flexbuild_lsdk2108.tgz LSDK，解压后执行source setup.env && flex-builder -m ls1043ardb -a arm64下自动下载完整的LSDK。

AntSK功能介绍 基于.Net8+AntBlazor+SemanticKernel 打造的AI知识库/智能体 核心功能 语义内核 (Semantic Kernel)：采用领先的自然语言处理技术，准确理解、处理和响应复杂的语义查询，为用户提供精确的信息检索和推荐服务。 内存内核 (Kernel Memory)：具备持续学习和存储知识点的能力，AntSK 拥有长期记忆功能，累积经验，提供更个性化的交互体验。 知识库：通过文档（Word、PDF、Excel、Txt、Markdown、Json、PPT）等形式导入知识库，可以进行知识库问答。 GPTs 生成：此平台支持创建个性化的GPT模型，尝试构建您自己的GPT模型。 API接口发布：将内部功能以API的形式对外提供，便于开发者将AntSK 集成进其他应用，增强应用智慧。 API插件系统：开放式API插件系统，允许第三方开发者或服务商轻松将其服务集成到AntSK，不断增强应用功能。 .Net插件系统：开放式dll插件系统，允许第三方开发者或服务商轻松将其业务功能通过标准格式的代码生成dll后集成到AntSK，不断增强应用功能。

1先打开redis 2再打开部署包里的exe 3浏览器输入127.0.0.1：端口号 出现接口调试文档 4登录ipad8059非绕过验证码接口,选择type类型，扫码登录（低版本修复） 5检测二维码 6心跳包2s调用一次 7正常使用调用其他接口

GeoJSON.io是一个在线工具，主要用于创建、编辑和查看GeoJSON格式的数据。GeoJSON是一种轻量级的地理数据格式，常用于Web地图应用中。离线部署包“geojson.io离线部署包”允许用户在没有互联网连接的情况下使用该工具，这对于在偏远地区工作或者需要在不稳定的网络环境下处理地理信息的人来说尤其有用。 GeoJSON.io的核心功能包括： 1. **数据可视化**：用户可以上传GeoJSON文件或输入GeoJSON代码，系统会自动将数据在地图上以图形化的方式展示出来，如点、线、面等几何对象。 2. **实时编辑**：用户可以直接在地图上编辑已有的GeoJSON对象，添加、删除或修改坐标，系统会实时更新显示。 3. **导出和分享**：编辑完成后，用户可以将修改后的GeoJSON数据导出为文件，也可以通过生成的URL与他人分享当前的编辑状态。 4. **兼容性**：GeoJSON.io支持与多种GIS工具和库的集成，如Mapbox、Leaflet、OpenLayers等，使得数据的导入和导出更为方便。 离线部署包"geojson.io-0.1.1"包含以下组件： 1. **源代码**：此版本的GeoJSON.io的前端和后端源代码，可能包括HTML、CSS、JavaScript以及服务器脚本，用于构建和运行整个应用。 2. **静态资源**：如图片、字体和其他非脚本文件，这些文件用于构成用户界面。 3. **依赖库**：可能包含各种JavaScript库和框架，如jQuery、D3.js、Leaflet等，它们是GeoJSON.io正常运行所必需的。 4. **配置文件**：如设置服务器端口、数据库连接等，用于调整部署时的应用行为。 5. **文档**：可能包含有关如何部署和配置GeoJSON.io的说明，对于不熟悉此类工具的用户来说非常有用。 为了离线部署GeoJSON.io，你需要按照以下步骤操作： 1. **解压文件**：将下载的压缩包解压到一个本地目录。 2. **环境准备**：确保你有合适的服务器环境，例如Node.js和NPM（Node包管理器）。 3. **安装依赖**：在命令行中导航到解压后的目录，运行`npm install`来安装所有必要的依赖库。 4. **配置**：根据提供的配置文件（如`config.js`），调整应用设置以适应你的需求。 5. **启动服务**：运行`node server.js`或其他指定的启动脚本来启动GeoJSON.io服务。 6. **访问应用**：在浏览器中输入`http://localhost:指定端口号`（端口号需要替换为你的配置中的值）访问离线版GeoJSON.io。 离线部署GeoJSON.io能让你在无法连接互联网时，依然能够进行GeoJSON数据的编辑和处理，这对于GIS专业人士来说是一个非常实用的工具。同时，如果你希望对GeoJSON.io进行定制或二次开发，这个离线包也提供了所有必要的源代码。不过，需要注意的是，由于是离线版本，可能无法享受到在线版本的实时更新和社区支持。

