如何使用Matlab 2022A及以上版本实现基于图卷积神经网络(GCN)的数据分类预测。首先解释了GCN的基本概念,即它通过在图上执行卷积操作来提取特征,从而完成分类或回归任务。接着逐步展示了从导入数据集、构建图结构,到定义GCN层、构建模型并训练,最后进行预测和评估模型性能的具体步骤。文中提供了大量实用的Matlab代码片段,帮助读者更好地理解和掌握这一过程。 适合人群:对图卷积神经网络感兴趣的研究人员和技术爱好者,尤其是那些希望在Matlab环境中实现GCN模型的人群。 使用场景及目标:①为科研工作者提供一种新的数据分析方法;②帮助企业技术人员解决涉及复杂关系网的数据挖掘问题;③辅助高校师生开展相关课程的教学与实验。 其他说明:由于Matlab本身并不直接支持GCN层,因此需要用户自行定义此类别,这对使用者有一定的编程能力和理论基础要求。此外,文中提到的所有代码均需在Matlab 2022A及以上版本运行。
2025-10-05 15:15:02 477KB
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如何使用Matlab 2022A及以上版本实现基于图卷积神经网络(GCN)的数据分类预测。首先解释了GCN的基本概念,即它通过在图上执行卷积操作来提取特征,从而完成分类或回归任务。接着逐步展示了从导入数据集、构建图结构,到定义GCN层、构建模型并训练,最后进行预测和评估模型性能的具体步骤。文中提供了大量实用的Matlab代码片段,帮助读者更好地理解和掌握这一过程。 适合人群:对图卷积神经网络感兴趣的研究人员和技术爱好者,尤其是那些希望在Matlab环境中实现GCN模型的人群。 使用场景及目标:①为科研工作者提供一种新的数据分析方法;②帮助企业技术人员解决涉及复杂关系网的数据挖掘问题;③辅助高校师生开展相关课程的教学与实验。 其他说明:由于Matlab本身并不直接支持GCN层,因此需要用户自行定义此类别,这对使用者有一定的编程能力和理论基础要求。此外,文中提到的所有代码均需在Matlab 2022A及以上版本运行。
2025-10-05 15:05:44 473KB
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中秋节作为中国传统的节日之一,它承载着丰富的文化寓意和家庭团聚的情感价值。在现代社会,随着科技的发展,人们开始尝试用编程的方式表达对这一传统节日的庆祝和祝福。在这份资料中,我们看到的是一次尝试,将“中秋快乐”的祝福通过编程代码的形式实现。 具体到此次的文件信息,我们可以推测,这可能是一个关于JavaScript编程的项目,旨在通过编写一段代码来展现“中秋快乐”的主题。在互联网上,这样的项目并不罕见,它们通常会涉及到网页设计和前端开发,用以展示节日祝福、动画效果或者是交互式的节日贺卡。 在这份压缩包文件中,唯一提供的文件名称为“中秋快乐.exe”。这个文件名表明,该文件可能是一个可执行文件。由于文件的具体内容不可见,我们无法准确知道其内部的具体实现。但可以合理推测,这个可执行文件可能是一个打包后的应用程序,用户在运行它之后,会看到一些与中秋节相关的图像、动画或者是交互界面。 如果我们从技术角度来分析,JavaScript是前端开发中使用最广泛的语言之一,它主要负责网页的动态效果和用户交互。在传统的JavaScript项目中,一个常见的实现方式可能是编写HTML和CSS来构建页面的基本结构和样式,然后再利用JavaScript来添加动态交互和动画效果。 例如,一个简单的“中秋快乐”主题网页可能会包含以下几部分: 1. HTML部分负责创建网页结构,如使用`
`元素来构建祝福语句的位置。 2. CSS部分用来设计样式,比如使用`@中秋节`等类选择器来定义祝福语的字体、颜色和布局。 3. JavaScript部分则负责添加动态效果,比如当用户点击页面时,出现“中秋快乐”的弹幕效果,或者通过定时器实现祝福语的循环显示。 然而,上述内容仅限于网页形式的JavaScript应用,而实际的可执行文件“中秋快乐.exe”可能已经将这些代码打包,并且编译成了可以直接在计算机上运行的程序。这种转换过程通常需要依赖特定的打包工具或者是开发环境,比如Webpack、Electron等,它们能够将前端代码转换为可以在不同操作系统上运行的应用程序。 此外,对于中秋节的编程实现并不仅限于网页和应用程序。在移动应用开发、桌面软件、甚至嵌入式系统中,开发人员都有可能利用自己的技术栈来实现这一主题。例如,在一个桌面应用中,可能会通过编程实现一个模拟中秋节赏月的场景,而在嵌入式系统中,则可能会通过编程控制LED灯的变化,来模拟月圆之夜的效果。 通过编程来庆祝中秋节不仅是一种技术上的尝试,也是将传统文化与现代科技结合的一种创新方式。它不仅能够增加节日的趣味性,还能够推广编程技术,让更多的人了解并参与到编程的乐趣中来。
