深度学习+离线配置环境+pytorch 深度学习是机器学习的一个分支，它可以模拟人类_brain的学习过程，通过多层神经网络来学习和表示数据。PyTorch 是一个基于 Python 的开源机器学习库，提供了动态计算图、自动微分和模块化等特点，使得深度学习模型的开发和实现更加方便。 在深度学习中，离线配置环境是一个非常重要的步骤，因为它可以帮助我们创建一个稳定和高效的深度学习环境。在这个步骤中，我们需要安装显卡驱动、CUDA 和 cuDNN 等组件，以便于深度学习模型的训练和测试。 安装显卡驱动是离线配置环境的第一步。我们可以从 NVIDIA 官方网站下载对应的显卡驱动，然后按照提示进行安装。在安装完成后，我们可以使用 nvidia-smi 命令来查看显卡驱动支持的 CUDA 版本。 安装 CUDA 是离线配置环境的第二步。我们可以从 NVIDIA 官方网站下载对应的 CUDA 版本，然后按照提示进行安装。在安装完成后，我们可以使用 nvcc -V 命令来查看 CUDA 版本。 安装 cuDNN 是离线配置环境的第三步。我们可以从 NVIDIA 官方网站下载对应的 cuDNN 版本，然后按照提示进行安装。在安装完成后，我们可以将 cuDNN 文件复制到 CUDA 安装目录中。 添加环境变量配置是离线配置环境的第四步。在这个步骤中，我们需要将 CUDA 和 cuDNN 的安装目录添加到系统环境变量中，以便于深度学习模型的训练和测试。 使用 PyTorch 来创建虚拟环境是离线配置环境的最后一步。在这个步骤中，我们可以使用 virtualenv 来创建虚拟环境，然后使用 pip 来安装 PyTorch 和其他依赖项。这样我们就可以在虚拟环境中训练和测试深度学习模型，而不需要影响系统环境。 离线配置环境的流程可以分为两个部分：第一部分是安装显卡驱动、CUDA 和 cuDNN 等组件，第二部分是使用 virtualenv 来创建虚拟环境并安装 PyTorch 和其他依赖项。通过这个流程，我们可以创建一个稳定和高效的深度学习环境，用于训练和测试深度学习模型。 在这个流程中，我们需要注意以下几点： * 安装显卡驱动和 CUDA 时，需要选择与 cuDNN 版本对应的版本。 * 在添加环境变量配置时，需要将 CUDA 和 cuDNN 的安装目录添加到系统环境变量中。 * 在使用 virtualenv 创建虚拟环境时，需要指定 Python 的版本，以确保虚拟环境中的 Python 版本与系统环境中的 Python 版本相同。 离线配置环境是一个非常重要的步骤，它可以帮助我们创建一个稳定和高效的深度学习环境。通过这个流程，我们可以快速地训练和测试深度学习模型，而不需要影响系统环境。

