第四章 运行仿真 在你定义了照明光源，指定了光源的特性，放置了接收器之后，你就已经做 好了运行一次仿真的准备工作。 一.设立仿真 在你能够定义仿真的参数之前，你必须设立仿真。要设立仿真请依次点击 lllumination>Setup Simulation。注意在菜单中其他的条目是灰色无法选择的， 仿真被设立之前其他的菜单都不能被选择。 二.蒙特卡洛光线追迹 LightTools 照明模块使用蒙特卡洛光线追迹。作为通过命令面板在 LightTools中被追迹的 NS光线，这些光线没有被预先指定起始位置和方向，但 是在每个光源上这些光线的位置和方向被随机地选择。随机数种子在每次仿真开 始的时候被重新安排；因此，如果没有参数被改变，那么重新运行仿真将得到相 同的结果。 因为蒙特卡洛光线追迹在本质上是随机的，它使很多光线会聚到精确的照明 分布。要得到精确的答案，就可能需要成百上千条甚至数百万条光线，这是很平 常的。完成一次仿真需要耗费好几分钟甚至好几个小时，这取决于模型的复杂程 度以及计算机的速度和内存的大小。如果在接收器上的光线数据没有被保存，那 么所需的内存量将相对较小，并且仿真的时间相对较短；可是，你将不能够对数 据进行后序处理，例如对接收器进行重新调焦或者改变单元的数目。 我们推荐你首先执行一次只有几百条或者几千条光线的耗时较短的仿真，以 确定你的模型是如你期望的那样被建立。在仿真最初的运行中，“the ray preview”选项可以被选中以查看输出窗格中的蒙特卡洛光线。这对于检验模型 的正确性来说是一个有力的帮助。然后对于最终的仿真运行来说，“the ray preview”选项可以被关闭，这样就不用显示成千上万条光线的轨迹。如果在最 终仿真运行期间，有任何的 ChartViews被打开，那么表格刷新的中断时间间隔 应该被设定为相当大的数目，这样就不会浪费太多的时间来计算图形的刷新。 三.仿真信息 在你开始执行一次仿真之前或者在仿真被完成或者中断之后，你可以通过选 择 Illumination>Simulation Info...菜单项来查看有关仿真的信息。选择该菜 单项后，照明仿真属性对话框将弹出。 在这个对话框中，你可以指定要追迹的光线的数目，更新信息，被追迹的光 线数目，光线报告以及事先查看光线轨迹的设置，同样也可以指定光谱范围的界 限以及是否使用色散模式。你也可以控制随机数种子的设定并且选择随机数发生 器类型。 3.1要进行追迹的光线的综述

Linux下wps要用到的Windows版ttc和ttf字体

"很多人要的K662D jffs2运营商备份来了，含工具及教程" 提供的是一份针对K662D设备的jffs2格式的运营商备份资料，其中包含了备份恢复所需的工具和教程。这通常是为了帮助用户在升级、刷机或者系统出现问题时，能够恢复到原始的运营商配置状态。 中的信息虽然简短，但我们可以推断出几个关键点： 1. **K662D设备**：K662D可能是一款特定的路由器、手机或物联网设备，其操作系统或固件支持jffs2文件系统。jffs2是Linux内核支持的一种日志型文件系统，常用于嵌入式设备，因为它对资源的需求较低，且能适应闪存介质。 2. **jffs2备份**：jffs2备份是对设备当前系统状态的完整保存，包括操作系统、设置、应用程序以及运营商定制的内容。这种备份对于防止意外数据丢失或设备故障非常有用，同时也可以在升级固件后快速回滚到之前的状态。 3. **工具及教程**：备份文件往往需要特定的工具来处理，这些工具可能包括刷机软件、文件管理器或者命令行工具。教程则指导用户如何正确使用这些工具进行备份、恢复操作，确保过程的安全和正确性。 4. **用户需求**：描述中提到“很多人要”，这表明这个备份文件和相关教程在用户群体中有较高的需求，可能是由于设备的广泛使用，或者是刷机、升级过程中存在一定的风险，使得用户倾向于先备份再操作。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中，只有一个条目 "662d"，这可能是指与K662D设备相关的文件夹或者压缩包的主文件名。通常在这种情况下，这个文件会包含以下内容： 1. **备份文件**：命名为类似`k662d_jffs2_backup.img`的文件，这是实际的jffs2格式备份。 2. **恢复工具**：例如`flash_tool.exe`或`adb_fastboot.zip`，这些工具用于将备份写入设备或从设备读取数据。 3. **教程文档**：可能为PDF、HTML或Markdown格式，提供详细的步骤说明，如`k662d_backup_restore_guide.txt`。 4. **驱动程序**：如果需要在Windows上操作，可能包含设备的驱动程序，如`drivers.zip`。 5. **其他辅助文件**：可能有日志文件、校验文件（如MD5或SHA校验和）等，用于验证备份的完整性和安全性。 这份资源对于K662D设备的用户来说非常重要，它提供了系统保护和恢复的手段，降低了设备管理的风险。用户在进行任何可能导致数据丢失的操作前，都应该首先遵循教程进行备份。在执行备份和恢复操作时，一定要仔细阅读并按照教程步骤进行，以避免可能遇到的问题。同时，了解并熟悉jffs2文件系统和相关工具的使用也是提升设备管理技能的重要一步。

