内容概要:本文档提供了名为“绝路航标JLHB”的副图指标代码,主要由三部分组成:市场趋势判断、买卖区间提示以及强势波段识别。其中,市场趋势通过计算收盘价与前一日的变动率来判断当前市场的涨跌情况;买卖区间则基于指数移动平均线(EMA)进行多空判断;强势波段部分利用了大盘和个股的价格走势对比,结合技术指标如CCI、月RSI等辅助判断。此外,还特别设置了“绝路航标”信号,在特定条件下发出买入信号。 适合人群:对股票技术分析有一定了解并希望借助技术指标辅助决策的投资者或交易员。 使用场景及目标:①帮助用户在日常交易中快速掌握市场动态;②提供明确的买卖时机参考,特别是当出现“绝路航标”信号时,可作为重要的入场依据;③结合CCI、月RSI等技术指标,进一步验证市场强弱,为中长期投资提供支持。 阅读建议:建议读者熟悉文中涉及的技术指标原理,尤其是EMA、CCI、RSI等常用工具的应用方法,以便更好地理解和运用该指标系统。同时,实际操作时应结合其他分析手段综合判断,避免单一依赖本指标做出投资决策。
2025-08-03 13:56:35 2KB 金融分析 证券市场 量化投资
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内容概要:本文档提供了一个名为“七彩神龙”的股票技术分析副图指标代码。该代码主要基于开盘价、收盘价、最高价和最低价的平均值(A01)进行计算,通过WINNER函数评估筹码分布情况,进而计算出不同条件下的市场情绪指标。代码中定义了多个辅助变量(如A02、A03等),并通过STICKLINE绘制彩色柱状图来直观展示市场状态。特别地,代码设置了三条参考线(20、40、80),用不同颜色表示超买或超卖区域。此外,还计算了获利盘、浮动盘和套牢盘的比例,并通过移动平均线进行平滑处理。最后,利用DRAWICON标记套牢盘减少的关键点,以及通过CCI指标补充市场趋势判断。; 适合人群:对股票技术分析有一定了解的投资者,尤其是关注筹码分布和技术指标的交易者。; 使用场景及目标:①用于股票市场的技术分析,帮助投资者识别买卖信号;②通过筹码分布和市场情绪指标,评估当前市场状态,为交易决策提供参考。; 阅读建议:本代码适用于通达信等支持此类公式的股票分析软件,建议使用者熟悉相关技术指标含义,结合实际盘面情况进行综合分析。
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本人从事金融量化工作,基础数据始终是令人头疼的事情。该资源包含了截至2022年09月16日的所有股票交易数据(包括4991只股票信息,包含已经退市的股票数据),格式为.csv格式。并且经过了本人简单数据清洗(包括空值处理,异常值校验,手工调整等)。希望能够为正在做金融量化工作的朋友们解决基础数据之苦。
2023-01-03 18:03:01 461.87MB 大数据 python 股票数据 金融分析
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解压密码见简历或联系本人。 含分析要求文档、已知数据电子表格、源代码、个人笔记与最终报告。
2022-08-28 18:05:11 6.24MB 金融 python
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股票买卖最佳时机leetcode FinancialAnalytics-回测 大家好,这是一个金融分析项目! - 使用简单移动平均线 (SMA) 交易策略进行回测。 项目目标 该项目的目的是应用简单移动平均线 (SMA) 交易策略的回溯测试,以了解策略或模型在过去一段时间内的表现。 使用的方法 简单移动平均线 (SMA): 简单移动平均线 (SMA) 是一种算术移动平均线,其计算方法是将多个时间段的证券收盘价相加,然后将总和除以时间段数。 大多数交易者都希望短期平均线高于长期平均线,以表明上升趋势的开始。 当价格出现回调时,短期平均线可以作为支撑水平。 使用的技术和包 统计分析系统 (SAS) SAS:宏 SAS:Sgplot SAS:SQL 项目介绍 动机: 一般来说,移动平均线有助于减少价格图表上的噪音。 查看移动平均线的方向以获得价格移动方向的基本概念。 例如,如果角度上升,则价格整体上涨(或最近)。 另一方面,如果角度下降,则价格总体上正在下降(或最近)。 如果它横盘整理,价格可能在一个范围内。 从这些信息中,我可以利用该功能来帮助做出交易决策。 数据和范围: 在这里,我通过雅
2022-05-22 00:14:52 1.7MB 系统开源
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HTML5金融股票投资数据分析后台管理响应式网站模板下载。一套响应式html5数字货币统计数据管理系统HTML模板,炫酷大气。
2022-05-04 12:09:24 1.67MB HTML5 金融分析平台
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金融数据,金融分析,保险模型
2022-04-06 00:17:11 9KB 金融 数据分析 数据挖掘
描述如标题。 需要在python3环境下使用,但需要注意: 1、自己去加载库; 2、在线数据库来源baostock,感谢! 3、按 filepath = r'c:\DataCenter\Stock\\' 的要求先建立磁盘目录。 4,最重要的是它只是一个工具,能不能很好的使用还需要有心得体会。
2022-04-02 18:40:25 4KB 量化金融分析 python
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中银经济金融分析(2020)(18页).pdf
2022-02-23 13:02:15 1.16MB 研究报告
国际金融分析报告(下).docx
2022-02-01 14:22:21 97KB word文档 管理类文档