华擎ASROCK Z370-PRO4 ATX大板魔改biso，需用编程器烧写FLASH，经过实测验证，支持8/9代ES和魔改CPU,支持ql3x QHPW qhr7 ql2x qnct qtj2 qqlt qtj1 qqls E2176M E2186M E2286M i9 9980HK E2124 E2134 QNCW QNCU QNCV 等U。

在当今的网络技术应用中，Java Web技术扮演着至关重要的角色。Java Web技术不仅广泛应用于企业级应用开发，而且因其高度的可扩展性和跨平台特性，成为众多开发者首选的技术栈之一。在Java Web开发过程中，表单验证是一个不可或缺的环节。表单验证主要是为了确保用户输入的数据符合要求，防止非法数据对后端服务器造成破坏，同时提升用户体验。 随着前端技术的发展，表单验证已不再仅限于服务器端处理。前端验证因其即时反馈给用户的优势而越来越受到开发者的青睐。Jquery作为一款成熟的JavaScript库，在简化HTML文档遍历、事件处理、动画和Ajax交互等方面有着显著的优势，它也提供了丰富的插件系统。利用Jquery插件进行前端表单验证，可以大大提升开发效率和用户界面的友好性。 在本次实验报告“Java Web实验报告三:基于Jquery的表单验证插件”中，我们将深入探讨如何使用Jquery及其插件来实现前端表单验证。我们需要了解Jquery的语法和其提供的选择器、事件处理等核心功能，这是使用Jquery插件的前提。紧接着，我们将学习一些常见的基于Jquery的表单验证插件，例如Jquery Validation Plugin，这是一个功能强大的表单验证插件，它支持多种验证方式，能够通过简单的配置实现复杂的验证规则。 在实验的过程中，我们会逐一介绍插件的安装与引入，包括如何将Jquery插件的JavaScript和CSS文件链接到我们的项目中。然后，我们需要了解如何使用插件提供的API来设置验证规则。例如，可以设置哪些字段是必填的，输入的格式是否正确，以及自定义验证函数等。这些规则的设置有助于在客户端即时反馈给用户，从而减少服务器负载，并提高应用的响应速度。 此外，我们还需要学习如何对表单验证插件进行个性化配置，比如根据实际情况定制错误消息，调整表单验证的行为，以及处理验证过程中的特定事件。这些个性化的设置能够更好地满足不同应用场景的需求，提高用户体验。 实验报告将详细记录了从项目搭建到表单验证实现的整个过程，这包括了前端页面的设计、表单元素的编写、验证规则的设置，以及最终的测试验证。通过对这些过程的详细记录，我们可以清楚地看到Jquery表单验证插件在实际开发中的应用，以及其带来的便利性和高效性。 在这个实验报告中，我们不仅学会了如何使用Jquery表单验证插件，更重要的是理解了前端表单验证的重要性以及如何在实际项目中进行合理的应用。通过本实验报告的学习，开发者将能够在未来的Java Web项目中更加得心应手地运用Jquery进行前端开发，特别是在表单验证这一关键环节上，能够更加专业和高效。 由于本报告的源码已经包含在压缩包中，开发者可以通过分析源码来进一步加深对Jquery表单验证插件实现原理的理解。源码中具体的实现细节和代码逻辑将有助于开发者掌握Jquery表单验证插件的使用，并能够根据实际需求灵活调整验证规则和反馈机制。 本实验报告为Java Web开发者提供了一套完整的Jquery表单验证解决方案，无论是在理论学习上还是在实际开发过程中，都将具有很高的参考价值和实用意义。通过本实验的实施和报告的学习，开发者将能够在Java Web开发中更加高效地实现前端表单验证，提升开发效率和应用质量。