Apache Flume 是一个分布式、可靠且可用的服务，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它是Apache Hadoop生态系统中的一个重要组件，主要用于大数据的实时流处理。Flume 的设计目标是具有高容错性，即使在部分节点故障时，也能确保数据的完整性。 标题 "apache-flume-1.11 官网 安装部署包" 暗示了我们将讨论 Apache Flume 的 1.11.0 版本，这是一个官方发布的稳定版本，包含了安装和部署所需的所有文件。这个版本可能包含了一些新特性、改进和错误修复。 Flume 的核心组件包括源（Sources）、通道（Channels）和Sink（Sinks）。源负责从不同数据源（如Web服务器日志、syslog、Twitter流等）接收数据，通道则作为临时存储，确保数据在处理过程中不会丢失，而Sink则将数据传输到目的地，如HDFS、HBase、Kafka或其他数据存储系统。 在安装 Apache Flume 1.11.0 之前，确保你的系统已经安装了Java运行环境（JRE）和Java开发工具包（JDK），因为Flume是基于Java的。接下来，你可以按照以下步骤进行安装： 1. 下载：从Apache官方网站下载 `apache-flume-1.11.0-bin` 压缩包，并将其解压到合适的目录。 2. 配置：修改 `conf/flume.conf` 文件，这是Flume的全局配置文件。在这个文件中，定义你的数据流配置，包括Source、Channel和Sink。 3. 启动：通过执行 `bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/flume.conf --name -Dflume.root.logger=INFO,console` 来启动Flume代理。这里的 `` 是你为Flume代理指定的名称。 4. 监控与管理：Flume 提供了一个Web界面，可以用来监控和管理Flume实例。启动Web界面的方法是在Flume命令中添加 `--webui` 参数。 在部署Flume时，需要考虑以下几点： - 高可用性：通过设置多个Flume代理和复制数据流，可以在节点故障时保持服务的连续性。 - 数据容错：利用有状态的Channel（如Memory Channel或File Channel），可以在节点崩溃时恢复未处理的数据。 - 扩展性：可以通过添加更多代理和配置复杂的流拓扑来扩展Flume的处理能力。 - 安全性：根据需求，配置SSL/TLS以确保数据在传输过程中的安全性，同时可以启用Kerberos认证以增强集群的安全。 Flume 还支持与其他大数据组件的集成，例如与Hadoop的HDFS集成，实现高效的数据写入；与Kafka集成，作为数据流处理链的一部分；或者与ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈配合，提供实时的日志分析和可视化。 Apache Flume 是一个强大的工具，适用于构建高可用、可扩展的日志数据收集系统。通过对 `apache-flume-1.11.0-bin` 包的正确安装和配置，你可以轻松地管理和处理大规模的日志数据，为你的数据分析和业务决策提供有力支持。

大数据分析系统 cobub产品 部署包

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KubeOpererator 3.0离线部署包 KubeOperator 3.0支持在完全离线环境下部署K8s。内置Nexus服务，提供提供部署和管理K8s所需的介质，包括： Docker本身 转速包 二进制文件等 本工程将建立离线环境下所需的介质，并导入到KubeOperator内置Nexus产品库。 使用： # python3 build.py kube_version kube_upgrade_version 例： # python3 build.py v1.18.6 v1.18.10

geoserver,2.20.4,版本war部署包

Codis是redis的一种管理方式，鉴于发布版本时间较早，目前不好查找，特将安装文件共享出来，该包中包含了Codis部署所需的所有包，同时提供安装部署手册，以便部署和学习使用。