英文数据库与英文文献检索是科研工作者、学者以及学生在进行学术研究和论文撰写过程中不可或缺的环节。掌握有效的文献检索技巧，能够帮助研究人员快速、准确地找到所需的学术资料。本文档是关于英文数据库和英文文献检索的一套PPT资料，共包含55张幻灯片，旨在向使用者介绍如何利用各种在线资源进行高效的文献检索。 文档的前部分内容首先列举了主要的免费英文文献数据库，共计1154种杂志的检索窗口。这些数据库提供了广泛的学科领域的资源，包括但不限于自然科学、工程技术、生命科学、社会科学等。接下来，文档重点介绍了两个重要的英文数据库：ScienceDirect和Springer。 ScienceDirect是由荷兰的Elsevier Science出版公司提供的全文数据库，拥有1800种杂志，涵盖23个学科领域，并有1393种杂志被SCI收录。ScienceDirect提供超过600万篇全文论文，是科研人员获取高品位学术期刊信息的重要平台。Elsevier Science是世界公认的学术出版巨头，出版的许多期刊为核心期刊，被许多国际知名的二次文献数据库收录。该公司不断进行收购整合，如美国的Ei公司和Harcourt公司（包括Academic Press），这使得ScienceDirect的资源更加丰富。 Springer是由德国施普林格(Springer-Verlag)出版集团提供的在线服务，通过Springer LINK系统提供学术期刊和电子图书的在线服务。Springer LINK拥有439种学术期刊，其中近400种为英文期刊。Springer的在线图书馆按学科分为11个类别，包括生命科学、医学、数学、化学、计算机科学、经济、法律、工程学、环境科学、地球科学、物理学与天文学，是科研人员获取重要信息的主要来源。 这两种数据库不仅收录了大量的学术论文，而且涵盖了多门学科，为科研人员提供了便捷的文献检索和学术交流平台。通过这些数据库，用户可以快速获取到最新的学术研究成果，为科学研究提供重要的参考和理论支持。了解并掌握这些数据库的检索技巧，对于提高学术研究的效率和质量具有重要意义。 通过本PPT的学习，用户可以了解到如何利用ScienceDirect和Springer这两个重要的学术资源平台，对特定的研究课题进行深入的文献检索，找到所需的第一手资料和权威文献。这些内容对于提升学术研究的深度和广度都有显著的帮助，有助于科研人员站在巨人的肩膀上，推动科学研究的发展。此外，了解这些英文数据库的使用方法，对于提高个人的学术素养和研究能力也十分关键。用户通过掌握这些信息检索的技能，不仅能够在学术界中获得一席之地，还能够在职业生涯中取得更加长足的进步。