Redmine Tags plugin (Light version) 可自定义issue标签插件 可设置ISSUE标签 并设置根据标签查询 1.验证通过版本redmine5.0.4 2.解压tar包至redmine/plugins目录重启redmine即可 Redmine是一个开源的项目管理工具，它的核心功能是支持多项目管理、灵活的问题跟踪系统、项目时间线规划等。在Redmine中，插件系统极大地扩展了其核心功能，使得用户可以根据实际工作需要增强Redmine的功能。其中，Redmine Tags plugin (Light version)插件就是这类增强型插件的代表。 Redmine Tags plugin (Light version)是一款轻量级的标签管理插件，它允许用户为issue（即项目中的任务或问题）添加自定义标签。标签在信息管理中扮演着分类和索引的角色，通过设置和使用标签，用户可以更好地对项目中的issue进行分类、检索和管理。 该插件的特点在于它的轻量级设计，它不会给Redmine系统带来过重的负担，同时提供了便捷的标签设置和查询功能。通过标签，用户可以快速地在大量issue中定位和检索出特定类别的问题，这对于提高项目管理效率和质量具有重要意义。 在功能上，Redmine Tags plugin (Light version)可以实现以下几个方面： 1. 自定义issue标签：用户可以根据自己的需求，为不同的issue添加自定义的标签。这些标签可以是按照项目类型、优先级、状态等属性定义的，使得每个issue都能够被明确分类。 2. 根据标签查询：用户可以利用标签进行快速查询，通过选择一个或多个标签来筛选出所有相关的issue。这种查询方式可以帮助用户在繁杂的问题跟踪列表中迅速找到自己关注的问题点。 3. 版本兼容性：该插件明确指出了它与Redmine5.0.4版本的兼容性，这意味着用户在安装和使用过程中不需要担心版本冲突的问题，可以与Redmine系统紧密集成。 安装和配置方面，该插件的步骤相对简单。用户只需要将下载的tar压缩包解压到Redmine的plugins目录下，然后重启Redmine服务即可完成安装。这种安装方式为用户提供了便利，使得即使是对技术不太熟悉的用户也能够顺利地部署和使用该插件。 标签管理是项目管理中的一个重要环节，它有助于提升团队成员之间的沟通效率，并且可以帮助项目管理者更加直观地理解和控制项目的进度。Redmine Tags plugin (Light version)通过为issue添加和管理标签的功能，极大地丰富了Redmine作为项目管理工具的可用性，使得整个项目管理过程更加的流畅和高效。 总体来说，Redmine Tags plugin (Light version)是一款适合各种规模团队使用的插件，特别是对于那些拥有大量项目和任务需要管理的团队而言，它能够显著提高问题追踪和项目管理的效率。而其轻量级的设计，既保证了功能的完善性，又不会对Redmine系统的性能产生较大影响，是Redmine用户值得考虑的一个实用插件。

在数字信号处理领域，FPGA（Field-Programmable Gate Array）因其可编程性和高性能而被广泛用于实现各种算法，包括IIR（无限 impulse response）滤波器。本项目主要探讨如何在FPGA中实现IIR滤波器，并利用MATLAB进行数据源生成和结果验证。 IIR滤波器是一种具有无限响应的滤波器，其输出不仅取决于当前输入，还与过去的输入和输出有关。这种滤波器结构通常比FIR（有限 impulse response）滤波器更节省硬件资源，但设计和实现相对复杂。在FPGA中实现IIR滤波器，通常会采用并行或流水线结构，以提高处理速度。 在本项目中，首先我们需要在MATLAB中设计和生成IIR滤波器的系数。MATLAB提供了丰富的信号处理工具箱，可以方便地完成滤波器的设计，如`designfilt`函数可以用于创建IIR滤波器，根据所需频率响应特性（低通、高通、带通或带阻）设定参数。 生成的数据源是FPGA仿真的输入，这一步可以通过MATLAB的随机数生成函数或者特定信号生成函数实现。例如，我们可以用`randn`函数生成加性高斯白噪声，或者使用`sin`、`cos`等函数生成正弦、余弦信号，以模拟实际应用场景中的信号。 文件`test_fpga_iir.m`可能是MATLAB脚本，用于执行上述数据源生成和结果验证的过程。在这个脚本中，我们可能看到对FPGA产生的数据进行读取、处理和分析的代码，以评估FPGA实现的IIR滤波器性能。例如，脚本可能会包含读取FPGA仿真输出的函数，以及计算和绘制频谱、信噪比等性能指标的代码。 接下来，`iir_lpf.v`和`aatb_iir_lpf.v`是Verilog代码文件，它们实现了IIR滤波器的逻辑电路。在Verilog中，我们可以用结构化文本描述滤波器的运算过程，如使用乘法器、累加器等基本逻辑单元构建滤波器的差分方程。`iir_lpf.v`可能表示一个基本的IIR滤波器实现，而`aatb_iir_lpf.v`可能是添加了额外功能或优化的版本，比如使用并行处理、流水线结构以提高吞吐率。 在FPGA实现过程中，需要将Verilog代码综合成适配目标FPGA的门级网表，然后进行布局布线。使用像Xilinx的Vivado或Intel的Quartus这样的工具，我们可以完成这一系列流程，并生成配置文件下载到FPGA中进行硬件仿真。 验证阶段，MATLAB读取FPGA仿真输出的数据并与理论值进行比较，以确保FPGA实现的滤波器行为正确。这通常涉及到计算误差、绘制时域和频域的响应曲线，以及对比理想的滤波效果。如果发现不匹配，可能需要检查Verilog代码是否有误，或者调整滤波器参数以优化性能。 这个项目涵盖了从数字信号处理理论到硬件实现的完整流程，结合了MATLAB的软件仿真优势和FPGA的硬件加速能力，对于理解IIR滤波器的设计和实现具有很高的实践价值。

