裂纹检测系统 该项目使用 Python 的 OpenCV 库和深度学习来检测裂纹区域,并根据裂纹百分比警告驾驶员所需的速度限制。 描述 介绍页面:描述项目的页面 登录页面:用于登录网站 注册页面:用于注册到网站 索引页:这是我们输入前方道路图像的主页 输出页:在索引页上输入图像后,输出的道路被裂缝覆盖的百分比如下所示 使用 ResNet50(卷积神经网络)预训练的深度学习模型用于预测图像中的裂缝 输出显示裂纹百分比并使用此百分比警告 spped 限制。 使用的技术栈 HTML - 前端 CSS - 前端 BootStrap - 前端 Javascript - 前端 Django - 后端 Python - 深度学习模型 PostgreSQL - 数据库 安装和设置步骤 克隆存储库 git clone https://github.com/ak2502/crack-detection.git
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