这是一套基于 FastAPI 和 Vue.js 开发的校园二手交易平台全栈项目,采用前后端分离架构,支持商品发布、搜索筛选、实时聊天(WebSocket 实现)、交易记录管理及举报功能,可直接用于大学毕业设计或实际校园场景部署。 项目特点: 功能完整:涵盖二手交易核心流程,包括用户认证、商品管理、实时聊天、交易记录跟踪、违规举报等模块,满足校园交易场景需求。 技术规范:后端使用 FastAPI 构建 RESTful API,集成 JWT 认证、SQLAlchemy ORM;前端基于 Vue 3+Vuex+Vue Router 开发,搭配 Tailwind CSS 实现响应式界面;通过 WebSocket 实现实时聊天,技术栈贴合企业开发标准。 文档齐全:包含详细设计文档(架构、数据库、接口设计)、使用说明、部署教程(Docker+Nginx 配置)及技术依赖说明,便于快速上手和二次开发。 可直接运行:提供完整源代码(前端 + 后端),附带数据库初始化脚本和环境配置示例,按部署文档操作即可本地启动,适合毕业设计演示或校园实际应用。 适合人群:大学生(毕业设计)、全栈开发学习者、需要快速搭建二手交易平台的开发者。资源包内所有代码经过测试,结构清晰,注释规范,可直接作为学习案例或项目基础进行扩展。
2025-09-24 21:05:48 27KB Python 毕业设计 Vue FastApi
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本项目提供了基于910B的huggingface LLM模型的Tensor Parallel(TP)部署教程,同时也可以作为一份极简的TP学习代码。.zip
2025-08-30 14:38:55 48KB
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《基于YOLOv8的智能仓储货物堆码倾斜预警系统》是一个综合性的项目,它结合了深度学习、计算机视觉以及智能仓储技术,旨在为自动化仓储系统提供一个有效的货物堆码倾斜监测解决方案。YOLOv8,作为该系统的核心算法,是YOLO(You Only Look Once)系列最新版本的目标检测模型,因其速度快和准确度高而备受关注。该系统通过YOLOv8能够实时监控仓储环境中的货物堆码状态,一旦检测到货物堆码出现倾斜,系统会立即发出预警,从而防止由于货物倒塌造成的损失。 系统包含了完整的软件部分,提供了源码、可视化界面和完整的数据集,此外还提供了详细的部署教程。这意味着用户不需要从零开始构建系统,只需要简单部署,即可让系统运行起来。整个过程操作简单,即使是初学者或是用于毕业设计、课程设计的同学们也可以轻松上手。 在文件结构中,README.txt文件是一个必读的指南文件,它通常包含了项目的概览、安装指南、使用说明以及常见问题的解答等关键信息,确保用户能够快速理解项目的结构和功能,以及如何正确安装和运行系统。基于YOLOv8的智能仓储货物堆码倾斜预警系统14a58d201763473faec7854f5eb275f5.txt可能是一个特定版本的文档或代码说明文件,它帮助用户理解系统在某一时刻的具体实现和配置细节。可视化页面设计文件则体现了系统的前端设计,它可能包含用于展示货物堆码倾斜预警的图形用户界面设计,这不仅提高了系统的易用性,也增强了用户体验。模型训练部分涉及到机器学习模型的训练过程,这是智能仓储货物堆码倾斜预警系统能够实现其功能的核心技术所在。 该系统通过结合最新的人工智能技术和丰富的用户资料,为智能仓储领域提供了一个高效、易操作的货物堆码监控解决方案。它不仅能够帮助管理者及时发现仓储安全问题,提高仓储空间利用率,还能够在一定程度上降低意外事故发生的概率,增强仓储系统的自动化和智能化水平。
2025-08-11 09:15:19 24.21MB
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### JavaWeb项目在Linux环境下部署教程 #### 一、引言 随着互联网技术的发展,JavaWeb项目的部署变得越来越重要。为了满足不同的业务需求,开发者往往需要在多种操作系统上部署JavaWeb应用,其中Linux因其稳定性和安全性成为了首选。本文将详细介绍如何在Ubuntu操作系统上部署JavaWeb项目,包括JDK的安装、MySQL数据库的配置以及Tomcat服务器的搭建等关键步骤。 #### 二、环境准备 确保你的Ubuntu系统是最新的,并且已经更新了所有必要的软件包。可以通过运行`sudo apt-get update` 和 `sudo apt-get upgrade` 来完成系统更新。 #### 三、JDK安装与配置 ##### 1. 卸载默认的OpenJDK 由于Ubuntu默认安装了OpenJDK,这可能会影响后续的JDK安装,因此首先需要卸载它。 ```bash sudo apt-get remove openjdk* ``` ##### 2. 下载并安装JDK 1.6 下载JDK 1.6的二进制文件,并将其复制到`/usr/java`目录下。如果你还没有这个目录,请先创建。 ```bash sudo mkdir /usr/java ``` 然后将下载好的`jdk-6u41-linux-x64.bin`文件复制过去,并更改其权限。 ```bash sudo cp jdk-6u41-linux-x64.bin /usr/java/ sudo chmod 777 /usr/java/jdk-6u41-linux-x64.bin ``` 接下来,执行安装命令。 ```bash cd /usr/java sudo ./jdk-6u41-linux-x64.bin ``` ##### 3. 配置环境变量 为了方便以后使用JDK,我们需要将JDK添加到系统的环境变量中。 ```bash echo 'export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45' | sudo tee -a /etc/profile echo 'export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45/jre' | sudo tee -a /etc/profile echo 'export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH' | sudo tee -a /etc/profile echo 'export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$JAVA_HOME:$PATH' | sudo tee -a /etc/profile ``` 使配置生效。 ```bash source /etc/profile ``` 检查JDK是否正确安装。 ```bash java -version ``` #### 四、MySQL安装与配置 ##### 1. 安装MySQL 首先更新软件列表。 ```bash sudo apt-get update ``` 接着安装MySQL服务器。 ```bash sudo apt-get install mysql-server ``` 安装过程中会提示设置root用户的密码,按照提示操作即可。 接下来安装客户端开发库。 ```bash sudo apt-get install libmysqlclient-dev ``` ##### 2. 修改MySQL配置文件 编辑MySQL的配置文件`/etc/mysql/my.cnf`,注释掉`bind-address = 127.0.0.1`行,以便支持远程连接。 ```ini # bind-address = 127.0.0.1 ``` ##### 3. 允许远程登录 通过执行以下命令来授权一个远程用户登录MySQL。 ```sql GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'remoteRoot'@'%' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION; ``` 然后刷新权限表使其生效。 ```sql FLUSH PRIVILEGES; ``` 重启MySQL服务。 ```bash sudo service mysql restart ``` #### 五、Tomcat安装与配置 ##### 1. 下载并解压Tomcat 从Apache官方网站下载最新的Tomcat安装包。 ```bash wget https://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-7/v7.0.77/bin/apache-tomcat-7.0.77.tar.gz ``` 解压安装包并重命名。 ```bash tar -xzf apache-tomcat-7.0.77.tar.gz sudo mv apache-tomcat-7.0.77 tomcat ``` ##### 2. 配置环境变量 编辑Tomcat的`setclasspath.sh`文件。 ```bash sudo nano /home/tomcat/bin/setclasspath.sh ``` 添加以下内容: ```bash export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45 export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45/jre ``` ##### 3. 修改默认启动项目 如果需要修改默认启动的项目,可以在`/home/tomcat/conf/server.xml`中添加以下内容: ```xml ``` 同时,需要删除`/home/tomcat/webapps/`目录下的`ROOT`文件夹。 #### 六、使用80端口访问 为了让项目能够通过80端口直接访问,你需要在Tomcat的`server.xml`文件中配置监听端口为80。 ```xml ``` 此外,还需要配置防火墙允许外部流量进入80端口。这些步骤完成后,就可以通过域名或者IP地址直接访问部署好的JavaWeb应用了。 #### 七、结语 本文详细介绍了如何在Ubuntu环境下部署JavaWeb项目,涵盖了JDK安装、MySQL数据库配置以及Tomcat服务器搭建等多个方面。通过以上步骤,你可以顺利地在Linux环境下部署自己的JavaWeb应用。需要注意的是,部署过程中的具体命令和配置可能因系统版本的不同而略有差异,因此在实际操作时还需根据实际情况进行调整。
2025-06-14 20:50:27 38KB java
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鸽哒言讯独家最新im即时通讯系统双端源码下载 (中越双语)带安卓未封装、苹果未封装、PC端(全开源)+部署教程 价值2万的代码全套,可以二次开发,支持语音通话 带完整详细部署教程 带 安卓源码和苹果源码 可以二次开发,不是MT反编译的LJ版本可以比的
2025-06-01 15:36:46 187B android 课程资源
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《基于YOLOv8的医院病房夜间跌倒预警系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计
2025-05-23 14:20:23 24.21MB
