Iris鸢尾花卉数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
2022-07-19 14:06:19
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python利用c4.5决策树对鸢尾花卉数据集进行分类（iris），包含可视化的决策树表
2022-05-27 21:05:40
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该数据集是用于机器学习中的多分类问题处理。该数据集一共包含4个特征变量，1个类别变量。共有150个样本，iris是鸢尾植物，这里存储了其萼片和花瓣的长
宽，共4个属性，鸢尾植物分三类。
2022-05-21 21:38:30
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1.原始的数据是.data格式，我已经转化为.csv文件，并将类别标记分别替换为1,2,3，方便使用。
2.数据与原始数据一致，请放心学习使用。
2021-03-19 19:25:01
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该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica，versicolor和setosa中的versicolor和setosa，并将versicolor用0.0表示，setosa用1.0表示。每类50个样本；每个样本是一个4维的特征向量,萼片长，萼片宽，花瓣长，花瓣宽；
2019-12-21 19:40:45
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