内容概要：本文详细介绍了如何利用MATLAB编写并运行一个用于双轴两自由度车辆车桥耦合振动分析的程序。文中首先明确了研究背景，即车辆和桥梁间的相互作用及其重要性。接着逐步展示了从定义车辆和桥梁参数开始，到建立运动方程、求解耦合振动以及最终提取车体加速度响应和接触点响应的具体步骤。此外，还提供了与已有研究成果的数据对比，确保所开发程序的有效性和准确性。 适合人群：从事机械工程、土木工程或交通工程领域的研究人员和技术人员，尤其是那些对车辆动力学和桥梁结构健康监测感兴趣的学者。 使用场景及目标：适用于需要评估车辆行驶过程中对桥梁产生的动态影响的研究项目。通过本教程的学习，读者能够掌握MATLAB环境下进行此类仿真分析的基本技能，从而为进一步深入探讨复杂的车桥交互机制奠定坚实的基础。 其他说明：文中不仅分享了完整的代码片段，还针对可能出现的问题给出了详细的解释和解决方案，如参数选择不当导致的数值不稳定等。同时强调了某些细节对于提高模型精确度的重要性，例如正确处理接触力的方向和大小。

"无监督域自适应的切片Wasserstein差异(SWD)：特征分布对齐的几何指导和跨领域的学习方式" 在本文中，我们将介绍一种新的无监督域自适应方法，称为切片Wasserstein差异（SWD），旨在解决域之间的特征分布对齐问题。该方法基于Wasserstein度量和特定于任务的决策边界，提供了一个几何上有意义的指导，以检测远离源的支持的目标样本，并使有效的分布对齐在一个端到端的可训练的方式。 在无监督域自适应中，一个主要挑战是如何跨域学习和泛化。深度学习模型尽管具有出色的学习能力和改进的泛化能力，但是在不同域中收集的数据之间的关系的转移仍然是一个挑战。域转移可以以多种形式存在，包括协变量移位、先验概率移位和概念移位。 我们提出的方法旨在捕捉特定任务分类器的输出之间的差异的自然概念，提供了一个几何上有意义的指导，以检测远离源的支持的目标样本，并使有效的分布对齐在一个端到端的可训练的方式。 我们的方法基于Wasserstein度量，通过最小化在特定任务分类器之间移动边缘分布，来实现域之间的特征分布对齐。我们还使用切片Wasserstein差异（SWD）来实现有效的分布对齐，并且可以容易地应用于任何局部自适应问题，例如图像分类、语义分割和对象检测。 相比于之前的方法，我们的方法不需要通过启发式假设在特征、输入或输出空间中对齐流形，而是直接对需要整形的目标数据区域进行整形。我们的方法也可以应用于其他领域，例如图像检索、基于颜色的风格转移和图像扭曲。 在实验验证中，我们的方法在数字和符号识别、图像分类、语义分割、目标检测等方面都取得了良好的结果，证明了该方法的有效性和通用性。 我们的方法为解决域之间的特征分布对齐问题提供了一种新的解决方案，具有良好的泛化能力和可扩展性。 在深度卷积神经网络中，我们可以使用切片Wasserstein差异（SWD）来实现有效的分布对齐，并且可以容易地应用于任何局部自适应问题，例如图像分类、语义分割和对象检测。 在无监督域自适应中，我们可以使用Wasserstein度量来捕捉特定任务分类器的输出之间的差异的自然概念，提供了一个几何上有意义的指导，以检测远离源的支持的目标样本，并使有效的分布对齐在一个端到端的可训练的方式。 在实验验证中，我们的方法在数字和符号识别、图像分类、语义分割、目标检测等方面都取得了良好的结果，证明了该方法的有效性和通用性。 我们的方法可以应用于其他领域，例如图像检索、基于颜色的风格转移和图像扭曲。我们的方法为解决域之间的特征分布对齐问题提供了一种新的解决方案，具有良好的泛化能力和可扩展性。

