Extended-SimGNN-master源代码（SimGNN方法代码，精华版，可直接运行）

根据左右相机拍摄的图片，先进行单目标定，再进行双目标定，之后通过立体校正和立体匹配得到视差图，计算深度

7 深度学习二十一世纪计算 深度学习革命 进展、前景和困境.docx

边缘计算的深度学习在物联网中的应用

用matlab实现由双目图恢复出场景视距图（深度图）的代码，亲测可用，提供大家参考参考。

输电设备经常会出现各种异物，如鸟巢、塑料袋，如果不能及时发现并清理将会对输电系统造成很大的安全隐患。因此，及时对输电设备 是否有异物进行检测非常必要。针对该问题，提出了一种基于边缘计算和深度学习的异物检测方法，该方法与现有利用无人机拍摄传回云端服务器 计算方法不同，通过将检测计算下沉到边缘设备，使用Mobilenet 加上优化后SSD 的目标检测方法在边缘设备直接处理计算，将检测出异物的图像 发回云端。该方法在CPU 上的运行速度是基于VGG 的SSD 方法的5 倍左右，是Faster-RCNN 的58 倍左右，在模型大小上是基于VGG 的SSD 方 法的2/9 左右，是Faster-RCNN 的2/49 左右，精确度为89%；与直接将数据传回云端服务器再进行处理的方式相比，数据传输量减少约90%。该方 法不仅满足实时性，还具有可靠的效果，基于该方法的系统已经得到实际部署。

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Graph Deep Learning，图深度学习技术及其最新进展与应用。

云计算深度研究·新基建系列报告之一：云基础设施投资回暖的起点-20191216-中信建投-32页.pdf

IT 服务的需求从理论上说是无限，只是由于 IT 供给能力有限导致需求无法被满足，每一次 IT 技术革命，新技术取代旧有技术往往并不是因为旧技术无法实现新技术的功能而是因为成本太高， IT 的供给能力限制了 IT 的普及，一般来说 IT 资源获取成本主要分为三大类 1）IT 基础资源获取成本 2）软件开发成本 3）运营和维护成本。 历次 IT 技术革命都是以打破 IT 资源获取壁垒为标志。在 IT 供给壁垒的打破初期，IT 获取成本降低有利于降低创新的成本和用户的使用门槛为新技术与新应用的落地创造了条件，由于企业对竞争优势、用户对便捷性的追求是永无止境，新技术和新应用逐渐得到大量应用，随着新