远距离小目标仰拍无人机检测数据集的介绍 本次介绍的数据集为专门针对远距离小目标仰拍无人机的检测问题，共有10672张图片，这些图片全部遵循Pascal VOC格式和YOLO格式进行标注。数据集的格式配置，既包括了VOC格式的xml文件，也包括了YOLO格式的txt文件，但不包含分割路径的txt文件。图片和标注文件的数量都是10627份，表明每张图片都配有相应的标注文件。由于数据集只包含一个类别，因此标注类别数为1，标注类别名称为"visdrone"。 每个类别"visdrone"的标注框数量共计10627个，等同于标注总数，这意味着数据集中的每张图片都包含一个无人机的目标。值得注意的是，这些图片是从大约5段不同的视频中截取而成，确保了数据集的多样性和动态性。每张图片的标注均采用了labelImg工具完成，依据的规则是对无人机进行矩形框标注。 此外，数据集的重要特点在于所有图片都是通过无人机仰拍的方式获得，所拍摄的无人机目标都位于远距离，通常是小目标。这种拍摄方式更加符合实际的无人机监控和检测场景。因为在现实操作中，往往是远距离监视无人机，而目标又因距离较远而显得较小，这给目标检测带来了额外的挑战。 该数据集的另一个特点是其真实性，数据集中的图片能够模拟真实世界中无人机远距离、小目标的监控情况，为开发者提供了一个贴近实际应用的数据平台，用以训练和测试目标检测算法的性能。 开发者需要明确的是，尽管本数据集提供了精确且合理的标注图片，但并不对使用该数据集训练出的模型或权重文件的精度做出任何保证。也就是说，数据集的使用者需要有一定程度的预期，即在真实世界的复杂性和多变性面前，任何模型都有可能出现不同程度的偏差。 总体来说，远距离小目标仰拍无人机检测数据集是专为检测远距离、小目标无人机而设计的，它适用于目标检测领域尤其是深度学习领域的研究和开发人员。数据集的发布者意图通过提供这样的数据，促进相关领域的技术进步，并帮助工程师和研究者解决实际应用中遇到的困难。 考虑到数据集是严格按照目标检测的行业标准制作而成，其在标注质量、数据规模和应用场景的真实性上都具有较高的参考价值。通过使用此类数据集，开发者可以增强模型在各种复杂环境下的目标检测能力，这对于安全监控、交通管理、城市规划等领域具有非常积极的意义。

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给出了一个明确的模型示例，可以模拟爱因斯坦-波多尔斯基-罗森（EPR）实验，而无需远距离调用瞬时影响。 该模型示例以及Kwiat及其同事对过去实验的解释，揭示了将Bell定理应用到实际EPR实验中的逻辑矛盾。 不一致源自拓扑组合假设，这些假设对于导出所有贝尔类型的不平等，包括维格纳-德斯巴尼亚特和克劳泽-霍恩-西蒙尼-霍尔特的那些，都是必要和充分的。 该模型示例规避了这些不一致之处。

胶带输送机运输具有连续性和大能力等特点,用于远距离运输时优点尤其突出,中煤第五建设公司承建了孟加拉国第一座年产100万t大型煤矿及其配套的坑口发电厂,煤矿与发电厂间距约2 km,发电厂用煤由煤矿以胶带输送机直接送入发电厂煤仓,通过该胶带输送机的安装、试车、调偏实践,总结了胶带输送机安装调试技术及经验,可供同类胶带输送机安装调试参考。

项目简介: 使用WP3W-RK套件实现对低功耗远距离门禁卡系统的供电。套件发射部分输入电源使用标准USB2.0供电，对接收部分的电源输出使用线性降压实现对低电压低功耗门禁卡系统的供电；远距离门禁卡系统使用非接触分时段通讯，拥有中断睡眠模式可实现超低功耗，使用板载高Q值，高谐振天线，感应距离高达65mm，适用于多种复杂场合，识别响应速度快，穿透效果好。 硬件说明: 硬件框图如下图所示，包括以下四个部分:供电部分，RFID门禁读卡部分，RFID门禁写卡部分，PC上位机部分。 （1）供电部分:使用WP3W-RK无线输电套件；系统采用标准usb2.0 5V输入，对P9235 A-R发射模块供电，无线输电接收模块P9027LP-R输出5V电压，再使用LM1117线性电源IC完成降压3.3V，可满足门禁系统供电需要。 （2）RFID门禁读卡部分:完成对RFID卡的卡号读取，ROM加密读取，实现开关门；此部分使用STM32F103 MCU作为主控，以SPI串行总线控制MF RC522 13.56MHz读写卡IC完成S50卡的卡号读取，使用232串行通信向PC端上传卡号，并读取PC返回数据来确定电磁门开关状态（此处用LED替代）。 （3）RFID门禁写卡部分:完成对RFID卡的卡号读取，ROM加密写入，数据库存储；此部分使用STM32F103 MCU作为主控，以SPI串行总线控制MF RC522 13.56MHz读写卡IC完成S50卡的卡号读取，并向PC端上传卡号，并读取PC返回数据来更改卡内ROM存储信息，显示写卡状态。 （4）PC上位机部分:完成用户卡号数据存储，MCU通讯管理；通讯用USB转串口IC PL2303电平转换完成与MCU通讯，并完成卡号和用户的数据库存储和调用，实现信息同步，是整个系统的人机交互部分。 部分硬件电路图见附件。 软件说明: 软件框图如下图所示，包括以下三个部分:RFID门禁读卡部分，RFID门禁写卡部分，PC上位机部分。 MCU软件的编辑，编译使用Keil5 MDK-ARM开发平台，可方便实现Cortex_M3内核开发和调试；系统部分运行代码见附件。 演示效果: 系统功能框图如下图所示: PCB 3D图如下图所示: 演示效果情况只能用模块来完成了，效果如下: https://www.elecfans.com/uploads/project/file/20171025/img_20171025221649.mp4 【转载自电子发烧友】

1. 系统概述 　　RFID 是Radio Frequency Identification 的缩写，即射频识别，是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象，可快速地进行物品追踪和数据交换。识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。基于RFID技术的远距离感应停车场管理系统是目前世界上最先的停车场自动化管理方式之一，是停车场管理方式发展的趋势，它的安全、稳定、自动化程度是人工管理或近距离识别系统无法达到的。其不可仿制性、抗干扰性、抗击打性、快速识别性、智能鉴别性毫无疑问的会给各类车场管理提供一个全新的解决方案。本系统能能够实现进出完全不停车，自动识别、自动登记、自动放行等

1. 系统概述 　　RFID 是Radio Frequency Identification 的缩写，即射频识别，是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象，可快速地进行物品追踪和数据交换。识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。基于RFID技术的远距离感应停车场管理系统是目前世界上的停车场自动化管理方式之一，是停车场管理方式发展的趋势，它的安全、稳定、自动化程度是人工管理或近距离识别系统无法达到的。其不可仿制性、抗干扰性、抗击打性、快速识别性、智能鉴别性毫无疑问的会给各类车场管理提供一个全新的解决方案。本系统能能够实现进出完全不停车，自动识别、自动登记、自动放行等功能

基于LoRa和智能终端的远程数据采集网络，陈欣宇，刘绍华，无线数据采集在生产和生活中有着越来越广泛的应用，例如小区智能抄表，工业现场的设备运行实时监测等，目前所采用的采集网络大多

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