电力电子技术是电气工程领域的重要分支，主要研究电能的转换和控制，涉及电力系统、电机驱动、电源设计、新能源发电等多个方面。本课件来自中国地质大学，旨在为学生提供全面而深入的电力电子技术理论知识和实践技能。 课程内容可能包括以下几个核心知识点： 1. **电力电子基础**：介绍基本的电力电子元器件，如二极管、晶闸管、IGBT等，及其工作原理。理解这些元器件的特性对于设计和分析电力电子系统至关重要。 2. **直流-直流转换器**（DC-DC Converter）：讲解各种直流变换电路，如降压（Buck）、升压（Boost）、升降压（Buck-Boost）转换器，以及它们在电源管理和电池充电中的应用。 3. **交流-直流转换器**（AC-DC Converter）：涵盖整流电路，如单相和三相桥式整流，以及有源和无源滤波技术，用于改善输出电压的质量。 4. **直流-交流转换器**（DC-AC Converter）：重点讨论逆变器的设计和控制，包括PWM逆变器和电压型逆变器，这些在电机驱动和可再生能源系统中广泛应用。 5. **交流-交流转换器**（AC-AC Converter）：介绍频率变换和电压调节的设备，如变压器和调压器，以及更复杂的矩阵转换器。 6. **电力电子控制策略**：讲解PID控制、SPWM（正弦脉宽调制）技术和现代控制理论在电力电子系统中的应用，以实现高效、稳定的系统运行。 7. **电力电子系统的建模与仿真**：利用MATLAB/Simulink或其他软件进行电力电子系统的设计和性能评估，通过仿真验证理论分析。 8. **电力电子在新能源系统中的应用**：探讨电力电子技术在太阳能光伏、风能发电、电动汽车等新能源领域的关键作用，以及如何解决并网问题。 9. **电力电子设备的电磁兼容性**（EMC）：学习如何设计和优化系统以减少电磁干扰，确保设备在复杂电磁环境中稳定运行。 10. **实验与实践**：结合理论知识，设计并实施电力电子实验，提高学生的动手能力和问题解决能力。 通过这个课件，学生不仅可以掌握电力电子的基本理论，还能了解到实际工程中的应用案例，提升分析和设计电力电子系统的能力。同时，对于电力电子技术的研究前沿和发展趋势也有一定的了解，为未来在相关领域的工作或研究打下坚实的基础。

《深入理解Flink：从源码到实战》 Flink，作为一款强大的开源大数据处理框架，因其实时流处理和批处理的能力，在大数据领域备受关注。本资料集合了Flink的一期学习资源，包括源码、相关资料和课件，旨在帮助开发者深入理解Flink的核心原理与实践应用。 一、Flink基础 Flink源自Apache软件基金会，是一款开源的流处理和批处理系统，其设计目标是提供低延迟、高吞吐量的数据处理能力。Flink的核心概念包括数据流、流处理模型和状态管理。数据流分为有界流和无界流，前者代表有限大小的数据集，后者则代表无限持续的数据流。Flink的流处理模型基于数据流图（Dataflow Graph），通过转换（Transformation）操作连接各个数据源和数据接收器。 二、Flink源码分析 Flink的源码阅读是理解其工作原理的关键步骤。主要包含以下几个部分： 1. StreamExecutionEnvironment：这是Flink程序的入口，提供了创建数据流和提交任务的接口。 2. DataStream API：用于定义和操作数据流，包括各种转换操作如Map、Filter、Join等。 3. State & Checkpointing：Flink支持状态管理和容错机制，通过周期性的检查点实现故障恢复。 4. Operator：每个转换操作对应一个运算符，如MapOperator、ReduceOperator等，它们负责实际的数据处理。 5. JobManager & TaskManager：这是Flink的分布式协调者和执行者，负责任务调度和数据交换。 三、Flink资料与课件 本资源包中的资料和课件，将涵盖以下内容： 1. Flink架构详解：包括数据流模型、并行度控制、容错机制等。 2. 实战案例：涵盖电商、金融、物联网等多个领域的Flink应用实例。 3. API详解：详细介绍DataStream API的使用方法和高级特性。 4. 源码解析：深度剖析Flink核心组件的实现细节，帮助理解内部工作机制。 5. 性能调优：提供Flink性能优化的策略和技巧，包括参数调整、任务调度等。 四、Flink的应用场景 Flink不仅适用于实时流处理，还广泛应用于实时数据分析、复杂事件处理、机器学习等领域。