coze工作流每日黄历是一款能够自动生成每日黄历内容视频草稿的工具。它利用大语言模型，结合日期解析功能，为用户提供详细的每日黄历信息。黄历中包含了多个方面的内容，如今日忌做的事、节日信息、纳音信息、特定日子的禁忌或注意事项、日历的鲁勒力数值、日历更新时间、五行对应颜色的吉凶寓意、今日的冲煞信息、与十二生肖的相合相冲关系、24节气具体日期、今日出生人的属相、胎神占方信息、凶煞、宜做的事、吉神宜趋和凶神宜忌、今日出生人的星座、值神、干支纪年、纪月、纪日信息等。 这些信息通过coze工作流的视频合成功能，可以被输入到剪映中，实现视频内容的自动生成。这样，用户就可以很方便地获得每日黄历内容的视频草稿，而无需进行繁琐的手动编辑和信息搜集。coze工作流的操作过程并不复杂，用户仅需调用大语言模型，并输入相关变量和提示词，系统即可自动进行文案生成。这使得用户可以更快捷地处理大量信息，提高工作效率，非常适合于需要大量日历内容更新的场合，如媒体发布、网络内容生产等。 此外，coze工作流的黄历视频草稿不仅包含了基本的黄历信息，还可以根据用户的需求进行定制化的内容添加。比如在生成视频时，除了基本的日历信息，还可以结合当日的重要新闻事件、天气预报、星座运势等，让视频内容更加丰富、实用。这样的视频草稿对人们日常生活中规划活动、选择吉日良辰提供了一个很好的参考依据。 对于想了解每日黄历信息的用户来说，coze工作流提供了一个方便快捷的获取方式。用户不必每天花费时间去查阅详细的黄历书籍，也不需要关注多个不同的信息来源，只需要使用coze工作流，就可以在一个平台上获得全面的黄历解读和视频内容。这不仅提高了信息获取的效率，也加强了信息的可视化表现，使得黄历信息更加生动易懂。 coze工作流每日黄历是结合了大语言模型、日期解析、视频合成技术的高效工具，它极大地简化了人们获取和处理黄历信息的过程，为用户提供了方便快捷的信息服务。通过这样的工具，用户可以更加轻松地掌握每日的吉凶宜忌，更好地安排自己的日常生活和工作。

使用ios的sdk，进行视频合成，把两个视频整合到一起（前后），并且可以选择添加音频 ----libn

一个基于AVFoundation的高级视频合成框架。 它易于使用且易于扩展。 如果要实现视频合成功能，请使用它并使生活更轻松。 中文说明中文使用文档基于AVFoundation的高级视频合成框架。 它易于使用且易于扩展。 如果要实现视频合成功能，请使用它并使生活更轻松。 该项目具有时间轴概念。 任何资源都可以放入时间轴中。 资源可以是图像，视频，音频，Gif等。 功能只需几步即可构建结果内容对象。 创建资源集配置将它们放入时间轴中使用时间轴来生成AVPlayerItem / AVAssetImageGe

import os import requests import datetime from Crypto.Cipher import AES def decode_key_file(key_file_name): with open(key_file_name,r) as f: data=f.read() return data def decode_m_file(m_file_name): with open(m_file_name,r) as f: data=f.read() return data.split(\

全网独发 1.支持导入目录,直接遍历目录内视频 2.自定义背景音乐,(不会覆盖原视频音乐) 3.批量合成指定视频(片尾),不会影响两个视频中的音频 4.支持日志输出,成功与失败一览无余,而且会统计成功与失败数量. 5.速度快,我本机CPU-amdR7笔记本,每条视频在50M左右,合成仅需1-3秒. 6.支持自动处理视频文件的全角字符.

本程序实现了在QT平台上用ffmpeg将多路视频合成一起播放 合成视频的代码在combine文件中 注意：本代码运行后需将ffmpeg文件夹内bin文件夹里的.dll文件都复制在.exe文件的文件夹中程序才能正确运行 添加了可以将某个视频放大显示 Change宏为：AUTO时不放大 可以是0~8放大某个视频

在QT平台上用ffmpeg将多路视频合成一起播放 合成视频的代码在combine文件中

将B站手机APP缓存的video.m4s和audio.m4s合成为mp4文件。 使用方法，直接点击exe文件就可以。 转换时需还需要有ffmpeg组件，可以在https://download.csdn.net/download/zjjsd195/20817786中下载，将其中的ffmpeg文件放在同一个文件夹下即可。

视频教程

VideoContext, 一个实验性的HTML5 &视频合成 VideoContextVideoContext是一个实验性的html5/webgl媒体处理和测序库，用于在网络上创建交互式和响应性。它由两个主要组件组成。 基于图形的着色处理流水线，以及媒体播放时序线。这个设计很大程度上受到Web