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BP神经网络学习-锂电池数据驱动方法

锂电池数据驱动方法学习过程，通过BP神经网络梯度下降法训练网络参数，利用具体数据集训练，数据的20%用于验证训练算法鲁棒性

2022-05-28 19:07:10 44KB 神经网络 学习 文档资料 机器学习

BatteryAgingARC-FY08Q4-B0018.mat

适合做锂电池寿命预测和老化、soc

2021-07-06 09:09:24 8.11MB NASA电池 soh soc 锂电池数据

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NASA 锂电池数据可以用作寿命预测

NASA 锂电池数据可以用作寿命预测供有需要的人下载

2021-02-18 19:42:30 10.61MB 锂电池

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NASA锂电池数据+容量提取

含有NASA锂电池原始数据，同时包括了整理过的容量数据。至于容量如何提取可查看本人上传的代码

2019-12-21 18:54:14 53.83MB 锂电池寿命 NASA容量数据

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NASA PCoE实验室锂电池数据集

NASA PCoE实验室锂电池数据集：BatteryAgingARC_25_26_27_28_P1。数据集主要用来做剩余寿命预测。

2019-12-21 18:48:40 10.61MB NASA数据集

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NASA锂电池数据加载文件 matlab

代码功能:弹出文件选择对话框，指定格式文件的自动导入以NASA锂电池数据集为例，压缩版中含有数据集。

2019-12-21 18:48:40 53.83MB mat

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