逐步线性回归能较好地克服多重共线性现象的发生,因此逐步回归分析是探索多变量关系的最常用的分析方法,智能算法是现代数据分析的主要方法。本文通过一个实例进行了对比研究,预测结果显示:在预测的精度上,在隐含层数目相同时,RBF径向神经网络>BP神经网络>逐步线性回归>ELM极限学习机。通过对比分析,发现神经网络方法较回归分析预测效果更好,误差相对较小。
2021-06-08 15:56:19
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能够解决逐步线性回归的matlab程序。能够输出回归方程（回归方程系数），输出引入的自变量，能够检验回归效果。进行了显著性检验，包括总离差平方和、回归平方和、残差平方和。
2019-12-21 19:58:39
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