2025-10-04 10:02:52 2.1MB
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程序名称:含共享储能的园区多类型负荷需求响应经济运行研究 实现平台:matlab-yalmip-cplex/gurobi 代码简介:提出一种含共享储能的园区多类型负荷需求响应经济运行模型。首先综合考虑3个园区的不 同用户侧柔性负荷的可平移、可转移、可削减的负荷特性,进行多类型差异性负荷需求响应标准建模。 然后将共享储能电站应用到园区负荷的经济优化调度中,通过协调各用户使用共享储能电站进行充电和 放电的功率,实现园区群日运行成本最优。研究了各园区调度结果,以及不同共享储能服务费下的储能 使用率和运行成本变化趋势。原创代码!附带参考文献,注释详细。代码非常极品,可拓展性高!适合 电力系统优化调度需求响应和共享储能方向。 参考文献:《考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度_刘蓉晖》《考虑需求响应的社区 综合能源系统两阶段优化调度_刘蓉晖》《基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度》 ### 组合创新,原创模型!多类型需求响应负荷标准化建模+共享储能(附matlab代码实现) #### 一、研究背景与意义 随着能源结构的调整与优化,电力系统的运行面临着诸多挑战,其中需求侧管理尤为重要。通过合理的需求响应(Demand Response, DR)策略,可以有效平衡电力供需关系,提高能源利用效率。本研究提出了一个包含共享储能的园区多类型负荷需求响应经济运行模型,旨在探索如何通过灵活调整不同类型的用户侧负荷以及利用共享储能资源来实现园区群的日运行成本最优化。 #### 二、核心模型与技术要点 **1. 多类型需求响应负荷标准化建模** - **负荷特性分析**:首先对三个园区内不同用户的柔性负荷进行分析,包括可平移、可转移、可削减的负荷特性。这些特性为后续的模型构建提供了基础数据支持。 - **标准化建模**:根据负荷特性的不同,对多类型负荷进行标准化建模。这一步骤对于实现负荷的灵活调度至关重要,能够确保在满足用户基本用电需求的同时,尽可能降低运行成本。 **2. 共享储能的应用** - **储能系统集成**:将共享储能系统集成到园区的电力系统中,使其成为园区负荷调度的一个重要组成部分。 - **优化调度策略**:通过协调各用户使用共享储能进行充电和放电的功率,实现园区群的日运行成本最优。这一过程涉及复杂的数学优化算法,如线性规划、整数规划等。 #### 三、关键技术实现 **实现平台**:采用MATLAB结合YALMIP、CPLEX/Gurobi等工具进行模型建立与求解。 - **MATLAB**:主要编程环境,用于编写算法逻辑及仿真验证。 - **YALMIP**:用于模型定义及接口调用,简化了与求解器之间的交互。 - **CPLEX/Gurobi**:高性能的数学优化求解器,负责求解复杂优化问题。 #### 四、研究成果与应用价值 **1. 研究成果** - **优化调度方案**:通过对不同共享储能服务费下储能使用率和运行成本的变化趋势的研究,得到了有效的优化调度方案。 - **运行成本分析**:展示了各园区在不同调度策略下的运行成本,证明了所提模型的有效性和优越性。 **2. 应用价值** - **实际应用**:本研究提出的模型可以应用于工业园区的实际运行中,帮助管理者制定更合理的负荷调度策略,从而减少运行成本并提高能源利用效率。 - **技术推广**:该研究成果对于推动电力系统优化调度领域的发展具有重要意义,也为未来相关技术的研发提供了有价值的参考案例。 #### 五、参考文献解读 - **《考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度_刘蓉晖》**:介绍了用户侧柔性负荷在社区综合能源系统优化调度中的应用,为本研究提供了一定的理论支撑。 - **《考虑需求响应的社区综合能源系统两阶段优化调度_刘蓉晖》**:探讨了需求响应在社区综合能源系统优化调度中的作用,对于理解需求响应机制及其对系统运行的影响具有重要指导意义。 - **《基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度》**:深入分析了共享储能系统在工业用户优化经济调度中的应用,为本研究中的共享储能应用提供了具体实践参考。 本文介绍了一个创新性的多类型需求响应负荷标准化建模与共享储能应用的模型,并通过MATLAB平台实现了其优化求解。该研究不仅在理论上有所突破,而且具有较高的实际应用价值,对于推动电力系统优化调度领域的发展具有重要意义。
2025-09-27 13:51:14 2.81MB matlab
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内容概要:本文介绍了基于GADF(格拉姆角场)和Transformer的轴承故障诊断模型。首先解释了GADF的作用及其在捕捉轴承旋转角度变化中的重要性,然后探讨了Transformer如何通过自注意力机制对GADF生成的图像进行分析,从而实现故障识别和分类。文中还提及了小波变换(DWT)和短时傅立叶变换(STFT)两种额外的数据转换方法,它们能提供时间-频率双域表示和局部频率变化捕捉,丰富了数据表达方式。最后,文章展示了具体代码实现和验证过程,强调了模型的可调性和优化潜力。 适合人群:从事机械设备维护、故障诊断的研究人员和技术人员,尤其是对深度学习和信号处理有一定了解的人群。 使用场景及目标:适用于需要对复杂机械设备进行高效故障检测的工业环境,旨在提升设备运行的安全性和可靠性。 其他说明:附带完整的代码和说明文件,便于读者理解和复现实验结果。
2025-09-22 23:47:00 913KB
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内容概要:本文介绍了基于CWT-CNN-SVM的滚动轴承故障诊断模型及其Matlab代码实现。首先,通过连续小波变换(CWT),将原始振动信号转化为时频图,以便更好地观察和分析信号特性。接着,利用卷积神经网络(CNN)提取时频图中的特征,并通过支持向量机(SVM)进行多级分类任务,以提高诊断的准确性和鲁棒性。最后,使用t-SNE进行样本分布的可视化,帮助理解和验证模型的分类结果。整个流程包括数据预处理、CWT转换、CNN-SVM训练以及T-SNE可视化四个主要步骤。 适合人群:从事机械设备故障诊断的研究人员和技术人员,尤其是对滚动轴承故障诊断感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要对滚动轴承进行故障诊断的实际应用场景,旨在通过先进的机器学习和信号处理技术,实现对滚动轴承故障的早期预警和精准判断,从而降低设备维护成本和减少停机时间。 其他说明:文中详细描述了每个步骤的技术细节和实现方法,并提供了具体的Matlab代码实现指南。未来研究方向包括进一步优化模型参数和改进模型结构,以提升诊断效果。
2025-09-22 19:29:02 332KB
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光伏并网逆变器的设计方案,涵盖了硬件和软件两个方面。硬件部分包括光伏电池板、滤波电路和逆变桥,确保稳定的电力供应和高效的电能转换。软件部分采用DSP作为主控制器,结合矢量控制和下垂控制的环流抑制策略,有效解决逆变器并联运行时的环流问题。同时,文中提供了MATLAB电路仿真文件,帮助验证和优化设计方案。最终,通过方案、仿真和代码的有机结合,实现了光伏并网逆变器的高效、稳定运行。 适合人群:从事光伏并网逆变器设计、开发和研究的技术人员,尤其是对MATLAB仿真和DSP编程有一定基础的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要设计高效、稳定光伏并网逆变器的研究机构和技术公司。目标是通过优化设计方案,提升系统的稳定性和效率,推动可再生能源的应用和发展。 其他说明:本文不仅提供理论指导,还附赠了MATLAB电路文件和DSP程序代码,方便读者直接应用于实际项目中。