例如，它可以实时计算网站的点击流，进行实时广告定向；在金融领域，可以实现毫秒级的风险检测；在物联网(IoT)中，可用于设备数据的实时处理和分析。 五、学习路径建议 对于初学者，可以从理解Flink的基本概念和API入手，逐步深入到源码分析。通过实践项目，将理论知识转化为实际技能。同时，结合提供的课件和资料，可以系统地学习和掌握Flink的各项功能。 这个Flink-Study资源包为Flink的学习者提供了一个全面的起点，无论你是初次接触还是希望进一步提升，都能从中受益。通过深入研究源码、资料和课件，你将能够驾驭Flink，为你的大数据项目带来强大动力。

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logistic回归分析PPT课件 Logistic回归分析是一种多变量分析方法，用于研究二分类或多分类观察结果与影响因素之间的关系。它是一种概率型非线性回归，常用于流行病学研究中分析疾病与各种危险因素间的定量关系。 Logistic回归的优点是可以控制混杂因素的影响，真实反映暴露因素与观察结果间的关系。在流行病学研究中，Logistic回归分析可以用于研究疾病与各种危险因素间的关系，例如研究吸烟与肺癌之间的关系。 Logistic回归的分类有二分类资料Logistic回归和多分类资料Logistic回归。二分类资料Logistic回归适用于因变量为两分类变量的资料，例如研究吸烟与肺癌之间的关系。多分类资料Logistic回归适用于因变量为多项分类的资料，例如研究吸烟、酒精消费与肝癌之间的关系。 Logistic回归分析的假设包括独立性、同方差性和线性关系。Logistic回归模型可以用来计算相对危险度（RR）和奇数比（OR），从而评价暴露因素对疾病的影响。 在流行病学研究中，Logistic回归分析可以与其他研究设计相结合，例如队列研究和病例对照研究。队列研究是研究暴露因素对疾病的影响的前瞻性研究，病例对照研究是研究疾病与暴露因素之间的关系的回顾性研究。 Logistic回归分析的应用非常广泛，例如在流行病学、社会学、心理学、医学等领域都有应用。它可以用于研究疾病的危险因素，评价暴露因素对疾病的影响，检测疾病的预测模型等。 在实际应用中，Logistic回归分析需要注意一些问题，例如选择合适的模型、处理缺失值、避免多重共线性等。同时，Logistic回归分析也需要结合具体的研究问题和研究设计来选择合适的模型和方法。 Logistic回归分析是一种非常有用的多变量分析方法，广泛应用于流行病学、社会学、心理学、医学等领域。它可以帮助研究人员研究疾病与暴露因素之间的关系，评价暴露因素对疾病的影响，检测疾病的预测模型等。

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分布式系统是现代信息技术领域中的重要概念，它涉及多个独立计算机协同工作，共同处理单个或多个任务，以实现高可用性、高性能和可扩展性。本课件集合了电子科技大学的分布式系统教学资源，是学习分布式系统的基础教材，非常适合初学者入门。 1. **系统模型**（02-系统模型.ppt）：这部分内容会介绍分布式系统的基本架构，包括客户端/服务器（C/S）模型、对等网络（P2P）模型以及主从结构等。还会讲解不同模型的优缺点以及适用场景，帮助理解分布式系统的基石。 2. **事务和并发控制**（05-事务和并发控制.ppt）：在分布式环境中，多任务同时进行可能导致数据一致性问题。事务的概念被引入来确保数据的完整性和一致性，如ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则。同时，并发控制策略如两阶段提交、多阶段提交和乐观锁等将被讨论，以确保多个操作的正确协调。 3. **复制技术**（06-复制.ppt）：为了提高可用性和容错性，分布式系统通常采用数据复制策略。这部分会涵盖不同的复制模式，如简单复制、主从复制、多主复制等，并分析其在性能、一致性及容错性方面的差异。 4. **P2P系统**（09-P2P系统.ppt）：P2P网络是分布式系统的一个重要分支，强调节点间的平等性。这里会讲解P2P的原理，如DHT（分布式哈希表）用于节点查找，以及BitTorrent等流行协议的工作机制。 