### 多模态感知基础介绍 自动驾驶系统是当代科技发展的热点，其中多模态感知作为其核心组成部分，起着至关重要的作用。多模态感知涉及利用多种传感器收集数据，包括相机、激光雷达（LiDAR）、毫米波雷达等，实现对周围环境的精确感知。本课程将围绕自动驾驶中的多模态感知技术展开，从基础知识到深入应用进行系统性介绍。 #### 主讲人介绍 主讲人阡陌博士在读于华中科技大学，专注于三维目标检测、三维多目标跟踪、多模态融合等研究方向。其研究成果丰富，在TPAMI、AAAI、ECCV、ICRA等顶级期刊和会议上发表了多篇论文，累计引用量超过600次。阡陌博士还担任了多个顶级会议和期刊的审稿人，并致力于将研究成果转化为教学内容。 #### 课程内容概述 课程共分为六章，每章都有其独特的主题和内容。第一章节将介绍自动驾驶系统及其所需的多模态感知基础。接着的章节将逐步深入到二维与三维目标检测、不同传感器的特点及数据集的应用等。在第二章中，将探讨2D与3D目标检测的区别与联系，并引入各种基于不同视角和传感器的3D检测技术。第三章到第五章将分别介绍多模态感知在前期输入融合、深度特征融合和后期结果融合中的应用。第六章则专注于BEV时序多模态3D检测，探讨如何利用时序信息提升检测性能。 #### 传感器与数据集 自动驾驶中常用的传感器包括相机传感器、激光雷达传感器和毫米波雷达传感器。相机传感器擅长捕捉目标颜色和纹理信息，适合进行交通灯识别和车道线检测。然而，它在获取精准深度信息方面存在挑战，易受到光照和天气条件的影响。激光雷达传感器通过发射激光脉冲测量反射时间来获取目标的精确深度信息，具有较高的可靠性。毫米波雷达则通常用于检测车辆的速度和距离，具有较强的抗干扰能力。 在自动驾驶的学习和研究中，公开数据集扮演着重要的角色。KITTI、nuScenes和Waymo数据集是最常用的几个，它们提供了丰富的场景、目标检测以及各种传感器数据，为算法测试和评估提供了便利。 #### 多模态融合技术 多模态融合技术是将来自不同传感器的信息进行整合，以提升系统的感知能力和鲁棒性。前期输入融合关注于在信息尚未被处理之前就进行融合，而深度特征融合则是在特征级别上进行融合，可以更深层次地提取和融合信息。后期结果融合是指在检测或分类等任务的后期阶段将来自不同传感器的结果进行整合。 #### 课程规划与实践 课程的规划旨在帮助学员从理论到实践全面掌握多模态感知技术。除了系统性的知识介绍外，还包括了丰富的实践环节。学员将有机会通过MVP环境配置、EPNet/EPNet++代码详解以及TransFusion、CLOCs等实战演练，亲自体验多模态融合技术的应用过程。 #### 结语 本课程为自动驾驶领域的研究者和工程师提供了一个全面学习和掌握多模态感知技术的平台。通过本课程，学员不仅能够了解到自动驾驶系统的基础知识，而且能够深入理解多模态感知技术的原理和实践应用，为进一步的研究和开发工作奠定坚实的基础。

FreeRTOS 是一个实时操作系统（RTOS）内核，广泛应用于微控制器和嵌入式系统中，为小型设备提供调度、同步和资源管理等服务。在FreeRTOS v9.0.0版本中，我们可以深入理解其核心功能和设计原理，这对于开发嵌入式系统尤其重要。 一、FreeRTOS 概述 FreeRTOS 是由 Richard Barry 创建的一个开源项目，其目标是提供一个高效、轻量级且易于使用的RTOS内核。这个内核特别适合资源有限的微控制器环境，例如8位、16位和32位MCU。FreeRTOS v9.0.0是一个稳定版本，包含了多项改进和优化，确保了系统的可靠性和实时性能。 二、任务管理 FreeRTOS 提供了任务（Task）的概念，这是执行特定操作的基本单元。任务之间通过优先级进行调度，高优先级的任务会被优先执行。此外，任务可以通过`vTaskDelay()`函数实现延时，让出CPU给其他任务。 三、时间管理 FreeRTOS 的时间管理包括了滴答定时器（Tick Timer）和超时管理。滴答定时器是系统定时中断的基础，用于周期性地触发任务调度。超时管理则允许任务等待一定时间或者在特定事件发生后恢复执行。 四、信号量（Semaphore） 信号量用于实现任务间的同步和资源管理。有二进制信号量和计数信号量两种类型。二进制信号量只有两个状态：空闲和占用，常用于互斥访问；计数信号量可以有多个资源，当资源数量减少到零时，等待的任务将被阻塞。 五、互斥量（Mutex） 互斥量是信号量的一种特例，用于保护共享资源，确保在同一时刻只有一个任务能访问。它提供了一种排他性的访问控制，保证了数据的一致性。 六、队列（Queue） FreeRTOS 提供了消息队列，用于任务间的数据通信。队列可以发送和接收不同类型的结构体，提供了灵活的数据传递方式。 七、软件定时器（Software Timer） FreeRTOS 的软件定时器是可编程的定时器，可以设置为单次或周期性触发，常用于实现定制的延时功能或执行定期任务。 八、内存管理 FreeRTOS 提供了动态内存分配和释放的API，如`pvPortMalloc()`和`vPortFree()`，但具体实现依赖于具体的硬件平台和编译器。用户可以根据需求实现自己的内存管理策略。 九、移植性 FreeRTOS 具有良好的移植性，可以在多种微处理器架构上运行，如ARM、AVR、MSP430、PIC等。每个平台都有相应的 ports 和 HAL（硬件抽象层），以适应不同的外设和中断处理。 十、开发与调试 为了便于开发和调试，FreeRTOS 提供了丰富的调试工具，如任务列表、堆内存使用情况等。开发者可以利用这些工具来监控系统的运行状态，找出潜在的问题。 FreeRTOS v9.0.0的源码分析能够帮助我们理解嵌入式系统的实时调度、同步、通信和资源管理机制，对提升嵌入式开发技能具有重要意义。通过深入学习和实践，我们可以更好地利用FreeRTOS构建高效、可靠的嵌入式系统。

