标题中的“转换器”是一种工具，它能够将Web浏览器会话记录（通常是以HAR（HTTP Archive）格式存储）转化为蝗虫（Locust）的负载测试脚本（locustfile）。这种转换对于自动化性能测试非常有用，特别是对于那些需要模拟真实用户行为的场景。 HAR文件是一种标准格式，用于捕获浏览器的网络活动，包括HTTP请求、响应、时间戳等详细信息。通过分析这些数据，我们可以了解用户与网站交互的完整过程。在性能测试中，这样的信息可以用来重现用户行为，以评估网站在高并发情况下的表现。 蝗虫（Locust）是一个用Python编写的开源负载测试框架，它允许开发者定义用户行为（模拟真实用户），然后创建大量的并发用户来测试系统性能。Locustfile是Locust框架中的主脚本，用于定义用户的行为模式和测试逻辑。 这个转换过程涉及到解析HAR文件中的每个请求，将其转化为Locust中定义的任务和事件。每个HAR条目可能对应Locust中的一个函数，用于发送请求并处理响应。转换器还需要处理时间间隔，确保请求按照HAR记录中的顺序和间隔执行，以更准确地模拟实际用户行为。 标签"Testing"、"load-testing"、"locust"、"TestingPython"表明了这个话题的主要领域。"Testing"表示这是关于软件测试的，"load-testing"指的是性能或负载测试，"locust"特指 Locust 框架，而 "TestingPython" 指的是使用 Python 进行测试。 在提供的压缩包文件“transformer-master”中，很可能是包含了这个转换工具的源代码、文档或者示例。如果要深入了解如何使用这个工具，你可以解压这个文件，查看README或其他相关文档，学习如何配置和运行转换器，以及如何将生成的locustfile用于负载测试。 这个转换器为性能测试提供了一种有效的方法，它将实际用户浏览行为转化为可执行的负载测试脚本，从而帮助开发者更好地评估和优化他们的Web应用程序在高并发情况下的表现。使用Python和Locust这样的工具，可以实现高度定制和灵活的测试场景，确保系统的稳定性和可靠性。

WAS允许你以不同的方式创建测试脚本：你可以通过使用浏览器走一遍站点来录制脚本，可以从服务器的日志文件导入URL，或者从一个网络内容文件夹选择一个文件。当然，你也可以手工地输入URL来创建一个新的测试脚本。 **WAS (Web Application Stress Tool)** 是微软提供的一款专门用于测试Web应用负载和压力的免费工具。这款工具在Web服务器性能测试中扮演着关键角色，它可以帮助开发者和系统管理员了解Web应用在高并发访问下的表现，找出潜在的性能瓶颈，确保在实际运行环境中能稳定可靠地服务于大量用户。 在进行**负载测试**时，WAS提供了多种创建测试脚本的方式，以适应不同的测试需求。可以通过**录制**用户在浏览器中的操作来创建脚本，这种方式直观且易于理解，能模拟真实的用户行为。可以**导入IIS日志文件**，利用服务器的访问记录来生成脚本，这适用于已运行的网站，能准确反映用户访问模式。此外，还可以**从网络内容文件夹选择文件**，或者直接**手动输入URL**，灵活创建测试场景。 WAS不仅支持**身份验证**、**加密**和**Cookies**，还能够模拟多种**浏览器类型**和**Modem速度**，以确保测试的全面性和准确性。它能够通过单台或多台客户端机器模拟大量用户的行为，模拟的用户数量可按需调整。这使得即使资源有限的小型开发团队也能进行有效的负载测试。 在实际应用中，WAS的一个典型流程包括创建脚本、定义页面组和流量分布。例如，在一个模拟书店场景的测试中，可以创建名为`grp_browse`（浏览组）和`grp_buy`（购买组）的页面组，然后设置30:1的流量比例，意味着大部分用户在浏览书籍，少量用户进行购买操作。在主脚本视图中，每个请求会被分配到相应的页面组，以此控制流量分配。此外，还可以使用WAS的**查询字符串编辑器**来定义和随机化查询参数，提高脚本的真实性和测试效果。 性能优化是Web应用开发的重要环节。WAS在评估优化策略时也大有用武之地。例如，通过将动态内容转换为静态HTML页面，可以减少数据库调用，从而提高网站性能。WAS可以用来测试这种优化方法的效果，比较优化前后的性能差异，为后续的代码优化和硬件配置提供依据。 WAS是一款功能强大的Web应用负载测试工具，它提供了丰富的脚本创建方法和细致的流量控制，能够有效模拟多种用户行为，对Web应用的性能进行全面测试，确保在高并发访问下依然保持良好的运行状态。对于任何期望提升Web应用稳定性和性能的团队来说，WAS都是一个不可多得的测试利器。

