《明解C语言》是一本深受程序员喜爱的C语言学习指南，其完整目录与超清晰的PDF版本提供了极佳的阅读体验。这本书以其详尽的解释和实例，帮助初学者和有经验的开发者深入理解C语言的核心概念和编程技巧。 在C语言的世界里，基础至关重要。本书首先会介绍C语言的历史背景和应用领域，让读者对C语言有一个全面的认识。接下来，它会逐步引导读者熟悉C语言的基本语法，包括变量、常量、数据类型、运算符、流程控制（如if语句和switch语句）、循环（for、while和do-while）等。这些基础知识是所有C程序的基础，通过深入学习和实践，读者能够掌握编写简单程序的能力。 在进阶部分，书中将详细阐述指针这一C语言的精髓，包括指针的定义、声明、操作以及指针与数组、函数的结合使用。指针的理解和运用是C语言进阶的关键，也是许多高级技术（如内存管理、动态数据结构）的基础。此外，书中还会讲解函数的使用，包括函数的定义、调用、参数传递，以及递归函数的概念。 结构体和联合体是C语言中处理复杂数据类型的重要工具，本书将详细介绍它们的定义、使用和内存布局。同时，文件操作是C语言中不可或缺的一部分，书中会涵盖文件的打开、关闭、读写等基本操作，以及文件流的概念。 对于C++标签的提及，意味着《明解C语言》可能也会涉及C语言与C++的关联，比如C++中新增的类、对象、继承、多态等面向对象特性。虽然C语言本身不支持这些概念，但理解C语言可以帮助更好地过渡到C++。 由于压缩包中只包含“明解C语言.pdf.pbb.exe”这个文件，可能是一个带有保护措施的PDF文档，需要注意的是，这种格式可能需要特定的阅读器才能打开。建议使用正规的PDF阅读器，确保安全地阅读和学习这本珍贵的资源。 通过《明解C语言》这本书，读者不仅可以掌握C语言的基础和进阶知识，还能为未来学习更高级的编程概念，如C++或其他系统级编程语言，打下坚实的基础。无论你是编程新手还是寻求复习的开发者，这本书都能提供宝贵的学习材料。

深度学习（Deep Learning）是人工智能领域的一个重要分支，它主要关注如何通过计算机模拟人脑神经网络的方式进行学习和预测。这个压缩包包含了两份关于深度学习的重要资源：一本是中文版的《深度学习》（Deep Learning 中文版 2017.3.15.pdf），另一本是英文原版的《deep learning.pdf》。这两本书籍都是由深度学习领域的先驱者，包括Yoshua Bengio、Ian Goodfellow和Aaron Courville等人编著的。 1. **神经网络基础**：深度学习的核心是神经网络，它是由许多个处理单元（神经元）按照一定层次结构组成的计算模型。这些神经元通过权重连接，形成多层的网络结构，每一层对输入数据进行一次转换，逐层提取特征。 2. **反向传播算法**：在训练神经网络时，反向传播算法是关键。它通过计算损失函数相对于每个参数的梯度，来更新网络中的权重，以最小化预测结果与真实值之间的误差。 3. **卷积神经网络（CNN）**：在图像识别和计算机视觉任务中，卷积神经网络表现出色。CNN利用卷积层提取图像特征，并通过池化层降低数据维度，实现高效处理。 4. **循环神经网络（RNN）**：对于序列数据如文本和语音，循环神经网络可以捕获时间依赖性。RNN的特点在于其具有记忆单元，允许信息在时间步之间流动。 5. **长短时记忆网络（LSTM）**：为了解决标准RNN在处理长序列时的梯度消失问题，提出了LSTM，它增加了门控机制，能更好地保持和遗忘长期依赖信息。 6. **生成对抗网络（GAN）**：GAN是深度学习中的创新应用，由生成器和判别器两部分组成，通过对抗性训练，可以生成逼真的新样本。 7. **深度强化学习（DRL）**：将深度学习与强化学习结合，使智能体能够通过与环境交互学习最优策略，例如在AlphaGo中击败世界围棋冠军。 8. **深度学习框架**：实现深度学习通常需要借助如TensorFlow、PyTorch或Keras等开源框架。这些框架提供了高级API，简化了模型构建和训练过程。 9. **模型优化**：深度学习模型的优化涉及超参数调整、正则化、批量归一化、学习率调度等方法，以提高模型的泛化能力和训练速度。 10. **分布式训练**：对于大规模数据集和复杂模型，分布式训练是必要的。通过多GPU或多节点并行计算，可以加速训练过程。 这两本书不仅介绍了深度学习的基本概念，还涵盖了最新的研究进展和技术应用，是初学者和专业人士深入理解深度学习的宝贵资源。阅读过程中，读者可以通过对照中文版和英文版，加深对理论的理解，同时提升英文阅读能力。

