洪水频率分布 (FFD) 是免费软件，用于分析洪水并估计不同重现期的分位数1- 在 FFD 2.0 中，我们引入了十 (10) 个概率分布： 正态分布、对数正态分布 (2p)、Gumbel 分布Racine-Normal 分布、(GEV) 分布、Gamma 分布 (2p)、Log Pearson 3 分布、Goodrich 分布、LogNormal (3P) 和 Weibull 分布 (2p) 2-在FFD 2.1中，一些分布的参数估计方法可以是： a- 力矩法或 b- L-力矩法3-分位数的结果估计的下限和上限为 95%（古德里奇分布除外）。 4-Quantile-Quantile 图 (QQ-plot) 与相关系数 R 一起显示。 5-显示分位数和观察数据之间的均方根误差 (RMSE)。 6-回报期为：2、5 10、20、50 100、500、1000和10000年7-在excel文件
2023-03-08 15:19:04
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直方图绘制参数详解
生成数据：
import numpy as np
np.random.seed(0)
data = np.random.randn(1000000)*10
data = data.astype(np.int8)
最麻烦的方法：
import matplotlib.pyplot as plt
num_dict = {}
for num in data:
if num in num_dict:
num_dict[num] += 1
else:
num_dict[num] = 1
keys = list(num_dict.keys())
values = list(n
2022-11-09 13:50:05
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目的是演示对 2 种老式密码的字符/符号频率分布分析（参考英语），即凯撒密码（单字母替代密码）和维吉内尔密码（多字母替代密码）。
在符号频率分布分析下，从凯撒密码的密文中仍然可以观察到语言的统计特征，这导致通过将其重新映射到可能的替代符号来破解密码。 然而，在 Vigenere 密码下，这种统计特性在密文中被修改，以阻止明文消息的相同重映射恢复。
主要执行参考用法： 1. usage_charFrequencyHistogram.m : 不加密，只观察明文分布
2. usage_caesarCipher.m ：凯撒密码，独立 - 文本输入3.usage_caesarCipherWithGraphPlot.m：凯撒密码，带有文件输入和加密和解密（明文）分布图
usage_vigenereCipher.m：Vigenere 密码，独立 - 文本输入usage_vigenereCipher
2022-09-26 21:52:44
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1、全球国家频段与频率表
2、5G NR 频段频率分布
3、中国国内频率分布图
2022-08-18 21:14:23
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2：如何从频率分布直方图中估计中位数？
前四个小矩形的面积和=0.49
2.02
后四个小矩形的面积和=0.26
分析：1.在样本数据中，有50%的个体小于或等于中位数，也有50%的个体大于或等于中位数，结论：在中间找
2.是在0和4.5这条线段的中间吗？（回忆：矩形面越大，包含个体越…）
总结：在频率分布直方图中，把频率分布直方图划分左右两个面积相等的分界线与x轴交点的横坐标称为中位数。
注:图中的数据是小矩形的面积即频率
上图中，设中位数为x，则
0
.
02
0
.
04
0
.
06
0
.
14
0
.
25
0
.
22
0
.
15
0
.
08
0
.
04
月均用水量
/
t
频率
/
组距
o
4
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5
4
3
.
5
3
2
.
5
2
1
.
5
1
0
.
5
0
.
50
0
.
40
0
.
30
0
.
20
0
.
10
2022-04-23 22:53:39
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语音非均匀量化前后的输出电平频率分布直方图对比GUI。采样率、bit位数可通过滑块调节，压缩方案通过菜单选择，至少要包括A率以及u率压缩。
2021-11-17 13:38:46
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将任何包含PPG或ECG信号的.mat文件加载到该软件中。
该软件允许在用户友好的GUI中进行过滤，去趋势，重采样，峰值/基准点检测和PRV / HRV分析。
一旦进行了分析，可以将生成的图形全部导出到一个文件夹中，从而使您节省了进行研究的时间。
2021-10-09 11:37:51
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