这是一个基于文本的游戏引擎，实现了 D&D 第 5 版规则集 特征： 使用开放游戏许可证的准确 DnD 5e 规则集实施 带照明模拟的视线计算（昏暗、黑暗区域） 模拟门、陷阱、宝箱和掩体 基本的人工智能和寻路 基于文本的用户界面 支持自动和手动掷骰子 易于扩展以整合到您自己的游戏中

简介 URule是一种纯Java规则引擎，它以RETE算法为基础，提供向导式规则集，脚本式规则集，决策表，交叉决策表（PRO版提供），决策树，评分卡及决策流共六种类型的规则定义方式，配合基于WEB的设计器，可快速实现规则的定义，维护与发布。 URule提供了两个版本：一个是基于Apache-2.0协议开源免费版本的，URule开源版本第一款基于Apache-2.0协议开源的中式规则引擎；另一个是商用PRO版本，请了解更多关于URule商业Pro版更多信息。 URULE PRO版与开源版主要功能比较 特性 URULE PRO版 URULE开源版 向导式决策集 有 有 脚本式决策集 有 有 决

对FOIL算法进行了深入剖析，提出了一种基于该算法利用Visual Prolog实现一阶规则集学习器的设计方法，给出了实现学习器的关键代码和试验结果，验证了该方法在一阶规则集提取中的有效性。

该文提出了一种基于自定义知识库强化获取规则集，以及规则与统计模型相结合的日语时间表达式识别方法。在按照Timex2标准对时间表达进行细化分类的基础上，我们结合日语时闻词的特点，渐进地扩展重构日语时间表达式知识库，实现基于知识库获取的规则集的优化更新，旨在不断提高时间表达式的识别精准度。同时，融合CRF统计模型提高日语时间表达式识别的泛化能力。实验结果显示开放测试F1值这0.8987。

在我们编写好的规则包之后，可以将规则包的rpk文件导出到指定的路径，也可以将规则包逻辑部分导出到指定的excel中，也可以导出规则包相应的java代码。这样规则包的就可以以不同方式保存下来，方便业务人员，开发人员以不同的方式查看规则包。

owl2rl-jena 一个示例项目，在Apache Jena中使用OWL2 RL规则集进行基于本体的推理。 有关更多信息，请参见。

简介 高达百万级规则！由我原创&整理的 AdGuardHomeRules ADH广告拦截过滤规则！打造全网最强最全规则集 请前往相关介绍博文： DEMO USE 主规则 动漫&漫画网站定制规则【三个等级，互不相同，请叠加使用，越高等级越容易误杀】 更新日志 20210129更新：滥用报告与调整 20210208更新：修改SKYRULE，增加COCOMANHUA/DMZJ定制规则 20210209更新：AdGuardHome根据实际情况自定义拦截规则 20210307更新：V1.3 DNS允许清单：ok.txt 上线。根据实际使用情况，释放一些域名，避免网站/视频不能正常使用【原规则包含隐私和跟踪器拦截，所以比较严格，但是我看大多数还是只需要广告拦截】 20210423更新：V1.4 manhua 拦截清单改名整合升级 20210424更新：V1.5 新增 manhua-max 调整

snortrules-snapshot-29120规则集 Snort已发展成为一个具有多平台(Multi-Platform)、实时(Real-Time)流量分析、网络IP数据包(Pocket)记录等特性的强大的网络入侵检测/防御系统(Network Intrusion Detection/Prevention System)，即NIDS/NIPS

针对有环触发图对应规则集的终止性问题进行了研究,通过对触发图、活化图的分析,提出了联合公式的概念,在此基础上给出了有环触发图对应规则集的终止性判定算法,该算法的提出能够更精确地判定规则集的终止性。

snort官网上下载的规则集 版本2900 包括文本规则和so规则 snort官网上下载的规则集 版本2900 包括文本规则和so规则