斯图尔特微积分（第9版）习题解答是数学领域中微积分学的重要参考资料。它主要涵盖了微积分的基础知识和理论，以及相关的习题解析。本书从函数的表示方式入手，深入讲解了函数在数学分析中的重要性，特别是对等价函数的定义以及如何判断两个函数是否相等进行了详细的阐释。例如，文中提到两个函数在所有输入值上都产生相同的输出值，则这两个函数是相等的。此外，本书还对函数的增减性进行了分析，例如文中提到在区间[0, 2]上，随着自变量的增加，函数值也随之增加，从而说明函数在这个区间上是增加的。 书中不仅对函数的定义域和值域进行了讨论，还通过图示解析说明了函数值的变化情况。例如，书中通过分析函数在特定区间上的行为，得出了函数在[−4, 4]区间上始终小于或等于3的结论。此外，书中也提及了如何通过函数图像来判断函数的增减性，例如在[−4, 0]区间上，函数值随着自变量的增加而减少，说明函数在这个区间上是减少的。 除此之外，斯图尔特微积分（第9版）习题解答还对特殊点和特定值进行了求解和分析，比如，书中展示了如何通过图像来找出函数中特定值对应的点，以及如何通过代入函数求解方程，比如解出满足特定条件的自变量值。书中还讨论了函数的单调性，即在特定区间内函数值的变化趋势，这对于理解函数图像和行为模式至关重要。 通过上述内容可以看出，斯图尔特微积分（第9版）习题解答是一本集微积分知识、习题解析与图像分析于一体的综合性参考资料，尤其适用于高等教育阶段学习微积分的学生，帮助他们深化对微积分概念的理解，并掌握相关的求解技巧。

斯图尔特微积分是数学领域中微积分学的重要教材之一，本书的第9版提供了详尽的微积分知识和理论，是学习该学科的学生及专业人士的宝贵资源。本书详细介绍了微积分的多个主题，包括但不限于导数、积分、极限、级数以及它们在多个领域的应用。英文文字版的呈现方式使得国际学生和读者也能获得相应知识。 《斯图尔特微积分（第9版）》对于希望学习和深化微积分知识的读者来说，是不可多得的参考资料。书中不仅包含了基础的理论知识，还设计了大量实践练习题，帮助读者通过练习来巩固理论知识。由于该书是英文文字版，这要求读者需要具备一定的英语阅读能力。 书中强调了数学公式的应用，提供了几何、三角学的参考公式，如三角形、圆形、球体、圆柱和圆锥体的面积、周长和体积的计算公式，以及距离和中点的公式等。这些基础几何知识对于理解空间结构和解决几何问题是至关重要的。对于这些公式的学习和掌握，不仅可以加深对微积分概念的理解，还能提升解决实际问题的能力。 《斯图尔特微积分》详细阐述了函数的极限和连续性、导数和微分、积分和微积分基本定理等重要概念。这些概念是微积分学科的核心，对于工程、物理、经济等众多学科领域的深入研究都有着不可替代的作用。导数部分讲述了如何求函数的瞬时变化率，而积分则介绍了求函数累积变化量的方法。这些基本计算方法的学习是进行后续复杂问题分析的基础。 此外，本书还包含了一个在线学习平台WebAssign的介绍。WebAssign是一个为数学、统计学、物理科学和工程课程设计的在线学习工具。它提供了一个练习平台，可以即时反馈和评分，帮助学生聚焦学习时间，更好地吸收和理解所学知识。通过这个平台，学生能够针对课堂作业进行更有效的准备，从而在课堂上表现出更高的自信心。 斯图尔特微积分（第9版）英文版的非扫描版是清晰的，这表明它可能是经过高质量电子化处理的版本，具备良好的阅读体验。该书的标签是“数学微积分”，准确地标示了其内容和学习领域。书中包含几何公式的部分，如面积、周长和体积的计算，也包括了距离和中点的计算方法，为读者提供了工具和参考信息，以帮助解决涉及几何图形的各种问题。 WebAssign部分提及的电子权利和第三方内容的抑制说明了电子版权法对内容复制与使用的限制。书中还明确指出，编辑审核已确定任何被抑制的内容并不影响整体的学习体验。出版商Cengage Learning保留随时移除额外内容的权利，如果后续权利限制有此要求的话。 《斯图尔特微积分（第9版）》是一本全面且高质量的微积分教材，适合需要系统学习微积分知识的学习者使用，其英文版的高品质以及附带的在线学习工具WebAssign，为学习者提供了便利的学习条件和环境。

