### 绩效考核量化方法详解 #### 一、概述 在《研发和测试人员的绩效考核量化方法》中，提出了一种针对硬件开发、软件开发及测试人员的绩效考核量化方案。该方案将绩效考核分为三大部分：重点工作、绩效改进与绩效浮动。本文将详细介绍这些部分的具体量化方法。 #### 二、重点工作的绩效量化方法 重点工作的量化标准涵盖了数量、时间、质量以及难度系数等多方面。为了确保绩效考核的客观性和公正性，以下将逐一介绍各项量化指标。 ##### 1.1 数量系数 XN 数量系数 XN 旨在评估工作任务的实际完成情况。它由两个子系数组成： - **XNA**：代表开发或测试任务的完成情况。 - 如果硬件原理图或 PCB 设计未通过评审，则 XNA 为 0。 - 如果软件未提交测试或存在高级 Bug 未修复，则 XNA 为 0。 - 如果测试工作未开始或未按照测试用例完成，则 XNA 为 0。 - **XND**：代表文档任务的完成情况。 - 若文档已按模板填写但内容不完整或不准确，未通过审核，则 XND 为 0.8；若文档未按模板填写，则 XND 为 0.7。 - 对于文档任务，XNA 固定为 1，XND 的计算方法参照上述标准。 ##### 1.2 时间节点系数 XT 时间节点系数 XT 用于衡量任务是否按时完成。其计算方式如下： - 如果任务在计划时间内完成，XT=1+(TP计划−TP实际)/TP计划。 - 如果任务超出计划时间，但不超过 5 天，则 XT=1−(T实际−T计划)/(3*TP计划)。 - 如果任务延期超过 5 天但少于 10 天，则 XT=1−(T实际−T计划)/(2*TP计划)。 - 如果任务延期超过 10 天，则 XT=0。 - 若 XT 大于 2 或小于 0，则分别取 2 和 0 作为最终值。 - 如果某项任务的延期影响了团队整体进度，则 XT 在原有基础上乘以 0.9。 ##### 1.3 质量系数 XQ 质量系数 XQ 主要评估任务的质量水平。 - **对于硬件开发任务**： - XQ1 为原理图和 PCB 评审时的质量系数，计算方法为 XQ1=(1−N*0.1)，其中 N 为评审中发现的重要问题次数。 - XQ2 为 PCB 制板后的质量系数，计算方法为 XQ2=1−(2*N−1)*M*0.1，其中 N 表示制板错误次数，M 为错误种类。 - **对于软件开发任务**： - 迭代开发中，XQ=1−(2N−1)*0.1，其中 N 为迭代测试中发现的高级 Bug 数量。若 XQ 小于 0.7，则取 0.7；若 N 为 0，则 XQ=1.1。 - 发行测试中，若未发现高级 Bug，则绩效浮动加分；若发现高级 Bug，则绩效浮动扣分。 - **对于测试任务**： - 测试质量系数的计算方法未给出具体数值，但可以推测类似于软件开发任务中的质量评估。 #### 三、绩效改进与绩效浮动 除了上述重点工作的量化评估外，还包括绩效改进和绩效浮动两个方面。绩效改进通常是指员工在特定周期内自我提升的表现，而绩效浮动则是基于员工的综合表现进行的额外奖励或惩罚措施。 通过上述量化方法，组织能够更科学地评价研发和测试人员的工作绩效，从而激励员工不断提升自身能力，促进项目的顺利推进。这种精细化的绩效管理策略有助于提高团队的整体效能和项目成功率。

大数据-算法-遗传算法在城市空间增长中的量化方法研究.pdf

k-means 聚类用于图像压缩。 在这个 matlab 程序中，特征向量只是图像中 NXN 非重叠像素块。 与标量量化器一样，矢量量化器具有称为码向量的量化级别，而 K 个此类码向量的集合称为大小为 K 的码本。 K-means 聚类是一个迭代过程，其中通过计算属于各个聚类的输入向量的质心，在每个阶段对代码向量进行细化。

本文针对实验数据体的特征和各去噪方法的适用条件,有针对性的选取一维小波变换方法去除地震数据噪声,通过对四种阈值量化方法和六种小波函数进行实验计算和效果分析,得到了合适的小波函数和阈值量化方法。研究结果表明:一维小波变换对地震数据具有一定的去噪效果,可有效抑制噪声,保护和补偿有效信号。

为了实现自动化的数据质量评估，提出了一种在背景范围内的数据质量量化方法QDC（Quantify Dimensions within Context）。数据质量可以用数据和其对应实体的“完美表达”间的差距来衡量。由于“完美表达”很难获得或代价很高，因此提出在多数据源条件下，数据的“完美表达”可以在其背景范围内用投票获得的“最近似”来替代，从而确定了数据质量评估参照的标准。同时提出利用信息论中信息熵指标，将不同类型数据的质量维度统一为通用的度量。作为一种自动化的数据质量评估方法，QDC方法不仅能够对数据的准确性和完整性维度给出准确的评估值，并且具有很高的计算效率。

完整英文版 IEC TR 62921：2016（Quantification methodology for greenhouse gas emissions for computers and monitors（计算机和显示器温室气体排放的量化方法）。IEC TR 62921:2016(E) 为使用精简技术提供了具体指导，以最大限度地减少完成温室气体排放量化所需的成本和资源。 此外，本技术报告的产品类别规则 (PCR) 部分建议采用“最先进”的流程和数据假设，以减少不确定性。 最后，本技术报告提供了如何执行计算的示例。

计算机体系结构量化研究方法书籍的第五版 和 第五版习题与附录答案(书籍和答案)!!! 绝对超值!!! 本学生用985头衔背书!!! 开发岗必读神书!!!

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