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《太阳能-风能-混合动力-植物-使用模拟链接-matlab 进行仿真》(毕业设计,源码,部署教程)在本地部署即可运行。功能完善、界面美观、操作简单,具有很高的实用价值,适合相关专业毕设或课程设计使用。 MATLAB作为一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言,广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理与通信、图像处理等领域。在新能源技术领域,MATLAB提供了强大的仿真和分析工具,特别是在太阳能、风能等可再生能源系统的建模与仿真方面,具有独特的优势。通过对太阳能和风能混合动力系统的仿真研究,可以优化系统设计,提高能源转换效率,减少对传统能源的依赖。 本项目《太阳能-风能-混合动力-植物-使用模拟链接-matlab 进行仿真》主要针对太阳能和风能的混合动力植物进行仿真分析。混合动力植物指的是结合了太阳能光伏系统和风力发电机的发电系统,该系统能够更加稳定地输出电能,因为它能够有效弥补单一能源在不同时段的发电不稳定性和不足。MATLAB/Simulink是进行此类系统仿真的理想工具,它能够通过图形化界面方便地搭建系统模型,并进行动态模拟。 项目中包含的源码涵盖了太阳能和风能发电系统的建模、控制策略的设计、以及整个系统的动态仿真。源码的编写遵循模块化和参数化的原则,使得用户能够根据实际情况调整模型参数,从而得到更符合实际应用的仿真结果。用户界面的美观和操作的简便性,大大降低了仿真软件的使用门槛,使得非专业人士也能通过本项目进行相关研究和学习。 此外,项目还提供了详细的部署教程,即使是对MATLAB和Simulink不太熟悉的用户,也能够通过教程的指导,一步步地在本地计算机上部署和运行仿真项目。部署教程中不仅包括了软件环境的配置和源码的编译安装,还可能包括了仿真模型的加载、参数设置、结果分析等操作步骤的讲解。 本项目不仅提供了一个功能完善、界面友好的太阳能-风能混合动力植物的仿真平台,还通过详尽的教程降低了用户的使用难度,具有很高的实用价值,适用于相关专业的毕业设计或者课程设计使用。
2025-05-04 21:01:33 360KB MATLAB
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《基于YOLOv8的智慧矿山矿石粒度分析系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计
2025-04-28 13:31:34 24.21MB
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DeepSeek本地部署教程涵盖了如何在本地环境中安装和配置DeepSeek模型,以及构建知识库和应用。DeepSeek是一个具备强推理能力和多种量化蒸馏模型选择的本地化部署工具,旨在通过开源社区支持和兼容多种开源框架来加速科研进展和提升工作流智能化。教程分为四个主要部分,分别介绍DeepSeek的简单介绍与使用、本地部署步骤、本地知识库搭建方法和实际应用场景。 一、DeepSeek模型简介 DeepSeek R1模型具有强大的本地化推理能力,支持多轮对话并确保用户体验的连贯性和高效性。同时,它提供开源支持和隐私保护机制,能够有效避免敏感信息泄露。此外,DeepSeek支持多种量化模型,包括但不限于8B、32B、70B,直至官方满配版本671B。用户可以根据实际需求和硬件条件选择合适的模型。 二、本地部署步骤 DeepSeek支持在Windows、Linux和mac操作系统上部署。用户需要下载包含所有必要依赖项和配置文件的本地部署包,并进行简单配置以满足软件要求。为了确保数据隐私安全,用户还应设置防火墙,以禁止不必要的网络通信。 三、本地知识库搭建 知识库的搭建是实现DeepSeek本地部署的关键。这包括数据的收集、整理和预处理,以便在本地环境中有效地运行模型。通过构建本地知识库,用户可以实现对数据的快速访问和处理,而不必担心数据安全和隐私问题。 四、实际应用场景 DeepSeek在科研数据分析方面展现出了巨大的潜力,它通过高效的处理和分析复杂数据来加速科研进展。此外,DeepSeek可以集成到自动化工作流中,显著提升流程智能化水平,并支持各种功能,如日常答疑解惑、信息收集和总结、策划分析等。DeepSeek还可以作为外挂大脑使用,在需要时提供即时的智能辅助。 总体来说,DeepSeek的本地部署教程通过详细的步骤和应用案例,为用户提供了在本地环境中部署和使用大型模型的全面指导,使其能够快速开始并扩展他们对知识处理和自动化任务的需求。
2025-04-22 22:00:30 7.07MB
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项目学习分享:Python基于OpenCV&ORB和特征匹配的双视频图像拼接(源码&部署教程).zip项目学习分享:Python基于OpenCV&ORB和特征匹配的双视频图像拼接(源码&部署教程).zip项目学习分享:Python基于OpenCV&ORB和特征匹配的双视频图像拼接(源码&部署教程).zip项目学习分享:Python基于OpenCV&ORB和特征匹配的双视频图像拼接(源码&部署教程).zip项目学习分享:Python基于OpenCV&ORB和特征匹配的双视频图像拼接(源码&部署教程).zip项目学习分享:Python基于OpenCV&ORB和特征匹配的双视频图像拼接(源码&部署教程).zip项目学习分享:Python基于OpenCV&ORB和特征匹配的双视频图像拼接(源码&部署教程).zip项目学习分享:Python基于OpenCV&ORB和特征匹配的双视频图像拼接(源码&部署教程).zip项目学习分享:Python基于OpenCV&ORB和特征匹配的双视频图像拼接(源码&部署教程).zip项目学习分享:Python基于OpenCV&ORB和特征匹配的双视频图像拼接(源码
2025-04-22 11:07:33 8.13MB 项目
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