据集 目标检测 python yolo
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1、行李箱检测数据集,从COCO2017数据集中提取得到,并分别转成了txt和xml两种格式的标签,可用于YOLO算法行李箱检测; 2、目标类别名:suitcase; 3、数量:2507 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:19 371.81MB 行李箱检测数据集