《代码大全》第2版 英文文字版 非扫描版 带标签 超清晰，《Code Complete》

作者：冯伟兴 贺波 王臣业 本书主要内容分为12章，包括绪论、VisualC++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现，以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、一维条形码识别、运动图像分析7个数字图像模式识别应用实例。系统地介绍了数字图像模式识别技术的基本概念和理论、基本方法和算法，并将图像模式识别的基础理论与VisualC++软件实践方法相结合。

作者：冯伟兴 贺波 王臣业 本书主要内容分为12章，包括绪论、VisualC++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现，以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、一维条形码识别、运动图像分析7个数字图像模式识别应用实例。系统地介绍了数字图像模式识别技术的基本概念和理论、基本方法和算法，并将图像模式识别的基础理论与VisualC++软件实践方法相结合。

PowerShell 3.0入门教程 windows上的shell

《程序员面试宝典(第三版)》 第1部分 求职过程 求职的过程就是一个提高和认识自我的过程，最后的成功根植于你本人一丝一毫的努力当中。也许真的像电影《肖申克的救赎》里面说的那样：“得救之道，就在其中。” 第1章 应聘求职 2 1.1 渠道 2 1.2 流程 3 第2章 简历书写 4 2.1 简历注意事项 4 2.2 简历模板 8 第3章 求职五步曲 11 3.1 笔试 11 3.2 电话面试 14 3.3 面试 15 3.4 签约 16 3.5 违约 20 第4章 职业生涯发展规划 22 4.1 缺乏工作经验的应届毕业生 22 4.2 更换工作的程序员们 24 4.3 快乐的工作 25 第2部分 c/c++程序设计 .为什么要选择c系的语言呢？这是因为各大公司的编程语言绝大多数是c系的语言，虽然java也占很大的比重，可是c++相对于java来说更有区分度—c++是那种为每一个问题提供若干个答案的语言，远比java灵活。 第5章 程序设计基本概念 29 作为一个求职者或应届毕业生，公司除了对你的项目经验有所问询之外，最好的考量办法就是你的基本功，包括你的编程风格，你对赋值语句、递增语句、类型转换、数据交换等程序设计基本概念的理解。 5.1 赋值语句 29 5.2 i++ 31 5.3 编程风格 33 5.4 类型转换 34 5.5 运算符问题 38 5.6 a、b交换 39 5.7 c和c++的关系 41 5.8 程序设计的其他问题 41 第6章 预处理、const与sizeof 45 6.1 宏定义 45 6.2 const 46 6.3 sizeof 48 6.4 内联函数和宏定义 59 第7章 指针与引用 61 指针是c系语言的特色，是c和c++的精华所在，也是c和c++的一个十分重要的概念。 7.1 指针基本问题 61 7.2 传递动态内存 63 7.3 函数指针 72 7.4 指针数组和数组指针 74 7.5 迷途指针 77 7.6 指针和句柄 79 第8章 循环、递归与概率 82 8.1 递归基础知识 82 8.2 典型递归问题 83 8.3 循环与数组问题 86 8.4 螺旋队列问题 89 8.5 概率 92 第9章 stl模板与容器 93 9.1 向量容器 94 9.2 泛型编程 98 9.3 模板 99 第10章 面向对象 103 有这样一句话：“编程是在计算机中反映世界”，我觉得再贴切不过。面向对象（object- oriented）对这种说法的体现也是最优秀的。 10.1 面向对象的基本概念 103 10.2 类和结构 104 10.3 成员变量 106 10.4 构造函数和析构函数 108 10.5 拷贝构造函数和赋值函数 111 10.6 多态的概念 117 10.7 友元 120 第11章 继承与接口 122 整个c++程序设计全面围绕面向对象的方式进行。