描述 该节点模块可帮助您通过图形实时监控服务器负载利用率。 所有数据基于来自 linux top 命令的数据。 CPU使用率 内存使用 每个进程的 CPU 使用率 每个进程的 RAM 使用量 用法 git clone git://github.com/devalexqt/toplive.git cd toplive npm install 然后运行服务器脚本： node server.js 现在访问http://same_ip:8081/并点击开始按钮进行实时监控。 #Plots

自己下

Windows负载测试工具，可以实现cpu，内存压力测试，支持2000、xp、win7、win10操作系统

Vegeta HTTP 负载测试工具的 Docker 映像。

本次测试采取负载测试、并发测试、可靠性测试。测试方案采取模拟真实用户使用场景，模拟指定人数在一定时间点击界面产生的请求数。 在并发10（单位个/s）、20、40、80、160、500、1000、2000的基准下，调整用户数（虚拟用户用一个线程，下统称线程数）、点击准备时间（用户点击时间模拟时间，下称Ramp-up单位秒）和用户点击次数（下称循环），例如10个用户，每个用户每5秒点击1次，则线程数为10，Ramp-up为5，循环数为1。详细测试策略请看2.1。 对登录、数据新增（用户）、编辑（用户）、获取（用户）和删除（用户）进行负载测试，获得其稳定负载值。 对全站使用策略100-100-1-1进行并发测试，挑选用户服务所有接口。基础数据服务中挑选和用户服务关联的功能接口5个，组织结构接口4个，和用户服务无关的行政区3个接口。具体接口请查看附件1。 对全站进行可靠性测试，根据以上测试接口，选择稳定的并发数后持续测试-模拟时长8+小时。 稳定性测试是通过运行状态和资源指标的2个方面来分析及评估系统的稳定性，请求记录项响应的时间平均值、最小值、最大值、标准偏差、异常（百分比）、吞吐量、接收、发送、平均字节数，服务器资源指标CPU、Memory，在此额外添加记录数据库数据。通过调试测试策略、分析实验数据得出相关系统稳定性的结论，从而达到平台能力验证、规划能力、性能调优、缺陷发现等目的。

TCP测试工具，模拟多人并发登陆，发送数据等。 附两款工具供参考使用，不含源码，只有Debug，但参数可控。

需要零下载和安装。 所有Restcomm和现在都可以在。 WebRTC测试 WebRTC的功能和负载测试框架。 可以用来测试利用WebRTC的客户端和服务器媒体组件，例如媒体服务器，SIP客户端等。已经在具有窗口环境的常规主机以及Amazon EC2中的无头服务器（使用Xvfb）中进行了测试。 这个怎么运作 webrtc-test的核心是python脚本 ，该脚本设置了Restcomm，在浏览器选项卡中生成了webrtc客户端，并启动了一些服务器来帮助解决该问题，更具体地讲，它是： 为Restcomm实例配置所需的传入号码和Restcomm客户端，这些客户端将在注册时由webrtc客户端使用 启动一个节点js http服务器，该服务器将为与我们先前提供的传入号码链接的Restcomm外部服务提供RCML。 启动节点js http服务器，该服务器将Web应用程序提供给浏览器选项卡。 此

HSXRLII变压器容量及空负载测试仪.doc