《尘烟五笔字根查询系统》是一款专为学习和使用五笔输入法的用户设计的实用工具。这款系统基于源码开发，旨在帮助用户快速掌握五笔字根，提高五笔输入效率。五笔字根是五笔字型输入法的基础，由横、竖、撇、捺、折五种基本笔画组成，每个汉字都可以拆分成若干个字根。通过了解和记忆字根，用户可以迅速在五笔字型输入法中输入汉字。 五笔字根查询系统的功能主要分为以下几个方面： 1. **字根查询**：系统提供了完整的五笔字根表，用户可以通过查询功能查找任意汉字的字根构成，帮助用户理解和记忆字根间的关联。这对于初学者来说是非常有用的，能够快速定位到不熟悉的字根。 2. **练习模式**：系统内设有练习模式，让用户通过互动方式熟悉字根。通过随机出现的字根，用户需要快速识别并输入，这样可以加深记忆，提升反应速度。 3. **学习辅助**：除了基础的查询和练习，系统可能还包含字根的学习技巧和记忆方法，比如通过口诀或者形象化的记忆方式，帮助用户更轻松地掌握五笔字根。 4. **字典功能**：查询系统通常会集成五笔字典，用户可以输入汉字或五笔编码，快速查找对应的五笔编码和拆分方式，方便日常输入。 5. **自定义设置**：根据用户需求，系统可能允许用户自定义练习难度，调整字根出现的频率，以便适应不同阶段的学习进度。 6. **代码开源**：作为一款基于源码的软件，尘烟五笔字根查询系统允许用户查看和修改底层代码，这为开发者提供了研究和改进的机会，也为爱好者提供了学习编程实践的平台。 源码的开放性使得这款系统具有了很大的扩展性和灵活性。开发者可以在此基础上添加更多功能，例如添加词组记忆、字频统计等，以满足更多用户的需求。同时，源码的开源也有助于培养编程爱好者的兴趣，促进社区内的交流和学习。 《尘烟五笔字根查询系统》不仅是一个实用的五笔字根学习工具，还是一份宝贵的编程教育资源。通过深入研究和使用，无论是五笔输入法的新手还是老手，都能从中获益，提升自己的打字技能和编程能力。

