常规仿射投影算法(APA)收敛较快，但计算复杂度高。集员仿射投影算法(SM.AP)具有独特的数据选择更新特性，可有效降低算法的执行复杂度，但由于采用标量误差，收敛较慢。本文把集员滤波的时变步长引入到常规的仿射投影算法中得到一种新的基于集员滤波的变步长仿射投影(VS-APA-SM)算法。与集员仿射投影算法(SM-AP)相比，该算法使用矢量误差，因此收敛速度更快，并具备了集员滤波(SMF)的数据选择更新特性。同时，该算法的性能通过系统辨识和回声对消的实验得到了验证。
2022-07-28 11:54:29
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变步长仿射自适应滤波器（VSS-APA）和集员仿射自适应滤波器（SM-APA-U）的MATLAB代码 里面包含两个自适应滤波器的性能分析和评价指标
2022-07-28 11:49:07
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集员估计算法是一种新型的、有效的系统估计方法,在控制领域越来越受到重视。通过多传感器数据融合的方法,可以减少单一传感器辨识目标的不确定性和模糊性,可以进一步提高辨识结果的准确性和精度。文中提出了一种新型的基于数据融合的集员估计算法可以用来减少各种检测误差带来的影响,提高辨识的速度和精度。得出一个更优的集员估计集。
2022-07-08 09:38:24
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