2025-09-21 11:30:48 4.39MB
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内容概要:本文详细介绍了大厂LLC谐振变换器的设计思路和技术细节。首先探讨了谐振参数计算的关键函数,如谐振频率、增益曲线等,并强调了M值选择的重要性。接着分析了死区时间的动态调整机制,展示了如何根据母线电压和电流特性优化死区时间设置。随后讨论了软启动策略,包括频率斜坡、移相控制以及过流保护确认。此外,还提供了波形诊断脚本,用于检测ZVS实现情况和谷底导通时机。文中还提到驱动电路布局的重要性,指出PCB设计规范对于稳定性的关键作用。最后,介绍了基于Python和PLECS的自动化参数计算和仿真验证流程,以及一些实用的设计技巧,如动态死区补偿和轻载跳周期模式。 适合人群:从事电力电子设计的工程师,尤其是对LLC谐振变换器感兴趣的中级及以上水平的研发人员。 使用场景及目标:帮助工程师理解和应用大厂的实际设计经验和优化方法,提高LLC谐振变换器的设计效率和性能。具体应用场景包括但不限于电源管理、高效能转换器设计等领域。 其他说明:文章不仅涵盖了理论公式,还包括了大量的实战经验和代码实例,有助于读者将理论知识转化为实际工程能力。同时提醒读者关注PCB布局和元件选型等细节,这些都是影响最终产品性能的重要因素。
2025-09-18 20:23:16 1.62MB
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基于改进A星与APF算法的智能路径规划MATLAB代码实现,基于改进A星与APF算法的智能路径规划MATLAB代码实现,基于改进A星与改进人工势场APF的路径规划算法。 A星算法生成全局参考路径,APF实时避开动态障碍物和静态障碍物并到达目标 改进A星: 1.采用5*5邻域搜索 2.动态加权 3.冗余点删除 改进APF:通过只改进斥力函数来解决局部最小和目标不可达 的matlab代码,代码简洁,可扩展性强,可提供。 ,核心关键词:A星算法; 改进A星; APF; 路径规划; 动态加权; 邻域搜索; 冗余点删除; 斥力函数; MATLAB代码; 代码简洁; 可扩展性强。,基于改进A星与APF的智能路径规划算法MATLAB代码
2025-09-18 11:46:08 258KB 数据结构
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相位偏折算法在2.5D成像系统中的实现方法及其应用场景。首先解释了相位偏折算法的基本原理,即通过多个不同角度拍摄的图像来计算物体表面的相位信息,进而推导出物体的三维形态特征。文中提供了完整的C++和Python代码示例,涵盖了从原始图像采集到最终生成形状图、镜面反射分量以及漫反射分量的具体步骤。特别地,对于工业环境中常见的高反光表面问题,提出了自适应滤波的方法以提高数据准确性。此外,还讨论了法向量计算过程中需要注意的问题,并给出了高效的解决方案。最后,针对不同的材料特性,如塑料或多层镀膜表面,提出了一种基于偏振特性的镜面/漫反射分离方法。 适用人群:从事机器视觉、光学测量、工业自动化等相关领域的研究人员和技术人员,尤其是那些希望深入了解并掌握2.5D成像系统的开发者。 使用场景及目标:适用于需要精确获取物体表面微观形貌的应用场合,比如质量检测、逆向工程等领域。通过对本文的学习,读者可以掌握相位偏折算法的核心思想及其具体实现方式,从而能够独立开发类似的成像系统。 其他说明:附带的源代码不仅可以在理论研究方面提供帮助,在实际工程项目中也有着重要的参考价值。无论是进行快速原型验证还是部署于高性能嵌入式平台,都能找到合适的工具和支持。
2025-09-16 10:21:42 9.67MB 机器视觉
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