针对蓝底白字车牌进行识别为例，根据彩色图像的RGB 比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB 三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。车牌区域内边缘的固定颜色搭配特征，采用颜色对边缘检测算法，可以有效地突出符合车牌颜色搭配边缘像素点，削弱其它边缘。

车牌定位matlab代码-车牌定位程序说明及参考文献.rar 车牌定位及分割的程序，包括图片，matlab代码

对给定图片，通过不断缩小矩形区域，从而中对车牌进行最终定位，给出matlab程序，和演示视频。

这是本人最近做的车牌定位程序，程序是用C++和OpenCV编写的。程序中包含了30张图片，识别率能达到90%，程序可以作为OpencV初学者实例，或者是作为本科生的毕业设计。