本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
2025-06-10 20:22:07 19.32MB 遥感数据处理 趋势分析
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Slope为像元回归方程的斜率,NDVI i为第i年的NDVI的平均值,n为研究的时间长度,视自身情况而定。当Slope>0时,表示该像元NDVI为增加趋势;当Slope=0,表示该像元NDVI基本不变;当Slope<0时,表示该像元NDVI为减少趋势。
2025-05-13 17:47:02 3KB python SLOPE NDVI
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### 全球SiC基模块及分立器件市场现状与未来趋势分析报告 #### 一、引言 碳化硅(SiC)基模块及分立器件作为一种高性能半导体材料,因其出色的性能指标(如高热稳定性、高电压承受能力、低能耗特性等),在新能源汽车、电力电子以及工业控制等多个领域展现了巨大的应用潜力。本报告旨在通过对当前全球SiC基模块及分立器件市场的深度剖析,结合最新的行业调研数据,揭示该市场的发展现状并预测未来趋势,为投资者和业界人士提供有价值的信息。 #### 二、SiC基模块及分立器件定义与供应链结构 **定义:** SiC基模块及分立器件是指利用SiC材料制成的各种半导体模块与分立元件,这些产品具有耐高温、耐高压、抗辐射以及支持高频操作等优点。 **供应链结构:** 1. **SiC材料供应商**:提供高质量的SiC原料,对最终产品的性能有着决定性的影响。 2. **SiC基模块及分立器件生产商**:负责设计与制造基于SiC材料的半导体模块和分立器件。 3. **下游应用企业**:将这些高性能的SiC产品应用于实际场景中,如新能源汽车的动力系统、电力电子设备的转换效率提升等。 #### 三、主要生产企业与行业生产商 根据QYResearch的研究数据,全球SiC基模块及分立器件市场的主导企业包括但不限于: 1. **意法半导体(STMicroelectronics)**:作为全球领先的半导体制造商之一,意法半导体在SiC基模块及分立器件领域拥有深厚的技术积累和广泛的市场经验。其产品线覆盖新能源汽车、电力电子等多个领域。 2. **英飞凌(Infineon)**:作为全球知名的半导体解决方案提供商,英飞凌的SiC基模块及分立器件产品在性能方面表现优异,广泛应用于工业控制、不间断电源(UPS)、数据中心等领域。 3. **Wolfspeed**:作为SiC材料和技术的领导者,Wolfspeed的产品在高温、高压等极端条件下表现卓越,尤其适用于新能源汽车、电力电子等行业。 此外,罗姆(Rohm)、安森美(ON Semiconductor)、比亚迪半导体(BYD Semiconductor)、微芯科技(Microchip Technology)和三菱电机(Vincotech)等企业也在市场上占据了一席之地。 #### 四、市场现状与趋势分析 **市场现状:** 据QYResearch的数据,2022年全球SiC基模块及分立器件市场的销售额达到142亿元人民币,预计到2029年将达到1040亿元人民币,期间年复合增长率(CAGR)为30.0%。其中,中国市场增长迅速,成为全球市场的重要推动力量。SiC MOSFET模块占据了大约50%的市场份额,而汽车领域则是最大的下游应用领域,占比约为60%。 **趋势分析:** 1. **市场规模将持续扩大**:随着新能源汽车和电力电子等领域的快速发展,SiC基模块及分立器件的需求将持续增加。尤其是在新能源汽车领域,这些高性能的半导体器件的应用范围将进一步扩展。 2. **技术创新推动产业升级**:随着SiC材料技术和生产工艺的进步,SiC基模块及分立器件将向更高性能、更高可靠性和更高集成度的方向发展。产品种类也将变得更加多样化,以满足不同应用领域的需求。 3. **亚太市场将成为全球主要增长极**:特别是中国市场的快速增长将带动整个亚太地区的SiC基模块及分立器件市场发展。北美和欧洲等地随着对新能源汽车和电力电子等领域的重视程度提高,市场也将继续保持稳定增长。 #### 五、结论与展望 综合以上分析,全球SiC基模块及分立器件市场前景广阔。随着市场规模的不断扩大和技术的不断创新,未来几年内该行业将迎来更多发展机遇。对于投资者而言,密切关注市场动态和技术趋势是关键。同时,企业也需要不断加强研发能力和技术创新,提高产品质量,以满足不断增长的市场需求。 **注**:QYResearch是一家全球知名的大型咨询公司,专注于高科技行业的市场研究,涵盖了半导体、光伏、新能源汽车、通信、先进材料、机械制造等多个领域。
2025-04-10 00:01:05 116KB
