背景图像差分法是运动目标实时检测中常用的方法,但缺乏背景图像随监视场景光照变化而及时更新的合理方法,限制了该方法的适应性。对此,文章首先提出了一种自适应背景更新方法;然后利用最大类间方差法实现运动目标的自适应阈值分割,并利用基于形态学方法的连通区检测算法检测运动目标;最后以Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。实验结果表明:所提方法可随着光照条件的变化,实时、准确地检测出运动目标并实现稳定跟踪。
2023-03-22 15:22:16 297KB 工程技术 论文
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本文给出了在车辆检测系统中计算机系统对摄像机拍摄到的图像处理,对图像中运动目标的检测,以一种改进的自适应混合高斯模型为背景更新方法,采用连通区检测算法分割出前景目标,以Kalman滤波作为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时,算法针对目标遮挡引起的各种可能情况进行分析,引入了运动目标的可靠性度量,增强了目标跟踪的稳定性和可靠性。
2022-05-30 15:54:10 29KB 图像处理、监控系统
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视频中运动目标检测与跟踪算法的研究.doc
2022-05-27 14:07:57 4.67MB 文档资料 音视频 目标检测 算法
十篇关于运动目标检测与跟踪的好文章,大家可以参考借鉴一下
2022-05-16 21:21:04 10.59MB 运动目标 检测与跟踪
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智能交通监控中运动目标检测与跟踪算法研究
2022-05-13 21:05:55 4.14MB 算法 文档资料 目标检测 人工智能
OPENCV目标跟踪_在VS2008平台上基于opencv编写的运动目标检测与跟踪的程序_运动目标检测_运动目标跟踪_VC++
2022-04-29 09:10:32 4.15MB OPENCV 运动目标检测 运动目标跟踪 VC++
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2022-04-28 09:08:24 3.63MB matlab 目标跟踪 目标检测 背景差分建模
在VS2008平台上基于opencv编写的运动目标检测与跟踪的程序
2022-04-17 21:05:16 3.49MB opencv 目标检测 人工智能 计算机视觉
在人体运动目标检测部分,根据室内监控的特点,提出了先采用统计平均法获取室内背景,然后选用背景减除法对运动目标进行检测,接着利用改进的区域增长法对属于同一目标的像素区域进行合并,判断并提取人体目标。在人体跟踪部分,使用卡尔曼滤波器预测目标参数,再根据预测参数跟踪人体目标,得到行人的运动轨迹。利用Matlab/Simulink对整个系统进行建模仿真,并不断修正算法的参数。通过室内实际采集的几个视频序列进行试验,该算法能够正确地检测并且跟踪运动的人体。
2022-04-13 14:56:51 896KB 自然科学 论文
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