5. **云计算**（10-云计算1.ppt, 10-云计算2.ppt, 10-云计算3.ppt, 10-云计算4.ppt）：云计算是分布式系统的实际应用之一，这些课件会深入讨论云计算的三个层次（基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS），以及虚拟化技术、云存储和云安全等方面的知识。 6. **基于P2P的视频点播系统综述**（基于P2P的视频点播系统综述 (1).pdf）：这可能是一个具体的案例研究，探讨如何利用P2P技术构建高效、可靠的视频点播服务，包括P2P流媒体协议、缓存策略以及服务质量保证等方面。 通过这些课件，你可以逐步理解分布式系统的核心概念，学习如何设计和优化分布式应用程序，以及掌握当前流行的云计算技术。对于希望在这个领域深造的人来说，这是一个非常宝贵的学习资源。

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单片机点阵实验主要涉及的是使用单片机控制LED点阵进行汉字或图形的显示。这个实验旨在帮助学生理解LED点阵的工作原理，掌握单片机对LED点阵的控制方法，以及学习使用图形汉字取模软件创建自定义字库。 16*16点阵汉字显示实验的目标包括： 1. 理解LED点阵的构造和工作机制。 2. 学习如何使用单片机控制16x16 LED点阵来显示汉字。 3. 掌握图形汉字取模软件的使用技巧。 实验内容分为基本要求和发挥部分： 1. 基本要求是按照提供的例程，使用单片机（如EL-EMCU-I试验箱上的EXP-89S51/52/53 CPU板）控制74LS138和74LS595驱动的16x16 LED点阵，显示预设的汉字。 2. 在发挥部分，学生需要自己编写程序，利用取模软件获取汉字字模，然后将个人的名字显示在点阵上。 实验设备包括EL-EMCU-I试验箱、专门的CPU板以及PC机，这些设备提供了硬件平台和编程环境。 点阵是由多个LED组成的一种矩阵结构，每个LED对应一个点。发光二极管正常工作时，压降大约在1.8~3V，额定电流约为3~20mA。在设计电路时，需要考虑到单片机的I/O口能提供的电流限制。例如，AT89C51的P0、P1、P2和P3口分别有不同容量的灌电流能力，总和不超过71mA。因此，为了驱动大量LED，通常会采用多路驱动器，如74LS138和74LS595，以分担电流负载。 在点亮LED时，不能直接正接P0.0并让二极管阴极接负极，因为这样会导致二极管直接被击穿。单片机输出低电平时，可以作为低电平驱动，向外部电路灌入电流。而输出高电平时，单片机的拉电流较小，不足以直接驱动LED。 显示汉字或图形时，有两种主要方法：静态显示和动态扫描。静态显示虽然简单，但需要更多的I/O口资源，对于大型点阵来说可能不切实际。动态扫描则通过快速切换每一行或每一列的LED，给人眼造成连续显示的错觉，显著减少所需的I/O口数量。 动态扫描分为行扫描和列扫描，一般配合缓冲区和计时器进行操作。在每个扫描周期内，单片机会依次点亮一行或一列的LED，同时更新缓冲区中的数据，从而实现整个点阵的显示。这种方法既节省了资源，也降低了热量产生，是大规模LED显示的常用技术。 这个实验涵盖了硬件基础、单片机编程、数字逻辑和优化显示技术等多个方面，旨在提高学生的实践能力和创新思维。通过这个实验，学生不仅能够掌握单片机与LED点阵的交互，还能学习到电路设计和程序设计的综合应用。

### Oracle11g维护培训课件(华为内部教材)知识点概览 #### 一、Oracle数据库版本历史 Oracle数据库自1979年发布以来，经历了多次版本更新和技术革新，以下为Oracle各主要版本的发布时间和版本号： - **1979年6月**：Oracle 2版发布。 - **1983年3月**：Oracle 3版发布。 - **1984年10月**：Oracle 4版发布。 - **1985年4月**：Oracle 5版发布。 - **1988年7月**：Oracle 6.0版发布。 - **1992年6月**：Oracle 7.0版发布。 - **1994年5月**：Oracle 7.1版发布。 - **1995年5月**：Oracle 7.2版发布。 - **1996年2月**：Oracle 7.3版发布。 - **1997年6月**：Oracle 8.0版发布。 - **1999年2月**：Oracle 8.1.5版发布。 - **1999年11月**：Oracle 8.1.6版发布。 - **1999年11月**：Oracle 8.1.7版发布。 - **2000年8月**：Oracle 8i Release 1版发布。 - **2001年6月**：Oracle 9i Release 1版发布。 - **2002年5月**：Oracle 9i Release 2版发布。 - **2004年1月**：Oracle 10g Release 1版发布。 - **2005年7月**：Oracle 10g Release 2版发布。 - **2007年7月**：Oracle 11g Release 1版发布。 #### 二、Oracle 11g概述 ##### 2.1 Oracle 11g Release 1 (11.1) - **发布时间**：2007年7月。 - **主要特点**： - **性能优化**：引入了新的自动任务管理功能，提高了数据库的运行效率。 - **安全性增强**：加强了数据加密和身份验证机制。 - **易用性提升**：提供了更丰富的图形界面工具，便于数据库管理和维护。 ##### 2.2 主要技术特性 - **Automatic SQL Tuning Advisor**：自动SQL调优顾问帮助优化SQL查询性能。 - **Data Guard**：增强了高可用性和灾难恢复能力。 - **Real Application Clusters (RAC)**：支持集群部署，提高系统可用性。 - **Advanced Compression Options**：提供高级压缩选项，减少存储空间需求。 - **Enhanced Security Features**：增强的安全特性，包括透明数据加密(TDE)等。 - **Improved Backup and Recovery Tools**：改进了备份与恢复工具，如RMAN（Recovery Manager）。 #### 三、Oracle 11g维护关键技术 ##### 3.1 数据库备份与恢复 - **RMAN**：用于数据库备份和恢复的核心工具。 - **Data Pump Export/Import**：支持逻辑备份和导入。 - **闪回技术**：包括闪回查询、闪回表、闪回数据库等。 ##### 3.2 性能监控与调优 - **AWR (Automatic Workload Repository)**：自动工作负载存储库，记录系统活动信息。 - **ADDM (Automatic Database Diagnostic Monitor)**：自动数据库诊断监视器，分析性能问题。 - **SQL Tuning Advisor**：帮助优化SQL语句执行计划。 - **Segment Advisor**：段顾问，建议如何优化表和索引结构。 ##### 3.3 高可用性与灾难恢复 - **Data Guard**：实现主备数据库的实时复制，提高数据安全性。 - **RAC**：通过多实例共享一个数据库来提高系统的可用性和可扩展性。 - **GoldenGate**：用于异构环境下的数据复制和集成。 #### 四、Oracle 11g在华为的应用实践 华为作为全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案提供商，在其产品和服务中广泛采用了Oracle 11g数据库。通过Oracle 11g的强大功能，华为能够为客户提供稳定可靠的数据存储和处理服务，特别是在电信、金融等行业中发挥着重要作用。 - **业务连续性**：利用Oracle 11g的高可用性特性确保关键业务不间断运行。 - **数据安全性**：通过Oracle 11g提供的加密技术和访问控制策略保护敏感数据安全。 - **资源高效利用**：借助Oracle 11g的自动化管理工具降低运维成本，提高资源利用率。 #### 五、总结 Oracle 11g是Oracle公司推出的一款高性能、高可用性的关系型数据库管理系统，具备强大的数据处理能力和全面的安全保障机制。通过本课程的学习，学员将能够掌握Oracle 11g的主要特性和关键技术，并能够在实际工作中应用这些知识进行数据库的高效管理和维护。此外，通过了解华为等企业在Oracle 11g的应用案例，还可以进一步拓宽视野，加深对Oracle 11g应用场景的理解。

老罗的Android之旅系列导读PPT课件，本人下载别人的全集包，发现包里部分ppt是损坏的，故将损坏的ppt从老罗给出的链接处下载，然后再重新打包上传，方便大家学习交流，如果自己一个一个的下载，会需要更多的积分。