# 基于InternLM27B模型的金融财务分析系统 ## 项目简介 本项目是基于InternLM27B模型构建的金融财务分析智能系统。它可依据金融新闻、研报以及相关政策文件，为用户提供投资建议、时事分析和政策解读。同时，能快速分析和处理财务会计数据，提取并概括有效信息，辅助用户进行决策。 ## 项目的主要特性和功能 1. 模型构建采用预训练的NLP大模型InternLM27B作为金融文本分析的基础。 2. 投资建议与时事分析基于金融新闻和政策文件，提供实时投资建议与市场趋势分析。 3. 数据处理和分析迅速处理并分析财务会计数据，提取关键信息以辅助决策。 4. 文本处理运用QWEnTokenizer进行文本分词和编码，保证金融文本的准确处理。 5. 定制特性包含定制化的生成配置和LogitsProcessor，用于处理生成文本中的特定问题，如停止词问题。 ## 安装使用步骤 假设用户已下载项目的源码文件

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