海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

OpenX PHP广告管理系统是一款强大的开源广告服务器解决方案，它支持多国语言，可以帮助网站所有者、开发者和广告商高效地管理在线广告。这个源码版本可能是针对全球市场设计的，允许用户在不同语言环境下操作和展示广告。以下是关于OpenX PHP广告管理系统的一些关键知识点： 1. **OpenX简介**：OpenX是一款开源的、免费的广告服务器，最初名为OIO Publisher，后来更名为OpenX。它提供了一整套工具，包括广告发布、广告交易、广告跟踪以及数据分析等功能，以帮助网站运营者优化其广告收入。 2. **PHP编程语言**：OpenX是用PHP编写的，这是一种广泛使用的服务器端脚本语言，特别适合Web开发。PHP易于学习，且与多种数据库兼容，如MySQL，使得OpenX能够灵活地处理大量数据。 3. **多国语言支持**：OpenX的多国语言版本意味着系统界面可以适应不同的地区和文化，为全球用户提供本地化的用户体验。这通过翻译和本地化文件实现，允许用户根据需要选择和切换语言。 4. **源码发布**：提供源码意味着用户可以完全控制和定制系统，包括修改核心功能、添加新特性或修复问题。这对于开发者来说是一个巨大的优势，他们可以根据自己的需求进行二次开发。 5. **广告管理**：OpenX提供了广告创建、管理、投放的一体化解决方案。用户可以创建各种类型的广告，如横幅、文字链接等，并设置广告的显示频率、位置和目标受众。 6. **广告跟踪与分析**：系统内置了详细的统计和报告功能，可以追踪广告的展示次数、点击率、转化率等关键指标，帮助用户评估广告效果并优化策略。 7. **实时竞价（RTB）支持**：OpenX支持实时竞价机制，允许广告空间在多个广告商之间实时竞拍，提高广告位的价值。 8. **API接口**：OpenX提供了API接口，允许与其他应用程序和服务集成，实现自动化管理和数据交换。 9. **安全性与隐私**：作为广告管理系统，OpenX重视用户数据的安全性和隐私保护。它遵循行业标准，对数据传输进行加密，并提供访问控制机制。 10. **安装与部署**：尽管OpenX是一款复杂的系统，但其提供了详细的安装指南和社区支持，使得即使对技术不太熟悉的用户也能成功部署和运行。 11. **社区与支持**：OpenX拥有活跃的开发者和用户社区，用户可以在论坛上交流经验、寻求帮助或参与代码贡献。 OpenX PHP广告管理系统是一个强大而灵活的工具，适用于需要进行广告管理的各类网站。它的多国语言版本和开源特性使其在全球范围内具有广泛的适用性。如果你是一个网站所有者或者开发者，了解并掌握OpenX将有助于提升你的广告运营效率和盈利能力。

《Thinkphp紫版优享智能广告系统云点系统源码》是基于PHP框架Thinkphp开发的一款高级广告管理系统，主要用于帮助企业和个人实现智能化、精准化的广告投放。本文将深入解析该系统的特性和关键技术。 Thinkphp框架是此系统的基础。Thinkphp是一款广泛应用于Web开发的开源PHP框架，遵循Apache2开源协议，它提供了丰富的MVC（Model-View-Controller）模式支持，使得开发者能够更高效地进行业务逻辑和视图层的分离，提高代码的可维护性和可扩展性。紫版可能指的是该框架的一个特定优化或定制版本，旨在提升性能和用户体验。 优享智能广告系统是系统的核心功能之一。它集成了数据分析、定向广告、广告跟踪等技术，能够根据用户的浏览行为、兴趣偏好等信息智能推荐相应的广告内容，从而提高广告的点击率和转化效果。这种智能算法通常涉及到大数据处理、机器学习和用户画像构建等技术。 云点系统是该广告系统的另一关键组件，可能是用于存储、管理和分析广告数据的云平台。它可能具备分布式存储、高并发处理和实时数据分析的能力，确保系统在面对大量数据时仍能保持稳定运行。云技术的应用使得系统可以灵活扩展，降低运维成本，并提供跨设备、跨地域的广告服务。 在压缩包中的“机器人紫版”可能是指系统中的一份机器人测试版本或者一个特定的自动化工具，用于模拟用户行为，测试广告投放的效果和系统稳定性。这在软件开发和维护中是非常重要的一环，可以帮助找出潜在问题并提前解决。 此外，源码的提供意味着用户可以对系统进行二次开发和定制，以满足特定需求。但同时，这也要求用户具有一定的PHP编程基础和Thinkphp框架的使用经验。源码的分析和修改涉及到代码调试、版本控制、软件工程等方面的知识，对于开发者来说是一项挑战。 《Thinkphp紫版优享智能广告系统云点系统源码》是一个综合运用了现代Web开发技术、大数据处理、机器学习和云计算的广告解决方案。通过理解和掌握这些技术，开发者不仅可以有效地部署和管理广告系统，还能为其他类似的项目提供宝贵的开发经验和思路。

