生物催化剂脱除食品中二氧化硫残留的研究涉及到食品科学、生物化学和催化技术等多个领域的知识。二氧化硫及其盐类（亚硫酸盐）在食品工业中用作防腐剂、漂白剂、保色剂、疏松剂和还原剂等，因为它们具有多种优良的特性。然而，随着对二氧化硫摄入健康影响的认识加深，其在食品中的残留已成为食品安全监控的重要指标之一。 从食品加工的角度来看，二氧化硫的残留控制是食品工业面临的一大挑战。食品加工过程中的诸多因素，包括人为添加和非人为生成，都可能导致食品中的二氧化硫含量超标。亚硫酸盐的使用虽然可以延长食品的保质期，改善食品的颜色和质地，但它们的过量摄入可能会对人体产生不利影响，如引起哮喘发作、胃肠道不适等。 生物催化剂，尤其是叶绿体，作为一种具有活性的细胞器，被研究用来解决食品中二氧化硫残留的问题。叶绿体是植物细胞内负责光合作用的器官，其中含有能够氧化亚硫酸盐的酶。实验采用从菠菜中提取的叶绿体作为催化剂，研究其在氧化亚硫酸盐（特别是亚硫酸氢钠NaHSO3中的二氧化硫）方面的应用潜力。 研究方法包括提取菠菜中的叶绿体，通过两步差速离心法，获得的叶绿体提取率和得率分别达到19.4%和5.7%。接着，实验测试了叶绿体在催化氧化亚硫酸盐反应中的条件，包括叶绿体的使用量、溶液的pH值、反应时间和光照与振荡的影响等。通过单因素实验分析，确定了最佳的反应条件，例如在叶绿体使用液量为0.1mg/mL、pH为8.0、反应2小时的情况下，亚硫酸氢钠中二氧化硫的清除率可达到95.1%。研究还发现，光照和均匀振荡能够促进亚硫酸根的氧化。 实验中所用的设备和试剂包括冷冻干燥机、紫外可见光分光光度计、高速冷冻离心机和水浴恒温振荡器等。为测定叶绿体的蛋白质含量，采用了凯氏定氮法。同时，为了确定叶绿体的紫外光谱学性质，将叶绿体溶解于水中，配制溶液后进行紫外-可见光谱扫描。二氧化硫残留量的测定则根据国家标准方法（GB/T5009.34-2003）进行。 通过本研究，我们了解到使用植物组织中的叶绿体作为生物催化剂，可以在食品加工中有效脱除二氧化硫残留。这为开发新的食品加工技术提供了理论基础，并有望实现安全、经济、高效的二氧化硫残留清除。然而，这项研究还处于初步阶段，需要进一步研究以优化工艺流程，提高叶绿体的提取效率和催化活性，以及扩大实验规模来验证实验室结果的可重复性和实用性。此外，还需要考虑叶绿体作为催化剂在大规模工业应用中的稳定性和经济效益。

食品中使用的防腐剂受到严格监控。 本研究旨在暗示一种灵敏而可靠的分析方法，通过气相色谱-质谱法（GC-MS）对食品中的两类防腐剂（即羧酸和酚类化合物）进行定量，旨在监测食品中可用的产品。当地商店。 通过水相氯甲酸异丁酯介导的反应，然后通过分散液-液微萃取（DLLME）方法衍生目标分析物。 通过单次运行GC-MS分析中的FASST方法，可以确保所研究样品的数量和质量确定。 标准添加方法与样品稀释的结合可补偿样品基质对定量测定被测样品中防腐剂的影响。 软饮料和酱料样品中的山梨酸（SA）浓度分别为210μg/ mL和1000μg/ mL。 另一方面，仅在软饮料中发现苯甲酸钠（226μg/ mL），而从当地商店收集的任何样品中均未检测到对羟基苯甲酸酯。

