对通信专业的学生将来专业发展给予一定指导

随着水产养殖规模的扩大，传统水产养殖技术已经不能满足现代渔业生产的需求。现有的现代化水产养殖系统主要对水质数据进行检测，尚缺少对水下鱼群异常行为的监测。针对这一问题，提出基于智能视觉物联网的水产养殖监测系统。该系统与其它水产养殖系统相比，增加对视觉标签的支持，利用图像识别技术完成了鱼群异常行为的自动化监测，实现了智能化水产养殖。系统测试表明，该系统对池塘溶解氧、池塘温度、池塘pH值的测量精度高，对鱼群健康参数监测的准确度和实时性高，因此具有广阔的应用前景。

内含实验图、MATLAB代码：直方图均衡化、灰度变换、同态滤波、去模糊、均值滤波、中值滤波（车牌数字提取）

基于彩色模型设计一个简单的肤色检测器。 内含MATLAB文件、xlsx文件、训练图片、测试图片以及实验报告。

稳定增长 2019年，全球工业机器视觉市场规模约为80亿美元，相较2018年增长约为3%，但增长速度延续2017年开始的下降趋势。中国工业机器视觉市场规模约为139亿元，增速约为4.8%，同样为过去三年增速最低的一年，但总量上持续保持增长，并且在全球市场的占比有所提升。 未来重点 随着工业控制对精确度和自动化的要求越来越高，3D机器视觉将在许多“痛点型应用场景”中大显身手，成为当前智能制造最炙手可热的技术之一。2D向3D的转变将成为继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、静态图像到动态影像后的第四次视觉技术突破。 投资价值 工业机器视觉技术价值链主要集中于镜头、相机、图像传感器等核心零部件，从投资收益角度看，拥有向上游核心零部件领域拓展能力的机器视觉企业更容易实现较高的资本回报率。