*最新的驱动需要gcc-12 一般来说安装顺序为： cd gcc-12 sudo dpkg -i *.deb cd make sudo spkg -i *.deb cd build-essential sudo spkg -i *.deb 一般不需要单独安装libc6-dev和libc-dev，以防万一这里准备了gcc（gcc-11）和libc6-dev以及libc-dev备用。 在Ubuntu 22.04.4系统上安装NVIDIA驱动之前，有一系列必要的软件包需要提前安装。这些软件包包括gcc、make以及build-essential等。gcc是GNU编译器集合，它是Linux环境下C语言编译的关键工具；make是一个用于构建和编译软件的工具，通常和Makefile文件一起使用；build-essential包则包含了编译C/C++源码所必需的编译器和库文件。 对于Ubuntu系统安装NVIDIA驱动的特定要求，一般情况下，最新版本的NVIDIA驱动需要gcc-12版本。但在一些情况下，如果没有特别指定，系统可能会尝试使用较低版本的gcc进行驱动安装，这有可能会导致兼容性问题。为了确保驱动安装顺利进行，用户应该首先安装gcc-12。在安装gcc-12的过程中，通常需要下载相应的deb包，然后通过dpkg命令安装。 除此之外，同样需要关注make包的安装。与gcc的安装过程类似，需要下载make对应的deb包，并使用dpkg命令进行安装。 build-essential包的安装也非常重要。由于它是一个包含了编译工具链的关键软件包，包括gcc编译器以及Linux标准开发库（libc-dev）等，因此它是编译大多数软件的基础。对于NVIDIA驱动安装而言，build-essential提供了一个编译环境的完整解决方案。 尽管在一般情况下不需要单独安装libc6-dev和libc-dev，这两者分别为C标准库的开发版本和普通版本，但在一些特定情况下可能会用到。为了以防万一，在准备安装NVIDIA驱动时，可以同时准备好gcc（gcc-11）、libc6-dev以及libc-dev备用。 需要注意的是，在执行这些安装步骤时，应使用具有管理员权限的用户，通常通过使用sudo命令来获取必要的权限。此外，安装过程可能会要求用户确认一些操作，这时按照屏幕提示进行即可。 必看说明.txt文件中可能包含了具体的安装指令和注意事项，这对于安装过程至关重要，确保用户能够遵循正确的步骤进行安装，从而避免安装过程中的常见错误和问题。 为了确保NVIDIA驱动在Ubuntu 22.04.4系统上的顺利安装，必须预先安装gcc-12、make以及build-essential这三个核心软件包，以及准备可能需要的libc6-dev和libc-dev。这些操作为驱动安装提供了必需的编译和构建环境，是安装NVIDIA驱动前的重要步骤。

