提出了一种基于颜色空间理论和形态学结合的方法。首先对图像进行颜色空间转换，按要求提取出需要的特征颜色区域，再对颜色特征区域进行检测，对边缘进行灰度统计，按一定的比例进行筛选，并利用前方车辆位置变化的特点，对下一次车牌可能出现的区域进行粗定位，利于下一次更快速的定位。应用该算法对100幅车牌图像进行定位，定位准确率达90%，速度均在0.1 s内。