《管家婆食品行业管理系统最新版 V9.4.0.25870 完美免狗补丁》是一款专为食品行业设计的企业管理软件，它整合了食品行业的特性和需求，提供了全面的业务流程解决方案。该系统的核心目标是帮助食品企业提升运营效率，优化供应链管理，以及确保食品安全和质量控制。 1. **系统功能**： - **库存管理**：系统能够精确跟踪食品库存，包括进货、销售、库存盘点等，确保库存数据的实时性和准确性。 - **采购管理**：自动化处理供应商管理、采购订单、采购入库等环节，降低采购成本，提高采购效率。 - **销售管理**：支持多种销售方式，如零售、批发、团购等，提供销售订单、发货、退货处理等功能。 - **财务管理**：集成财务模块，实现账目清晰，费用自动核算，提升财务管理效能。 - **成本控制**：通过成本分析，帮助企业优化成本结构，提高利润空间。 - **质量控制**：针对食品行业特性，内置质量检测与追溯机制，保障食品安全。 2. **免狗补丁**： "免狗"是指无需硬件加密锁（通常称为"狗"）即可激活软件。此版本提供的"完美免狗补丁"意味着用户在安装后无需额外购买或使用加密设备，简化了激活流程，降低了企业的使用成本。 3. **文件解析**： - `GraspXwQF.bpl`、`vcl70.bpl`：这些是动态链接库文件，用于提供软件运行所需的组件和功能。 - `Dog.bpl`：可能与软件的授权验证有关，但在免狗补丁下，其功能已被替代或绕过。 - `gsecurity.dll`：可能涉及系统安全相关的功能模块。 - `xClientFacade.dll`、`DogRW.dll`、`GraspPY.dll`：这些都是动态链接库，可能包含特定的业务逻辑或接口实现。 - `UClient.exe`：这是系统的主执行文件，负责启动和运行整个应用程序。 - `UcType.ini`：配置文件，用于设置系统的一些初始参数和配置。 - `================使用说明.txt`：提供详细的软件使用指南，帮助用户理解和操作系统。 4. **适用范围**： 这款软件适用于各类食品企业，包括生产、加工、分销、零售等各个环节，无论企业规模大小，都能从中受益。 5. **安全性考虑**： 虽然免狗补丁简化了激活步骤，但使用非官方补丁可能存在安全风险，如潜在的病毒、木马或者未来更新受阻等问题。因此，企业在使用此类补丁时需谨慎评估风险。 6. **系统升级**： 系统版本号为V9.4.0.25870，表明软件已经历了多次迭代和改进。定期更新至最新版本可以获取最新的功能和安全修复，保持系统稳定和安全。 总结来说，管家婆食品行业管理系统结合了食品行业的特点，通过先进的信息技术手段，为企业提供了一站式的经营管理平台。免狗补丁的使用虽便捷，但须注意潜在的风险。企业应根据自身情况，合理选择并妥善使用。

食材数据 对应中医体质 包含每种食材适合食用和不适合食用的中医体质 列名： 1编号 2成分 3大类 4食部 5食品 6四性 7图片链接 8图片名字 9小类 10功效 11适合体质 12不适合体质 食材数据在中医理论中具有重要的意义，其与中医体质的对应关系是中医药膳学研究的基础内容之一。食材的成分、性味、功效及其适宜和不宜的体质在中医饮食养生和疾病预防中起着关键作用。在此类数据集合中，通常会包含如下知识点： 1. 编号：每个食材都会有一个唯一的标识码，便于分类管理和查询检索。 2. 成分：食材中所含的营养素和化学成分，如蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质以及特定的活性成分。 3. 大类：食材按其自然属性或用途被归为大类，例如谷物、蔬菜、肉类等。 4. 食部：指的是食材中可食用部分的比例和内容。 5. 食品：食材的具体名称。 6. 四性：指食材的寒、热、温、凉四种性质，这在中医中用来描述食物的温度属性对体质的影响。 7. 图片链接和图片名字：提供食材的直观影像，方便用户对食材外观有直观认识。 8. 小类：食材按更细的分类进一步区分，比如蔬菜可以再细分为叶菜类、根菜类。 9. 功效：食材的健康益处和药理作用，如补气、补血、清热、解毒等。 10. 适合体质：指出特定食材适合的中医体质类型，如平和体质、阳虚体质、阴虚体质等。 11. 不适合体质：同样重要的是，要了解不同食材可能不适合的中医体质，以避免进食后产生不良反应。 此类数据集对于研究中医药膳学、营养学及中医体质养生理论具有重要参考价值。它可以帮助个人或机构根据中医理论来规划饮食，制作针对不同体质人群的健康食谱，同时在临床和亚健康的调理中，为中医师提供辅助决策依据。 食材数据的分析和应用不仅涉及中医药膳的理论和实践，还涉及现代营养学的知识，两者结合起来可以对人们的饮食健康进行综合指导。这样的数据集对于从事中医药膳研究的学者、中医临床医生、营养师以及对传统饮食文化感兴趣的普通人都是非常有帮助的。通过科学的数据支持，可以更好地实践“药食同源”的理念，将传统中医与现代生活紧密结合，达到健康饮食和疾病预防的目的。