中的知识点主要涉及到的是计算机视觉（Computer Vision）领域的一种高级应用——以文搜图（Image Retrieval）。在这个过程中，我们使用了OpenCV库，一个广泛用于图像处理和计算机视觉任务的开源库，以及ONNXRuntime，这是一个跨平台、高性能的机器学习推理框架。这里的关键技术是将自然语言文本转化为图像特征的表示，以便进行搜索匹配。 中进一步确认了这个项目的目标：当用户输入一段中文描述时，系统能够通过理解文本并匹配图像库中的图像特征，找出最符合描述的图片。这涉及到自然语言处理（NLP）和计算机视觉的结合，特别是文本到图像的语义映射。 **OpenCV**是计算机视觉中的重要工具，它提供了丰富的图像处理函数，包括图像读取、显示、转换、图像特征提取等。在以文搜图的应用中，OpenCV可能被用来预处理图像，如调整大小、去噪、色彩空间转换等，以便后续的特征提取。 **ONNXRuntime**是用于执行预先训练好的机器学习模型的运行时环境，它支持多种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等。在本项目中，可能有一个基于CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）的模型被转换成ONNX格式，并在ONNXRuntime中运行。CLIP是一个强大的模型，它在大量文本-图像对上进行了预训练，能理解文本与图像之间的语义关系。 **CLIP**是来自OpenAI的一个模型，它通过对比学习的方式学习到了文本和图像之间的对应关系。输入中文描述后，CLIP模型可以将其转化为高维向量，这个向量代表了文本的语义信息。同样，图像也可以通过CLIP转化为类似的向量表示。通过计算两个向量的相似度，可以确定文本描述与图像的相关性。 **C++/C#/C 编程语言**标签表明项目可能使用了这些编程语言中的至少一种来实现上述功能。C++通常用于性能敏感的部分，如图像处理；C#可能用于构建更高级的用户界面或与系统交互的部分；而C语言可能是作为底层库或者与硬件交互的部分。 综合以上，这个项目涉及的技术栈相当广泛，包括计算机视觉、自然语言处理、深度学习模型的部署和优化，以及多语言编程。它展示了如何将先进的AI技术融入实际应用，以解决实际问题。对于开发者来说，理解和实现这样的项目不仅可以提升计算机视觉和NLP的技能，还能增强跨领域技术整合的能力。

整体使用requests模块，把京东的搜索框作为一个加载页面，我们从窗体文件中为他传入一个关键词，把这个关键词作为京东搜索网址里搜索的keyword，我设的爬取范围是搜索商品自初始页面往后的600件商品，在这个京东的网页很神奇，因为有些商品你虽然在这个爬去中看到了，但是你拿着编号去页面搜索的时候却看不到，每一页有60+左边20=80个商品展示。为了增加爬取的速度我是用了多线程，总共大约18个，但速度快带来的代价就是我总共没使用几次，我的IP就封掉了，所以大家学习一下就行，别给人家添麻烦了，哈哈。

