### 软件测试用例模板详解 #### 一、文档基本信息 - **用例编号**：`TestCase_LinkWorks_WorkEvaluate` - **项目名称**：`LinkWorks` - **模块名称**：`WorkEvaluate模块` - **项目承担部门**：研发中心-质量管理部 - **用例作者**：未填写 - **完成日期**：2005-5-27 - **本文档使用部门**：质量管理部 - **评审负责人**：未填写 - **审核日期**：未填写 - **批准日期**：未填写 文档提交流程及参与人员信息如下： - **历史版本**： - **版本/状态**：`V1.1` - **作者**：未填写 - **参与者**：未填写 - **起止日期**：未填写 - **备注**：未填写 #### 二、功能测试用例 - **用例标识**：`LinkWorks_WorkEvaluate_02` - **项目名称**：`LinkWorks.NET` - **开发人员**：未填写 - **模块名称**：`WorkEvaluate` - **用例作者**：未填写 - **参考信息**：`工作考核系统界面设计(2005_03_28).vsd` - **测试类型**：未填写 - **设计日期**：2006-9-27 - **测试人员**：未填写 - **测试方法**：黑盒测试 - **测试日期**：未填写 ##### 用例描述 文档中提供了三个具体的测试案例，分别针对不同的权限组合进行测试。 - **案例1**：测试“审核权限”的取消审核页面，与“分配权限-审核权限”下的“取消审核页面”相同。 - **案例2**：测试“审核权限”的取消审核页面，与“分配权限-审核权限”下的“取消审核页面”相同。 - **案例3**：测试“分配权限+考核权限”，涉及信息修改页面、信息考核页面、信息审核页面、取消审核页面等，与相应的页面保持一致性。 这些案例都集中在GUI交互上，目的是验证用户界面的一致性和功能的正确性。此外，还提到了测试的前置条件，但具体条件未给出。 #### 三、性能测试 - **测试目的**：验证系统的性能指标是否符合预期。 - **前置条件**：未给出具体前置条件。 - **测试需求**：包括预期性能测试、用户并发测试、大数据量测试。 ##### 预期性能测试 1. **预期性能测试**：根据系统设计时提出的性能指标编写测试用例，以验证系统是否达到要求。通常以单用户环境为主。 - **测试过程**：通过不同的场景来测试功能1的性能表现，记录期望性能和实际性能的平均值。 - **场景示例**：功能1下的场景1、场景2、场景3等。 2. **用户并发测试**：通过增加用户数量来模拟高负载情况，以测试系统能否承受并发用户的访问。 - **测试过程**：分别在不同用户数量下（如50、100、200个并发用户）测试功能1和功能2，记录用户通过率和性能表现。 3. **大数据量测试**：使测试对象处理大量数据，以确保系统能够高效处理大量数据而不崩溃。 - **测试过程**：未提供具体测试步骤。 #### 四、总结 该文档提供了一个详细的软件测试用例模板，涵盖了功能测试和性能测试两大部分。功能测试部分详细列举了具体的测试案例及其目标，而性能测试则关注系统的响应时间和处理能力。不过，在实际应用中还需要根据项目的具体情况填充更多细节，比如具体的测试步骤、期望结果、前置条件等，以便更有效地指导测试工作。

兼容性需求 先硬件后软件 先系统后应用 详述环境组合

(完整word)软件测试用例文档模板(带实例).doc

一个好的测试用例应能预见各处出错条件，并预设各种出错处理通路，出错处理通路同样需要认真测试，测试应着重检查下列问题： 1、 输出的出错信息难以理解； 比如说：应该要提示：“单据编码不允许为空”，却提示：“错误信息：Server Component wrap a Throwable. Exception Type is [javax.ejb.TransactionRolledbackLocalException]” 2、 记录的错误与实际遇到的错误不相符 比如：新增基础资料，什么都没输入保存时,应该先提示编码不允许为空,而不是提示名称不允许为空

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软件测试用例 逻辑覆盖法测试案例

软件测试用例模板

软件测试是软件开发重要的一部分，是保证软件质量，提高软件可靠性的重要途径。测试在需求分析阶段就开始介入，而在现实中很多需求是不确定的，在软件测试的过程中会面临许多不确定性的挑战。主要研究具有不确定需求的软件测试用例生成方法，利用基于标记迁移系统的Partial Models（部分模型）对不确定的需求进行建模，进而基于建立的模型生成有效的测试用例。针对模型中具有的不确定性引入概率，对不确定的部分进行概率表示，进一步基于标记迁移系统和Partial Models的特点提出测试用例生成方法。由于模型中具有不确定信息，由此生成的测试用例具有一定的概率，基于此对测试用例进行优先级排序。