训练集样本数为10000，测试集样本数为2000，评论为string字符串，除去训练集的label列和测试集的Id列，并使得所有评论文本在去除非中文字符后TFIDF向量化，并将训练集利用train_test_split()函数划分为7000份新训练集和3000份验证集。 采用的sklearn框架的二元分类模型高斯核支持向量机SVM。

智慧城市食品安全平台项目可行性报告.docx

VB食品公司进销存管理系统是一款基于Visual Basic (VB)开发的软件，用于管理食品公司的进货、销售和库存等核心业务流程。系统包含了源代码，这为开发者提供了学习和定制的机会，以便更好地适应企业的具体需求。 1. **进销存管理系统概述**： 进销存管理系统是企业管理的重要工具，它涵盖了采购（进货）、销售、库存三大核心模块，旨在提高效率，减少错误，确保企业运营的顺畅。在食品行业，这样的系统尤为重要，因为它需要跟踪食品的保质期、批次信息，以及确保食品安全追溯。 2. **Visual Basic (VB)**： Visual Basic 是微软开发的一种编程环境，特别适合创建Windows应用程序。它采用事件驱动编程模型，易于学习，且提供了丰富的控件和库支持，使得开发用户界面友好、功能强大的应用程序成为可能。 3. **源代码的意义**： 提供源代码意味着用户或开发者可以查看并修改程序的内部逻辑，这对于教学、研究或者定制化开发具有极大价值。对于食品公司而言，如果需要添加特定功能，如食品安全预警或特殊报告，可以直接修改源代码来实现。 4. **系统结构**： 进销存管理系统通常包含以下组件：用户界面、数据存储（数据库）、业务逻辑层和接口。用户界面负责与用户交互，数据存储用于保存所有交易记录和商品信息，业务逻辑层处理计算和规则应用，而接口则可能与其他系统（如ERP或财务系统）进行数据交换。 5. **功能模块**： - **进货管理**：记录供应商信息、采购订单、入库单据，追踪商品成本，处理退货。 - **销售管理**：管理客户信息，处理销售订单，生成销售发票，跟踪应收账款。 - **库存管理**：实时更新库存数量，监控商品有效期，执行库存盘点，预防断货或积压。 - **报表与分析**：提供各类统计报表，如销售排行、利润分析、库存周转率等，辅助决策。 - **权限控制**：设置不同角色的访问权限，保障数据安全。 6. **数据库设计**： 数据库通常是关系型的，如SQL Server或MySQL，用于存储供应商、客户、商品、订单、库存等信息。良好的数据库设计应遵循规范化原则，确保数据的一致性和完整性。 7. **系统集成**： 在食品公司中，进销存系统可能需要与条形码扫描设备、POS系统、电子支付接口等硬件或服务进行集成，以实现自动化操作。 8. **安全性与维护**： 系统应有备份恢复机制，防止数据丢失；定期更新和维护，确保系统的稳定运行和兼容性。 通过深入理解并利用VB食品公司进销存管理系统，企业可以有效地提升管理水平，降低运营成本，同时满足监管要求，确保食品安全。对于初学者，这个源代码项目也是一个宝贵的教育资源，有助于提升编程和系统设计能力。