该资源包含基于U-Net模型的医学图像分割任务完整代码及不同注意力机制（如SENet、Spatial Attention、CBAM）下的训练结果。资源实现了数据预处理、模型定义、训练与验证循环，以及结果评估与可视化，提供了详细的实验记录与性能对比（如Accuracy、Dice系数、IoU等关键指标）。代码结构清晰，易于复现和扩展，适用于医学图像分割研究和U-Net模型改进的开发者与研究者参考。 在人工智能领域，图像分割技术一直是一个备受关注的研究方向，特别是在医学图像分析中，精确的图像分割对于疾病的诊断和治疗具有重要的意义。ISIC（International Skin Imaging Collaboration）项目提供了大量的皮肤病医学图像，这对于研究和开发图像分割模型提供了宝贵的资源。UNet作为卷积神经网络（CNN）的一种变体，在医学图像分割领域表现出了优异的性能，尤其是它的结构特别适合小样本学习，并且能够捕捉图像的上下文信息。 本研究利用UNet模型对ISIC提供的皮肤病医学图像进行了分割，并在此基础上加入了注意力机制，包括SENet（Squeeze-and-Excitation Networks）、CBAM（Convolutional Block Attention Module）等，以进一步提升模型性能。注意力机制在深度学习中的作用是模拟人类视觉注意力，通过赋予网络模型关注图像中重要特征的能力，从而提高任务的准确性。SENet通过调整各个特征通道的重要性来增强网络的表现力，而CBAM则更加细致地关注到特征的二维空间分布，为网络提供了更加丰富和准确的注意力。 研究结果表明，在引入了这些注意力机制后，模型的分割准确率达到了96%，这显著高于没有使用注意力机制的原始UNet模型。这样的成果对于医学图像的精确分割具有重要的意义，能够帮助医生更准确地识别和分析病灶区域，从而为疾病的诊断和治疗提供科学依据。 本资源提供了一套完整的医学图像分割任务代码，涵盖了数据预处理、模型定义、训练与验证循环、结果评估和可视化等关键步骤。代码结构设计清晰，方便开发者复现和对模型进行扩展，不仅对医学图像分割的研究人员有帮助，同时也对那些想要深入学习图像分割的AI爱好者和学生有着极大的教育价值。 通过对比不同注意力机制下的训练结果，研究者可以更深入地理解各种注意力机制对模型性能的具体影响。实验记录详细记录了各个模型的关键性能指标，如准确率（Accuracy）、Dice系数、交并比（IoU）等，这些都是评估分割模型性能的常用指标。通过这些指标，研究者不仅能够评估模型对图像分割任务的整体性能，还能够从不同维度了解模型在各个方面的表现，从而为进一步的模型优化提供指导。 这份资源对于那些希望通过实践来学习和深入理解医学图像分割以及U-Net模型改进的研究人员和开发人员来说，是一份宝贵的资料。它不仅包含了实现高精度医学图像分割模型的代码，还提供了如何通过引入先进的注意力机制来提升模型性能的实践经验。

110kV变电站电气一次部分的原始参数与要求详解及主接线方案CAD图纸,关于110kV变电站电气一次部分设计与选型的详细说明书及CAD绘制规范参考手册,110kV变电站电气一次部分 原始参数见图1，要求见图2。 说明书完整，包括：主接线方案比较与选择，短路电流计算，电气一次设备选型等，具体内容见图4。 CAD绘制主接线A0大图，见图5。 内容与上述描述一致 现成文件，不提供修改 软件版本：AutoCAD2014 注：不是写手，不按照题目现做，只是有一份和图片里一样的题目现成的做学习参考使用。 ,110kV变电站电气一次部分; 原始参数; 说明书; 主接线方案比较与选择; 短路电流计算; 电气一次设备选型; CAD绘制主接线A0大图; 软件版本: AutoCAD2014。,110kV变电站电气一次部分设计说明书及CAD绘图教程

FPGA开发知识点 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑器件，具有强大的处理功能和完全的设计自由度。随着FPGA的发展，它在电路中的角色已经从最初的逻辑胶合延伸到数字信号处理、接口、高密度运算等更广阔的范围。应用领域也从通信延伸到消费电子、汽车电子、工业控制、医疗电子等更多领域。 1. FPGA在ASIC设计中的角色：FPGA可以作为ASIC设计的白盒式剖析，帮助工程师更好地理解产品，提高服务质量和个人价值。 2. FPGA在系统设计中的角色：FPGA可以作为系统设计的核心组件，实现板卡设计、可编程逻辑设计和软件开发的融合，电子产品设计将演变为可编程逻辑设计和嵌入式软件设计。 3. FPGA在智能化和个性化电子产品设计中的角色：FPGA可以实现智能化和个性化电子产品设计，保护有价值的IP，并使竞争对手很难对其进行逆向工程。 4. FPGA在设计流程中的角色：FPGA可以融合处理、存储于一体，板卡设计将融合进可编程逻辑设计中，电子产品设计将更体现一种“软”设计。 5. FPGA在电子设计的发展方向：FPGA将成为电子设计的发展方向，“软”设计将成为电子设计的统一思路。 6. FPGA在工程师职业发展中的角色：掌握FPGA开发知识将成为工程师的一项基本技能，帮助工程师更好地理解产品，提高服务质量和个人价值。 7. FPGA在可编程逻辑设计中的角色：FPGA可以作为可编程逻辑设计的载体，实现电子产品设计的“软”设计和智能化。 8. FPGA在板卡设计中的角色：FPGA可以融合进板卡设计中，实现电子产品设计的可编程逻辑设计和嵌入式软件设计。 9. FPGA在电子产品设计中的角色：FPGA可以实现电子产品设计的“软”设计、智能化和个性化，保护有价值的IP，并使竞争对手很难对其进行逆向工程。 10. FPGA在未来电子产品设计中的角色：FPGA将成为未来电子产品设计的核心组件，实现电子产品设计的“软”设计、智能化和个性化。

