包含:
1、simulink/stateflow基础操作，模块介绍
2、仿真测试方法
3、FCW碰撞预警系统模型搭建，包含系统需求分析，从大到小，细致入微；
4、系统模型的测试，验证。
5、代码生成
2024-04-17 07:37:17
4.21MB
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合理的微震预警指标及预警模型是利用微震监测技术进行突出危险性预测的依据。对现场实测微震监测数据进行对比分析,结果表明:微震能率与事件率相比更能反映实际情况,可以把能率作为主要指标,而事件率作为辅助指标,两者综合判断掘进面前方的突出危险性。基于微震预警指标近似服从正态分布和国外俄罗斯的微震预警判据,提出了微震预测突出的综合预警模型,2条判据2个方面,相互补充,并通过大量的现场数据,验证了其准确性。同时现场突出前后微震监测数据表明:突出事故发生时刻对应预警指标的最大值;突出事故发生之前,出现了10 d左右的平静期。
2024-01-11 23:32:23
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模型是使用MATLAB开发，基于全工况模型建立的预警系统，具有三级报警和紧急制动功能，进一步丰富之后可以作为定速巡航系统的一部分。
2023-02-25 01:41:34
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地质灾害监测预警管理信息化践行与探讨，地质灾害监测预警管理平台按照地质灾害防治业务 工作的调查、 监测、 预警、 治理、处置等业务流程闭环 管理。利用感知层获取滑坡 体变形量，通过4G无线组网 传至预警中心， 根据预警模 型预判
2022-11-12 18:21:34
23.61MB
现在，需要根据该学校提供的数据，对数据进行分析，并尝试找到预测模型的性能进行分析。
资源中包含：论文、代码以及数据！
方法要求：
a) 分析该数据集的数据缺失情况；
b) 分析该数据集不同年份各门课程的描述性统计量，并进行比对分析；
c) 对该数据集进行数据清洗，处理缺失值；
d) 对该数据集进行归一化；
e) 要求分别利用sklearn提供的线性回归（Linear Regression）、岭回归（Ridge Regression）、鲁棒回归（使用Huber Regression）、支持向量回归（SVR）、最近邻回归（Nearest Neighbors Regression）、决策树回归（Decision Trees）、神经网络回归（Neural Network Regression）共七种回归算法实现对成绩的预测。
f) 并对训练出的七种回归器进行性能评估，利用测试集计算七种回归器的四项性能指标：解释方差、平均绝对误差、平均平方误差和中位绝对误差。
2022-04-03 16:09:32
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