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护理大数据研究热点和趋势分析 护理大数据是指在与护理相关的领域中产生的大量数据,包括但不限于病人记录、医疗保健提供者的行动、医疗设备产生的数据等。这些数据的研究和分析对于提高医疗保健质量和效率、降低医疗成本具有重要意义。本次演示将介绍护理大数据研究的热点和趋势,并进行分析。 研究热点: 1. 研究方法:护理大数据的研究方法主要包括数据挖掘、机器学习和人工智能等技术。这些方法可以帮助研究人员从大量数据中提取有用的信息,以支持更好的决策和医疗保健服务。 2. 应用场景:护理大数据的应用场景非常广泛,包括但不限于:预测疾病发病率、确定治疗方案、评估医疗保健服务的质量和效率、发现新的疾病治疗方法等。 3. 数据挖掘技术:数据挖掘技术是护理大数据研究的关键技术之一。这些技术可以帮助研究人员从大量数据中提取有用的信息。常用的数据挖掘技术包括聚类分析、关联规则挖掘、决策树等。 趋势分析: 1. 市场趋势:随着大数据技术的发展,护理大数据的市场也在不断扩大。越来越多的公司和机构开始意识到护理大数据的价值,并投入到相关研究和应用中。 2. 技术趋势:护理大数据的技术趋势主要体现在以下几个方面:一是数据采集技术的不断发展,如物联网、可穿戴设备等技术的应用,可以更加方便地收集各种类型的数据;二是数据处理和分析技术的不断进步,如人工智能、机器学习等技术的应用,可以帮助研究人员从大量数据中提取有用的信息;三是数据安全和隐私保护技术的不断提高,如加密技术、数据脱敏技术等,可以保护患者的隐私和数据安全。 3. 需求趋势:随着社会老龄化和慢性病的不断增加,社会对护理大数据的需求也越来越高。同时,随着医疗技术的不断进步和社会对医疗保健服务质量的不断追求,护理大数据的应用前景也越来越广阔。 挑战与机遇: 1. 挑战:护理大数据的研究和应用也面临着一些挑战。数据质量是一个重要的问题。由于数据来源广泛、收集方式多样,数据的质量往往难以保证。这需要投入大量的人力物力进行数据清洗和预处理,以确保数据的准确性和可靠性。数据共享也是一个亟待解决的问题。由于涉及患者的隐私和商业利益,数据的共享和交换往往受到限制。 护理大数据的研究和应用具有重要的社会价值和应用前景,但同时也存在一些挑战和限制。因此,我们需要加强对护理大数据的研究和应用,提高数据的质量和可靠性,保护患者的隐私和数据安全,并推动护理大数据在医疗保健领域的应用。
2024-08-14 22:09:49 460KB
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北京地区近51年来蒸发降水趋势分析,李昊洋,崔彦萍,为对比分析不同气候条件下区域各气象要素,降水和潜在蒸发的变化趋势及其对大气水文循环的影响,应用1958~2008年51年北京地区诸项气�
2024-01-10 10:13:15 207KB 首发论文
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mk趋势分析z值计算MATLAB代码,适合直接使用,内含相关原理和说明以及格式示例,直接将数据在Excel中整理好使用MATLAB运行即可得到结果
2023-05-15 21:45:59 102KB MATLAB MK趋势分析
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随着自动驾驶能力的持续提升,3D毫米波雷达已无法满足“看得更清晰”、“看得更准确”的需求,而4D毫米波雷达在3D的基础上增加目标高度数据的探测,且天线数量更多/密度更高、输出的点云图像更致密,使得毫米波雷达在探测距离、距离精度、角度分辨率、角度精度、速度精度等方面都有所提升,可有效解析目标的轮廓、类别、行为。 但受成本因素制约,3D毫米波雷达短期内无法全面升级为4D毫米波雷达。随着4D毫米波雷达技术成熟度提高、算法能力提升、量产规模加大、成本降低,会逐步从高端车型向中低端车型覆盖。
2023-03-21 16:08:07 3.25MB 自动驾驶 3d 算法 毫米波
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matlab
2023-03-15 17:08:10 218KB DFA
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很好的水文分析软件,包括小波分析、普功率、MK检验、趋势分析、突变分析、距平法、聚类法、非参数检验等等等等等。
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中国新能源汽车销量及未来发展趋势分析预测共19页.pdf.zip
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