内容概要：文档主要介绍了食用油品质检测与分析的四种技术手段。一是食用油品种识别，通过高光谱图谱结合GLCM算法提取油品纹理特征，再运用GA-SVM模型进行分类，最终以主成分分析散点图和层序聚类图展示分类结果。二是食用油的掺假鉴别，采用SI-PLSR方法建立油茶籽油掺假量预测模型，通过掺假浓度可视化预测图像直观展示掺假程度。三是理化定量预测，利用PCR和PLSR算法建立酸价、过氧化值等理化指标的预测模型并展示预测结果图。四是转基因油品预测，通过对油光谱预处理后建模，以不同颜色油滴标识转基因与否。; 适合人群：食品科学领域研究人员、食用油品质检测技术人员及相关专业的高校师生。; 使用场景及目标：①帮助专业人员掌握食用油品质检测的前沿技术；②为科研教学提供案例参考，提升教学质量；③为实验室检测提供具体操作指导和技术支持。; 其他说明：文档中提到的技术手段均配有图示或动态演示，有助于更直观地理解各个步骤及最终结果。

本设计说明书全面阐述了如何设计一个班产30吨果汁果冻的生产加工车间，涵盖了从设计初起到实际运行管理的全过程。设计说明书的结构如下： 绪论部分主要介绍了果冻行业的发展现状与趋势，包括当前果冻产品的发展现状、市场特征以及未来的发展趋势。其中，崇尚天然、追求保健以及包装的经济性、简便性、美观性和环保性是未来果冻产品发展的重要趋势。 工艺流程设计部分详细阐述了果汁果冻的生产工序和流程，包括原辅料的采购、加工处理、混合调配、灌装包装、杀菌等各个阶段的操作细节。 物料、能量衡算部分则从科学计算的角度出发，对生产过程中所需原料的种类、数量、能耗等方面进行了系统性的计算和分析，以保证生产效率和成本控制。 在果冻设备的设计与选型部分，介绍了生产线所需的各种机械设备，如搅拌机、灌装机、杀菌机等，并对设备的选型标准和考量因素进行了详细说明。 辅助部门设计部分涉及了配套的仓储、电力、供水、排污等基础设施的规划，以及对这些设施在生产过程中的重要性和作用进行了阐释。 厂址的选择及其厂房车间布置部分，根据生产需求和物流规划原则，对厂址选择的标准和依据，以及厂房车间内部的空间布局进行了设计。 卫生及职业安全部分强调了在食品生产过程中，确保产品卫生和生产人员安全的重要性，以及具体的实施措施和管理要求。 组织管理与劳动力平衡部分则从企业管理的角度出发，对生产、质量控制、人力资源等方面进行了组织架构设计和劳动力分配规划。 经济核算部分对整个生产过程的成本进行了详尽的计算，包括固定资产投入、原料成本、人工成本、能耗成本等，并对未来可能的收益进行了预测。 果冻产品的HACCP管理部分则是食品生产中的重要环节，本部分依据危害分析及关键控制点（HACCP）的原则，对生产过程中的关键环节进行风险评估，并提出了相应的控制措施。 结论部分对整个设计项目进行了总结，并对未来的发展提出了展望。 参考文献部分列出了设计过程中引用的所有文献资料，为设计的理论依据和数据来源提供了参考。 整个设计说明书不仅是对一个果汁果冻车间的具体设计说明，也反映出食品工业设计的科学性、系统性和规范性。通过对各个环节的精确计算和细致规划，确保了生产效率、产品质量和经济效益的最大化，同时也重视了食品安全和劳动者健康。

Notebook中的神经网络均使用tensorflow的keras实现。 CF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）是由中国计算机学会大数据专家委员会于20 赛题名称 训练赛-O2O商铺食品安全相关评论发现 赛题背景 互联网经济蓬勃发展的背景下,食品经营模式发生了天翻地覆的变化,人们的消费习惯也悄然发生了转变。通过点击手机APP上自己喜欢的食品,这些食品就能按时准确送达指定的区域，这就是当下最受学生和白领喜欢的外卖。然而随着其迅猛发展带来了一定的食品安全隐患，食品安全事故的发生对消费者、外卖平台、食品商家和社会的危害性远远超出想象。 本赛题旨在通过对O2O店铺评论的监测，加强对店铺的食品安全监管。 赛题任务 本赛题提供了10000条对O2O店铺的评论文本训练数据，分为与食品安全有关和与食品安全无关两个类别。参赛者需要根据训练集构造文本分类模型，预测2000条测试集中的评论是否与食品安全有关。 大赛赛程 本赛题为 2019 CCF大数据与计算智能大赛 训练赛，如无特别通知，永久开放