Java Development Kit (JDK) 11是Java编程语言的一个重要版本，由Oracle公司发布，提供了许多新特性和改进。这个压缩包包含了JDK 11的所有必要组件，允许开发者在本地环境中运行、构建和调试Java应用程序。一旦解压并正确配置了环境变量，您就可以在您的计算机上开始使用JDK 11。 1. **环境配置**： - **JAVA_HOME**: 你需要设置`JAVA_HOME`环境变量，指向JDK 11的安装目录。这通常是在系统路径变量中添加一个新的条目。 - **PATH**: 接着，更新`PATH`环境变量，包含`%JAVA_HOME%\bin`，使得命令行可以访问Java可执行文件，如`javac`（Java编译器）和`java`（Java虚拟机）。 - **CLASSPATH**: 虽然在JDK 9及更高版本中，大多数情况下默认已经处理了类路径，但在某些特殊情况下，你可能还需要配置`CLASSPATH`来指定库和类的位置。 2. **模块系统（Jigsaw）**： - JDK 11引入了Java模块系统，也称为Project Jigsaw，它通过将Java平台划分为模块，增强了系统的模块化和可维护性。 3. **JDK内部子模块**： - **jdk.internal.jvmstat**: 这个模块提供了JVM统计监测服务，用于获取关于JVM的性能数据。 - **java.management**: 提供了管理Java应用程序和Java平台的API，如监控和管理Java虚拟机和其他Java实体。 - **jdk.crypto.mscapi**: 提供了与Microsoft Cryptographic API (MSCAPI)的接口，用于加密操作。 - **jdk.jstatd**: 是一个JVM统计监测服务器，允许远程客户端连接并收集性能数据。 - **jdk.jdwp.agent**: 用于Java调试协议（JDWP）的代理，支持远程调试Java应用程序。 - **jdk.internal.le**: 与本地事件（LE）相关的内部模块，可能涉及操作系统事件处理。 - **jdk.naming.ldap**: 为LDAP（轻量级目录访问协议）提供命名和目录服务支持。 - **jdk.jlink**: 工具集，用于创建定制的、最小化的Java运行时图像，减少应用程序启动时间和体积。 - **jdk.scripting.nashorn.shell**: Nashorn JavaScript引擎的shell，允许在Java环境中执行JavaScript代码。 - **jdk.crypto.ec**: 支持椭圆曲线加密算法的模块。 4. **新特性**： - **HTTP客户端API**：JDK 11正式引入了`java.net.http`包，提供了一个内置的HTTP/2客户端，简化了网络通信。 - **动态类型语言支持**：Nashorn JavaScript引擎的增强，允许更深入地集成Java与JavaScript。 - **文本块**：新的语法特性，方便处理多行字符串。 - **强类型模式匹配**：在`instanceof`操作符中引入模式匹配，提高了代码的清晰度和安全性。 5. **其他改进**： - 性能优化：包括垃圾回收、内存管理和编译器的改进。 - 安全强化：更新和增强安全协议，修复漏洞。 - 核心库扩展：添加了新的API和类，例如对HTTP/2的支持。 配置完成后，你可以通过`java -version`命令检查Java版本，确保一切设置正确。使用JDK 11开发Java应用时，还可以利用这些新特性来提高代码质量和效率。在实际开发中，了解这些组件和特性对于高效地利用JDK 11至关重要。

如何重头通过conda安装tensorflo-2.10-GPU版本，配置环境

NX许可证错误,NX要求正确配置环境,对本地局域网起到一定的作用

0.运行方式，解压，双击运行plsql.cmd (oracle11与12都链接使用过没有遇到任何问题) 1.打开成功进入进入登录界面后，不要输入，点叉直接退出plsql（主要是汉化文件在第二次以后会生效） 2.第二此进入成功后，需要手动设置，根据自己解压的plsql目录， 解压后的目录结构 PLSQL\ |-- instantclient_11_2 |-- tnsnames.ora |-- PLSQL Developer |--readme.txt |--plsql.cmd |--一定要先看这个.docx 设置 例子 Oracle主目录名 = e:\PLSQL\instantclient_11_2 OCI库 = e:\PLSQL\instantclient_11_2\oci.dll 根据解压实际目录将Oracle主目录名与OCI库设置到如下图里面 2.放心安全无毒，你可以使用杀毒软件检测，这原先是学校的，我嫌弃环境变量配置有点烦，要修改电脑里面的环境变量，我就做了一个简单的脚本去实现一个临时的环境变量来运行plsql.exe，脚本写的简单，参考相关网上教程整的。 3.解压后放在英文目录里面，不要修改原有目录结构，防止脚本不生效 4.默认的临时环境变量为 set NLS_LANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK set TNS_ADMIN=

Xshell配置环境详细方法零基础

panoply是nasa提供的基于Java的数据可视化和读取工具，主要用于对netcdf4文件和hdf5文件，对于研究测高卫星的同学有所帮助，特别是Cryosat-2（baseline-d及以上的数据以nc文件提供）和Icesat-2。压缩包打开之后直接点exe文件就可以，十分方便。由于是基于java的软件，所以要安装jdk11及以上版本来提供Java的环境，同时要配置环境变量，否则软件会报错。

QT for Android 配置环境的相关资源

mingw-x86-64-win32-seh-8.1.0安装包，解压后配置环境变量即可用。

rmi 在eclipse 中的插件，下载后找到eclipse安装位置的相应文件夹直接覆盖，重启eclipse即可