常见机器学习任务的演练-通过使用python和scikit-learn构建Naive Bayes垃圾邮件分类器
2022-03-23 20:30:45
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SpamClassifier:python中的垃圾邮件分类器，以检查邮件是否为垃圾邮件
2021-12-09 14:57:04
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使用朴素贝叶斯的垃圾邮件分类器
垃圾邮件检测是NLP的主要应用之一。 所有主要的电子邮件服务提供商都内置了垃圾邮件检测系统，并将这些邮件自动分类为“垃圾邮件”。
在这里，基于我们对模型的训练，朴素贝叶斯算法用于创建一个模型，该模型可以将数据集SMS消息分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。
能够识别垃圾邮件是一个二进制分类问题，因为邮件被分类为“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”，别无其他。 同样，这是一个有监督的学习问题，正如我们知道要预测的那样。 我们将标记的数据集输入模型中，以供将来进行预测，该模型可以从中学习。
使用最初编译并发布在UCI机器学习存储库中的数据集，该库具有用于实验研究目的的非常好的数据集。
2021-05-09 05:05:21
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这是我研究生的一个作业，要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。
第一次是用c语言实现。
第二次用Java，并且用了哈希表，用以保证其计算速度
2021-02-02 15:34:15
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朴素贝叶斯算法实现的邮件分类器，其中包括代码和数据。文章链接为：https://blog.csdn.net/J__Max/article/details/82965180
2019-12-21 20:02:25
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这是我研究生的一个作业，要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。
第一次是用c语言实现。
第二次用Java，并且用了哈希表，用以保证其计算速度
2019-12-21 19:23:17
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