类的继承特性是c++的一个非常重要的机制。这一章的内容是c++面向对象程序设计的关键。 11.1 覆盖 123 11.2 私有继承 125 11.3 虚函数继承和虚继承 130 11.4 多重继承 134 11.5 检测并修改不适合的继承 137 11.6 纯虚函数 139 11.7 运算符重载与rtti 141 第12章 位运算与嵌入式编程 149 12.1 位制转换 149 12.2 嵌入式编程 159 12.3 static 165 第3部分 数据结构和设计模式 随着外企研发机构大量内迁我国，在外企的面试中，软件工程的知识，包括设计模式、uml、敏捷软件开发，以及.net技术和完全面向对象语言c#的面试题目将会有增无减。 第13章 数据结构基础 167 面试时间一般有2小时，其中至少有约20～30分钟是用来回答数据结构相关问题的。链表、数组的排序和逆置是必考的内容之一。 13.1 单链表 167 13.2 双链表 172 13.3 循环链表 173 13.4 队列 174 13.5 栈 175 13.6 堆 178 13.7 树、图、哈希表 187 13.8 排序 196 13.9 时间复杂度 209 第14章 字符串 201 14.1 整数字符串转化 201 14.2 字符数组和strcpy 218 14.3 数组初始化和数组越界 222 14.4 数字流和数组声明 224 14.5 字符串其他问题 225 14.6 字符子串问题 230 第15章 设计模式与软件测试 232 “地上本没有路，走的人多了也就成了路”。设计模式如同此理，它是经验的传承，并非体系。它是被前人发现，经过总结形成的一套某一类问题的一般性解决方案，而不是被设计出来的定性规则。 15.1 设计模式 233 15.2 软件测试基础 239 15.3 黑盒测试 241 15.4 白盒测试 247 第4部分 操作系统、数据库和网络 本部分主要介绍求职面试过程中出现的第三个重要的板块—操作系统、数据库和网络知识。这些内容虽不是面试题目中的主流，但仍然具有重要的意义。 第16章 操作系统 253 16.1 进程 253 16.2 线程 256 16.3 内存管理 258 第17章 数据库与sql语言 260 17.1 数据库理论 260 17.2 sql语言 264 17.3 sql语言客观题 266 17.4 sql语言主观题 270 第18章 计算机网络及分布式系统 275 18.1 网络结构 275 18.2 网络协议问题 277 18.3 网络安全问题 279 18.4 网络其他问题 281 第5部分 综合面试题 英语面试、电话面试和智力测试，是除技术面试之外另外的大模块。本部分教你如何精心地为这些内容做好准备，以让你在整个面试过程中的表现更加完美。 第19章 英语面试 288 这里的英语面试不同于普通的英语面试。就一个程序员而言，最好能够做到用英文流利地介绍自己的求职经历，这是进外企非常重要的一步。有些问题即便是中文你都很难回答，更何况是用英文去回答。但是求职过程本身就是一个准备的过程，精心地准备等待机会，机会总是垂青于那些精心准备的人。 19.1 面试过程和技巧 288 19.2 关于工作（about job） 290 19.3 关于个人（about person） 293 19.4 关于未来（about future） 295 第20章 电话面试 297 20.1 电话面试之前的准备工作 297 20.2 电话面试交流常见问题 298 第21章 智力测试 307 智力测试是企业招聘时有可能出现的一个环节，事实上，it企业求职招聘还是主要以基本的程序设计及数据结构为主。智力测试是考验人的综合智商、逻辑能力的过程，本身是很难复习和准备的。这些年来，智力测试的一个新的趋势是和编程及算法结合起来。 21.1 关于数字的智力测试 307 21.2 关于推理的智力测试 309 21.3 关于时间的智力测试 314 21.4 关于综合的智力问题 318 21.5 关于群体面试 321 21.6 关于表格的智力测试 323

C程序设计语言第2版 超清晰电子书 C程序设计语言第2版 超清晰电子书