边界条件及其初始状态建立 荷载种类： 均布荷载 线性分布 边界条件建立 Example: Raft_apply.dat *

三维正压非线性潮汐潮流伴随同化模型II：开边界反演实验，张继才，吕咸青，基于内外模态分离技术，本文建立了一个三维正压非线性潮汐潮流模型，外模态采用ADI方法离散，时间步长不受CFL条件的限制；内模态的

本文详细介绍了在Google Earth Engine（GEE）中提取水体边界的方法和步骤。首先，需要选择合适的卫星影像数据，如Landsat或Sentinel系列。其次，通过水体指数法（如NDWI和MNDWI）增强水体信息，并设置合适的阈值提取水体。接着，使用边缘检测算法（如Canny或Sobel）获取精确边界。最后，进行后续处理以优化结果。文章还提供了一个简化的GEE代码示例，展示了如何使用NDWI指数和阈值法提取水体边界。整个过程涉及数据选择、指数计算、阈值提取、边缘检测和后续处理，通过合理调整参数和方法可获得准确的水体边界信息。 在当今世界，遥感技术与地理信息系统（GIS）在环境监测、资源管理和各种地球科学研究领域中发挥着巨大作用。Google Earth Engine（GEE）作为一款强大的云平台工具，为这些研究提供了便捷的途径，尤其在水体边界提取方面，GEE提供了操作方便、计算高效的优势，使得复杂的数据处理过程变得简单快捷。 利用GEE平台获取遥感影像数据是水体边界提取的第一步。通常，研究者倾向于选择多时相、多光谱的卫星数据，例如Landsat或Sentinel系列。这些数据源具有较高的空间分辨率和较短的重访周期，能够满足不同时间尺度的水体变化监测需求。获取数据后，研究者需通过一系列图像处理技术来提取水体信息。 水体指数法是遥感影像水体信息提取的常用方法，它通过特定算法计算每个像元的水体指数值，该值可以用来区分水体和非水体区域。常用的水体指数包括归一化差异水体指数（NDWI）和改进型归一化差异水体指数（MNDWI）。这些指数通过反映水体在近红外波段的低反射率和在绿光波段的高反射率特性，将水体和其他地物有效区分。在实际操作中，研究者需要根据具体应用场景选择合适的水体指数，并通过实验确定最佳阈值来提取水体边界。 提取出的水体边界往往需要进一步的处理来优化结果。边缘检测算法，如Canny或Sobel算法，能够帮助识别和提取水体的轮廓线。这些算法通过分析影像中亮度的梯度变化来确定边界的位置，其效果受到多种因素影响，包括所选算法的特性和影像质量等。 为了确保水体边界的准确性，后续处理工作至关重要。这包括影像预处理、滤波、平滑以及可能的目视检查等。预处理步骤主要是为了减少噪声干扰和改善影像质量，例如进行大气校正、云和云影去除等。滤波和平滑操作有助于消除边缘检测过程中产生的毛刺和凹凸不平。在实际应用中，研究者还需结合实际水体的形态特征和地理知识，对提取结果进行修正和补充，以确保水体边界的准确度。 文章中提到的GEE代码示例，简化了整个提取过程，向用户展示了如何使用NDWI指数和阈值法来提取水体边界。这不仅有助于理解整个提取过程，而且便于用户在实际工作中根据自己的数据进行相应的调整和应用。 此外，考虑到遥感数据的多源性和多样性，软件开发人员也在不断地完善和更新GEE平台的相关软件包。这些软件包集成了各种常用的遥感影像处理功能，使得用户无需从头编写复杂的代码，就能在平台上直接进行水体边界提取等操作。这大大降低了用户的技术门槛，提高了工作效率。 在GEE平台中，提取水体边界是一套系统的工程，它涉及到影像数据的获取、水体指数的计算、阈值的设定、边缘检测算法的应用以及后续处理的优化等多个环节。这些环节相互关联，每个环节的精准度都直接影响着最终结果的准确度。随着遥感技术的不断进步和GEE平台的持续优化，提取水体边界的方法将变得更加高效和精确。