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内容概要：本文详细介绍了如何在Simulink 2018b中建立并验证阿克曼转向车辆的运动学模型。首先，通过创建三个核心模块：车辆坐标系转换、前轮转向角计算和运动学方程求解，来模拟车辆的真实转向特性。文中提供了具体的MATLAB代码片段，解释了阿克曼转向的核心原理，即通过梯形机构形成的几何约束使左右轮转角存在差异，从而避免轮胎侧滑。接着，文章讨论了运动学方程的具体实现及其注意事项，如使用平均转向角而非单一轮转角。此外，还介绍了仿真验证的方法，包括路径跟踪控制器的设计、常见错误及解决方案，以及最终的数据导出和可视化展示。最后，强调了模型在自动驾驶算法开发中的重要性和应用价值。 适合人群：具备一定MATLAB/Simulink基础，从事车辆工程、自动驾驶研究的技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入理解阿克曼转向机制及其在Simulink中的实现的研究人员和技术开发者。主要目标是掌握如何构建和验证车辆运动学模型，以便应用于路径规划和其他高级驾驶辅助系统。 其他说明：文章不仅提供了详细的建模步骤，还包括了许多实用的小技巧和调试经验分享，帮助读者避开常见的陷阱。同时，强调了单位一致性、参数设置等关键点，确保模型的准确性和稳定性。

经验证，可于EXCEL的VBA中使用的二维码（QRMAKER）控件 、VBA中调用QRmaker 由于VBA的窗体环境和VB中的差不多，所以在VBA窗体中调用QRmaker就不再描述，这里主要说明一下如何在表格中引用QRmaker。 第一步：单击Office按钮，在Excel选项中开启“开发工具”项，从而让“开发工具”选项卡显示出来。 第二步，插入→其他控件，选择QRmaker。 然后就是在合适的地方绘出QRmaker控件，这时会自动进入“设计模式”，单击“属性”可以展开控件的“属性”栏，可根据需要设置相关属性，和VB中的操作雷同。 接下来与VB中不一样的地方就是如何在VBA代码中引用QRmaker控件了，这点和VB中有点小区别。 添加“模块”，添加“过程”，输入代码。 Public Sub QRCodeTest() '定义QRString变量，存储要生成二维码的字符串 Dim QRString As String '给QRString赋值，根据实际情况赋值 QRString = Sheet1.Range("E14") & Sheet1.Range("F14") & ";" & Sheet1.Range("E15") & Sheet1.Range("F15") & ";" & Sheet1.Range("E16") & Sheet1.Range("F16") & "_" & Sheet1.Range("G16") & "_" & Sheet1.Range("F17") & "_" & Sheet1.Range("G17") Sheet1.Select '设置QRmaker的AutoRedraw属性为ArOn Sheet1.QRmaker1.AutoRedraw = ArOn '将字符串传递给QRmaker控件 Sheet1.QRmaker1.InputData = QRString '刷新QRmaker的内容，如果AutoRedraw属性为On，则无需此句 'Sheet1.QRmaker1.Refresh End Sub 然后就可以在Excel表格中生成二维码了，根据实际情况，在填写相关数据后，执行上面的语句就可以了，其他的工作该咋的就咋的吧。

wcf与x509验证的demo..包括vs 开发人员工具证书生成。 /* * cer 公钥，pvk 私钥,pfx 公与私的转换文件 * 必须要-ss my 密码才能访问( new X509Certificate2(path,"123456");) */ makecert -r -pe -sky exchange -n "CN=MyClient" MyClient.cer -sv MyClient.pvk -ss my /* * 生成转换文件 * -pvk 引用私钥文件， -pi 私钥文件密码 * -spc 外部文件，一般引用公钥文件 * -pfx 输出的公钥与私钥的转换文件，-po 转换文件的密码 */ pvk2pfx -pvk MyClient.pvk -pi 123456 -spc MyClient.cer -pfx MyClient.pfx -po 123456