.net内存宝典 这本书是学习.net开发的必修， 比clr via c#要强哦 Pro .NET Memory Management For Better Code, Performance, and Scalability 《.NET内存宝典》是一本专为.NET开发者编写的深度技术书籍，旨在提升代码质量、性能和可扩展性。作者Konrad Kokosa通过这本书详细阐述了.NET内存管理的精髓，将其与经典的《CLR via C#》相提并论，甚至认为在深入理解.NET内存管理方面更胜一筹。本书涵盖了广泛的主题，对于想要深入了解.NET框架下应用程序的内存行为和优化的开发者来说，是一本不可或缺的参考文献。 内存管理是任何高性能应用的关键，尤其是在.NET环境中。这本书的核心内容可能包括以下几个关键知识点： 1. **垃圾回收（Garbage Collection, GC）**：.NET中的GC是自动的内存管理系统，负责管理对象的生命周期，确保程序不会因内存泄漏而崩溃。书中会详细讲解GC的工作原理，包括代际理论、内存分代、GC触发条件以及如何影响性能。 2. **对象分配和生命周期**：了解对象何时、如何以及在哪里被分配到内存中，以及它们何时被标记为可回收，这对于编写高效代码至关重要。书中会深入探讨这些主题，包括浅拷贝和深拷贝的区别，以及引用计数与可达性分析等概念。 3. **内存碎片**：长期运行的.NET应用可能会遇到内存碎片问题，这可能导致性能下降。书中的内容可能包含如何识别和解决碎片问题，以及如何通过调整内存分配策略来优化内存使用。 4. **内存诊断工具**：书中可能会介绍Visual Studio和其他工具，如PerfView，用于分析和诊断应用程序的内存使用情况，帮助开发者定位内存泄漏和性能瓶颈。 5. **性能优化**：如何通过理解内存管理来优化代码，避免不必要的内存分配，减少GC压力，提高应用的响应速度和并发能力。这可能涉及使用`IDisposable`接口、池化技术、对象复用策略等内容。 6. **并行与多线程**：在多核处理器时代，理解内存模型和线程间的内存可见性是至关重要的。书中可能会讨论.NET中的线程池、锁机制、异步编程模型（如async/await），以及如何在多线程环境下有效管理内存。 7. **内存安全与安全性**：.NET框架提供了一套强大的机制来确保内存安全，防止缓冲区溢出和类型安全问题。这部分内容可能涵盖装箱与拆箱、类型转换规则，以及如何避免安全漏洞。 8. **持久化和序列化**：如何有效地将对象状态保存到磁盘或在网络间传输，以及序列化对内存的影响。这可能包括XML、JSON和二进制序列化方式的比较。 9. **.NET框架新特性**：随着.NET框架的不断发展，新的内存管理特性和优化也在不断出现。书中的最新版可能涉及.NET Core和.NET 5及以上版本的内存管理改进。 《.NET内存宝典》为开发者提供了全面的内存管理知识，无论是对初学者还是有经验的开发者，都能从中获益匪浅，提升对.NET平台底层运作的理解，从而编写出更高效、更稳定的代码。