全国所有行政区划边界数据是涉及到我国行政区域划分的详细地理信息，它包含了从国家层面到地方层面的各级行政边界。具体来说，这些数据涵盖了从中华人民共和国的国界线，到省、市级行政单位，再到区县级行政单位的边界线。 中华人民共和国的外边界轮廓体现了国家的地理范围和国境线，这是最高级别的行政地理划分。它不仅表明了一个国家的领土完整，而且对于国防安全、跨境管理等多方面具有极其重要的意义。 省级行政单位的边界数据则细致到了省一级的行政区划。在中国，省级行政区包括省、自治区、直辖市以及特别行政区，它们各自有着明确的边界，是国家行政管理体系中的重要组成部分。这些边界数据对于地方治理、资源配置、经济规划等方面都至关重要。 市级行政单位的边界数据进一步细化到了地级市这一层。地级市是城市行政管理的基础单位，它包括了地级市、自治州、盟等行政类型。这些边界数据对于城市管理、城乡规划、公共设施建设等方面发挥着不可或缺的作用。 在上述层级的基础上，区县级行政单位的边界数据是本次数据集中的核心内容。区县级行政区划是地方政府管理的基础单元，具体包括市辖区、县级市、县、自治县等类型。这些区县边界数据对于精确的地域管理、本地化服务提供、紧急事件处理等具体应用场景提供了基础支撑。区县级边界数据的详尽程度直接关系到地方政府的行政效率和公共政策的有效实施。 总体而言，全国所有行政区划边界数据-区县级别为我们提供了整个国家行政区域划分的详实资料，涵盖了从国家到地方各个层面的行政边界。这些数据不仅在政府管理和服务中起着基础性的作用，而且对于学术研究、商业分析、地理信息系统（GIS）开发等多个领域都有广泛的应用价值。通过这些数据，可以实现对我国行政区划的可视化展示，为决策者提供科学依据，同时也为公众提供了了解和研究我国行政区划的便利条件。 通过对这些行政区划边界数据的深入分析和应用，可以促进政府管理的精细化和精准化，提高公共服务的效率和质量，加强国家治理体系和治理能力现代化。同时，这些数据还能够作为地理信息系统的基础数据，推动地理信息产业的发展，为相关行业提供技术支持和增值服务。 全国所有行政区划边界数据-区县级别是一份极为重要的地理信息资源，其应用价值和现实意义不言而喻。这不仅关系到国家治理体系的完善和公共服务的提升，也关系到国家经济和社会的可持续发展。

目标边界约束下基于自适应形态学特征轮廓的高分辨率遥感影像建筑物提取

通过绘制边界锚点，生成mesh网格，自带科技风材质，显示边界。支持网格吸附地面和曲率功能，可以存储。

临夏回族自治州地处中国西北部，是甘肃省下辖的民族自治州之一，具有丰富的文化和地理特色。行政区域边界的数据对于地理信息系统（GIS）的规划、管理和分析至关重要。矢量数据格式，特别是shapefile（shp）格式，在GIS领域广泛应用，因为其可以精确地表示地理要素的形状和位置。 本次提供的数据包含了临夏回族自治州乡镇边界的信息，具体文件包括.cpg、.dbf、.prj、.shp和.shx五种扩展名。其中，.shp文件是主要的矢量数据文件，存储了地理要素的位置、形状以及地理坐标信息。.shx文件是.shp文件的索引文件，帮助软件快速定位和读取矢量数据。.dbf文件存储了属性数据，如乡镇名称、行政编码等信息。.prj文件则包含了空间参考的坐标系统和投影信息，这对于确保数据在不同GIS软件间的兼容性和准确性至关重要。而.cpg文件是用于定义.dbf文件的字符编码格式，以确保数据正确显示和处理。 将这些文件导入到ArcGIS软件中后，用户能够进行一系列空间分析工作，比如地图制作、区域划分、地理数据查询和统计分析等。这将为城市规划、资源管理、灾害预警、交通规划等提供重要支持。例如，在城市规划中，精确到乡镇街道的边界数据可以用来分析人口密度、土地利用情况，以及基础设施建设的需要。在灾害预警方面，可以用来判断受灾区域的范围和规模，从而合理分配救援资源。这些数据是进行空间决策分析不可或缺的基础资料。 GIS软件如ArcGIS的一大优势在于其对矢量数据的良好支持，使其在处理大规模空间数据时更为高效和稳定。矢量边界数据以其精度高、操作灵活的特点，被广泛应用于各个领域。通过对矢量边界数据的分析，不仅可以展示空间信息，还能进行空间分析和模型预测，为决策提供科学依据。 本次提供的临夏回族自治州乡镇边界矢量数据，对于希望在该地区进行地理空间分析的用户而言，是一份宝贵的数据资源。它不仅能够为相关研究和应用提供精确的地理框架，还能为各种空间决策提供强有力的支撑。随着GIS技术的不断进步和应用的日益广泛，这类精确的矢量边界数据的重要性将不断上升。

