软件工程毕业设计（论文）_基于WORDNET的XML文档语义相似性计算方法.doc

语义相似性数据集，数据量：训练集 (238,766)，验证集 (8,802)，测试集 (12,500)

暹罗深度神经网络的语义相似性。 该存储库包含Tensorflow中的暹罗神经网络的实现，该实现基于3种不同的主要深度学习架构构建： 卷积神经网络 递归神经网络 多头注意力网络 创建该存储库的主要原因是将GitHub上主要基于CNN和RNN架构构建的Siamese神经网络的知名实现方案与基于Transformer模型最初由提出的基于多头注意力机制构建的Siamese神经网络进行比较，这论文。 。 支持的数据集 当前版本的管道支持使用3个数据集： :NEW_button: 对抗自然语言推论（ANLI）基准： ， 安装 资料准备 为了下载数据，请执行以下命令（此过程可能需要一段时间，具体取决于您的网络吞吐量）：

WordNet语义词典是基于心理学和语言学以用户的认知过程中所表现出来的义类，而并非如传统的词典一样是基于历史学按照字母的顺序排列。WordNet中采用语义网络作为词汇本体表达的基本方式，利用同义词集合（synonymy set）而不是词形（word form）来组织词汇。

第三届魔镜杯数据应用大赛数据，数据官方经脱敏处理，