MATLAB与CST联合仿真快速建模超表面阵列：便捷导入编码序列，涡旋波应用助力科研提速,MATLAB与CST联合仿真快速建模超表面阵列：便捷导入编码序列，涡旋波生成与雷达散射截面优化,MATLAB联合CST进行仿真。 只需要写一个Excel，里面放你的编码序列，然后用MATLAB导入编码序列，或者你需要的超表面的排列方式。 就能够在CST里面自动生成对应的超表面阵列。 主要是针对单元个数太多，手动建模麻烦等问题。 能够用到涡旋波的生成，雷达散射截面缩减，聚焦波束等等。 无论是1比特，还是2比特，3比特等等都可以建模。 建模方式迅速，对科研帮助比较大。 ,MATLAB; CST仿真; 超表面阵列; 涡旋波生成; 雷达散射截面缩减; 聚焦波束; 编码序列; 建模效率; 科研帮助。,MATLAB驱动CST超表面自动建模工具

所谓的雷达散射截面就是在给定方向上的返回或散射功率的一种量度，通常用入射场的功率密度进行归一化。

人工智能-机器学习-靶弹雷达散射截面RCS计算与仿真.pdf

一篇介绍航母雷达散射截面计算的论文，重点采用面元法。

行业分类-电信-一种从雷达散射截面测量数据中提取背景信号的方法.rar

《雷达散射截面测量》 Eugene F. Knott 的英文原版，详细介绍了雷达散射截面（RCS）的测量。

求解金属球雷达散射截面，只有输入球径就看显示RCS值

雷达散射截面分析实例.aedt

雷达工程师通常需要计算和分析目标的雷达散射截面（RCS）数据，通过RCS的一维概率密度函数及二维密度分布图来分析目标的隐身特性。另外，通过雷达对目标的扫描角度旋转及入射平面波频率变化获得的RCS数据，通过二维逆傅里叶变换可获得目标的逆合成孔径雷达成像。FEKO是一款三维电磁场分析软件，给出了基于FEKO软件计算目标的RCS，并利用软件的Lua脚本语言分析目标RCS一维概率密度函数、RCS二维密度分布及逆合成孔径雷达成像技术。

目标建模与特征信号仿真是雷达对目标进行探测与识别的重要前提和基础 针对宽带条件 下大型舰船目标的雷达特征信号难以进行实测和缩比测量的难点 采用面元法对目标的雷达散射截 面(RCS)进行了有效的预估 通过多频点 RCS 成像方法获得目标的一维距离像特征信号 给出了具 体建模和仿真计算的实例 并进行了详尽的结果分析