以时域基音同步叠加（TD-PSOLA）技术和一个全汉语单音节库为合成单元进行汉语语音合成，合成的语音清晰度和自然度很高。但是这样的系统语音库太大，不利于在小型设备中实现，影响了语音合成的进一步应用。本文针对此问题，在研究A律压缩的基础上，采用自适应量化和自适应预测的技术，以较少增加合成运算量复杂度为代价，对语音库的编码实现压缩，使压缩后的语音库减小了约一半，大大减小了所需的存储空间。并且利用压缩后的语音库合成语音，基本上不影响合成后的语音质量，从而进一步扩展了语音合成的应用。

提出了一种新的6.3 kbit/ s CELP语音编码方案,其语音质量接近ITU-T G.729的合成语音质量,而编解码复杂度约为10 MIPS。它在CELP的3个主要方面作了改进:LSP参数的矢量量化;开环基音预测,长时预测滤波器系数的求解和量化一体化;代数码本激励。这些措施在保证合成语音质量的前提下大大降低了计算量,从而能够在单片TMS320C30系统上实时实现。

经过多年验证的c代码

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