【Android应用源码高仿京东商城客户端】是一个用于学习和参考的开源项目，它旨在模拟京东商城移动应用的用户界面和功能。这个源码下载在http://vs130.com/ranklist.html上，是免费提供的，对于Android开发者来说，尤其是初学者或希望提升UI设计与实现能力的开发者，这是一个宝贵的资源。 此项目的核心知识点包括： 1. **Android UI 设计**：源码展示了如何使用Android的布局管理器（如LinearLayout, RelativeLayout, CoordinatorLayout）以及自定义View来构建复杂的京东商城界面，如商品列表、搜索框、购物车等。你将看到如何利用Android Studio的XML布局文件来设计界面，并理解各组件之间的交互。 2. **网络请求与数据解析**：为了模拟真实的京东商城应用，源码中必定包含了网络请求部分，可能使用了像OkHttp或Retrofit这样的网络库进行API调用。同时，数据解析（JSON或者XML）也是关键，可能会用到Gson或Jackson库来处理服务器返回的数据。 3. **MVVM架构**：现代Android开发通常采用MVVM（Model-View-ViewModel）架构，此项目可能会实现这一模式，使得代码更易于测试和维护。ViewModel层负责业务逻辑，Model层处理数据，View层展示结果。 4. **Adapter与RecyclerView**：商品列表通常会用到RecyclerView控件，它比ListView更高效且功能更强大。你需要了解如何创建自定义Adapter来绑定数据到RecyclerView，实现滑动加载更多等功能。 5. **图片加载库**：为了优化用户体验，源码可能会集成Glide或Picasso这样的图片加载库，处理商品图片的缓存和加载，避免内存溢出。 6. **状态管理**：源码中可能包含了对不同界面状态的管理，如空状态、加载状态和错误状态的显示，这通常会用到如Snackbar、Progress Bar等组件。 7. **事件总线**：为了在组件之间解耦并传递事件，开发者可能会使用EventBus或RxJava等事件总线框架，提高代码的灵活性。 8. **登录与授权**：高仿京东商城客户端可能会包含用户登录和授权机制，涉及到OAuth或者Token的处理。 9. **支付集成**：如果功能完整，源码可能还包括了支付接口的集成，比如支付宝或微信支付，这部分涉及到安全性和支付流程的处理。 10. **推送服务**：为了实现类似京东的实时消息推送，源码可能整合了极光推送、华为推送等第三方推送服务。 通过研究这个开源项目，开发者可以深入理解Android应用开发的各个环节，提高自己的编程技巧和项目实践能力。同时，这也是一个了解大型商业应用背后技术实现的绝佳机会。

论文研究-住房抵押贷款证券定价研究.pdf,  在分析MBS(Mortgage-backed securities)定价影响因素的基础上,考虑模型的稳健性和可操作性, 利用Schwartz和Torous定价模型,以建元2007-1RMBS作为研究对象, 模拟出BDT利率模型下的利率期限结构,再结合提前还款模型中的PSA法确定贷款现金流,进而确定期权调整价差OAS, 构建了适用于我国的MBS定价模型.

基于藤Copula方法的持续期自相依结构以及DaR估计，叶五一，李磊，本文基于Copula方法对由高频分笔数据得到的交易量持续期进行了研究。应用多元藤Copula方法对连续几个交易量持续期之间的自相依结构进