西北干旱区是指我国西北部大面积的干旱少雨地区，涵盖了多个省区，以新疆维吾尔自治区为主体，还包括甘肃、青海、宁夏回族自治区的部分地区，以及内蒙古自治区的西部等。西北干旱区的形成与其地理位置、地形地貌和气候条件密不可分。该地区位于中纬度内陆，远离海洋，加上周围高大的山脉阻挡了水汽的输入，导致降水量稀少，蒸发量巨大，形成了典型的干旱和半干旱气候特征。 西北干旱区的矢量边界数据文件以.SHP格式保存，能够详细地描绘出这一地区在地理信息系统中的精确边界。矢量数据是地理信息系统中表示空间地理要素的一种数据形式，具有点、线、面等基本空间元素。矢量边界文件不仅能够清晰地描绘出地理要素的空间分布，而且可以通过其属性数据进一步描述地理要素的属性信息，如行政归属、面积大小等。 矢量边界数据的获取通常需要通过卫星遥感技术、地理测量和地图数字化等手段。这些数据对于政府规划、环境监测、资源管理、城市规划和灾害预警等领域具有重要的应用价值。比如，在环境保护方面，可以利用矢量边界数据来监测干旱区内植被覆盖度的变化，分析沙化趋势，制定相应的生态保护政策和措施。在水资源管理方面，通过对西北干旱区河流、湖泊的矢量边界分析，可以优化水资源的配置和使用，提高用水效率。 此外，西北干旱区的矢量边界数据对于交通运输、旅游开发和边境管理也具有实际意义。例如，在铁路、公路等基础设施的规划与建设中，可以通过矢量边界数据精确地了解沿线的地形地貌特征，从而科学地规划线路走向和工程设计。在边境管理中，矢量边界数据能够辅助政府进行边境线的划定和监控，确保边境地区的安全与稳定。 随着科学技术的发展，西北干旱区的矢量边界数据得到了不断的更新和完善。通过与现代信息技术相结合，如云计算、大数据分析、移动GIS等，矢量边界数据的应用范围进一步拓宽，为干旱区的可持续发展提供了有力支持。在精准农业方面，可以借助矢量边界数据，精确划分农田，指导农作物种植与管理，提高农业产量和质量。在气候变化研究中，矢量边界数据也是不可或缺的工具，通过与其他气候模型数据相结合，可以更准确地模拟干旱区的气候变化趋势，为应对全球气候变化提供科学依据。 西北干旱区矢量边界数据是地理信息系统中的基础信息资源，它为干旱区的科学研究、资源开发、环境保护和可持续发展提供了重要的支持。随着数字化技术的进步，这些数据的应用将变得更加多样化和深入，为西北干旱区乃至整个国家的发展做出更大的贡献。

矢量边界，行政区域边界，精确到乡镇街道，可直接导入arcgis使用

曲面边界的格子玻尔兹曼方法在MATLAB中的实现_Lattice Boltzmann Method Implementation in MATLAB for Curved Boundaries.zip 在当今科技快速发展的时代，计算流体动力学（CFD）已成为研究流体流动和热传递现象的重要工具。其中，格子玻尔兹曼方法（Lattice Boltzmann Method，简称LBM）作为一种新兴的模拟方法，在处理复杂几何边界和流动问题中显示出了其独特的优势。LBM结合了分子动力学的微观动力学特性与宏观流体力学的连续介质特性，它通过在离散的速度空间上求解玻尔兹曼方程来模拟流体运动。 在计算机软件领域，MATLAB是一种广泛使用的数值计算和可视化编程环境。MATLAB以其强大的科学计算能力、简洁直观的编程语言以及丰富的内置函数库，使得科研人员和工程师能够快速开发和实现复杂的算法。对于LBM的实现，MATLAB提供了一个极为便利的平台，用户可以利用MATLAB的高效矩阵计算能力和丰富的数学函数，来处理LBM中的数据结构和物理问题。 具体到曲面边界的处理，这一直是CFD研究中的一个难点。由于曲面边界的不规则性，使得网格划分和边界条件处理变得复杂，从而影响计算精度和效率。曲面边界条件的处理直接影响到计算结果的可靠性，因此开发一套能够准确模拟曲面边界条件的算法和程序具有重要的学术意义和应用价值。在MATLAB环境下，研究者可以采用内置的图形用户界面（GUI）工具箱和编程语言，来构建曲面几何模型、设置边界条件以及分析计算结果。 另外，MATLAB提供的多种优化工具箱可以帮助开发者对算法进行性能优化，从而提高求解效率。例如，对于大规模LBM模拟问题，可以利用MATLAB的并行计算工具箱，将计算任务分配到多个处理器上运行，有效缩短模拟时间。同时，MATLAB的图形处理能力也允许研究人员直观地展示模拟结果，例如，通过二维或三维图形展示速度场、温度场等物理量的分布情况。 在科学计算领域，算法的准确性和效率是评价其性能的两个关键指标。通过MATLAB实现的曲面边界LBM，不仅可以保证算法的物理准确性，还可以通过优化提高其运行效率。因此，将曲面边界格子玻尔兹曼方法在MATLAB中实现，不仅可以为科研工作者提供一个强大的研究工具，还能为工程技术人员提供一个有效的设计和分析平台。 此外，随着计算机硬件性能的不断提升，MATLAB在处理并行计算和大数据处理方面的能力也得到了加强，这为LBM在更广泛的流体动力学问题中的应用提供了可能。无论是对科研人员还是工程技术人员来说，MATLAB都是一款极具吸引力的计算平台，其在LBM领域的应用前景广阔。 MATLAB作为一个功能强大的计算工具，为格子玻尔兹曼方法在曲面边界条件下的实现提供了有力的支持。这不仅有助于推动LBM的研究和应用，也为流体力学领域的数值模拟提供了新的途径。在不久的将来，我们有理由相信，借助MATLAB平台的深入开发和应用，LBM将在工程和科学计算中发挥更加重要的作用。