平面曲线离散点集拐点的快速查找算法是一种采用几何方法来确定平面曲线离散点集中拐点的算法。拐点是指曲线上的一个点，其存在使得曲线的凹凸性发生改变。在处理离散数据集时，拐点的确定尤为重要，尤其是在数字信号处理、图像识别和计算机图形学等领域。 该算法的基本思想是利用几何方法进行拐点的快速定位。传统方法主要借助数值微分法或外推算法来确定离散点集的拐点，但这些方法存在误差较大和计算量较大的问题。本文提出的方法通过解析几何中的基本概念，如正向直线和内、外点的定义，来判断点与线之间的几何关系，从而确定拐点。 在定义中，正向直线指的是通过平面上两个点P1(x1, y1)和P2(x2, y2)的方向所确定的有向直线。对于任意不在直线上的一点Po(xo, yo)，可以通过正向直线方程L来判断Po点是位于直线的内侧还是外侧。具体来说，当直线方程L的左端表达式S12(x, y)=(x2-x1)(y-y1)+(y1-y2)(x-x1)对于Po点的坐标计算结果小于零时，Po点是直线L的内点；反之，若结果大于零，则Po点是直线L的外点。 在正向直线方程的基础上，算法定义了内点和外点的概念，并通过几何证明的方式得出结论：如果S12(xo, yo)<0，则Po点是内点；如果S12(xo, yo)>0，则Po点是外点。这些几何性质为后续的拐点确定提供了理论基础。 接下来，算法描述了正向直线L的四种情况，并通过分析得出，当S12(xo, yo)<0时，无论在哪种情况下，点Po(xo, yo)都位于正向直线L的顺时针一侧，因此根据定义，Po点是内点，即拐点存在于曲线的内侧。类似地，当S12(xo, yo)>0时，Po点位于外侧，因此不是拐点。 在实际应用中，平面曲线波形是通过在短时间内采集一系列离散点，然后通过分段线性插值绘制出的。由于这种波形通常具有复杂的凹凸特性，快速确定其中的拐点是数字识别中的一项重要任务。通过上述几何方法建立的算法，不仅具有结构简单、计算效率高的特点，还能够快速而准确地定位平面参数曲线离散点集中的拐点。 文章指出该算法还具有计算误差小的优点，这在数据密集型的现代计算环境中显得尤为重要。快速查找拐点的算法能够有效减少计算资源的消耗，并且在科学计算、工程计算等多个领域有着广泛的应用前景。通过这种方法，研究者和工程师可以更高效地处理和分析曲线数据，进行曲线波形的数字识别工作。

水布垭工程挖填工程量巨大，土石方调配问题意义显著．通过对该问题的分析，总结了料物调配的规律，提出了此问题的数学模型，据此即可编制程序，实现调配活动计算机化．同时列出了计算机调配汇总结果，并与设计结果作了对比，体现了其技术经济价值．本问题的解决办法亦可供解决其他料物调配问题时使用．

分析了一类新型三平移并联机器人机构，求得其正逆运动位置的解析解。较之已有的三平移并联机构，此类机构不仅位置分析解数低，求解容易，而且正解还具有一定解耦性。机构运动的解耦性与机构的拓扑结构、尺度型、主动副的选择等多种因素有关。本文研究的新机构采用特殊的几何配置极好地解决了并联机构多支路对称布置时不利于解耦、易多出非独立输出运动项的弊端。同时，发现C, P副的采用可降低运动求解特征数（方次），而将C副中的线性移动作为主动输入时其解耦程度优于将旋转运动作为主动输入。机构运动的解耦性为并联机器人的实时控制与规划提

2001年全国大学生电子设计竞赛“索尼杯”得主——调频收音机.PDF

提出了用于求解机组优化组合的一种改进的遗传算法，并结合实例，对不同算法进行了分析比较．算例表明，该方法对发电机组优化组合问题具有实用价值．

经过人群调查得出适合于江淮地区人体舒适度指数公式及预报指标。综合利用T106数值预报产品和地面常规资料，采用MOS预报的方法和天气气候统计方法预报出气温、风速、日照等与舒适度指数有关的气象要素。研制了合肥市人体舒适度预报系统，该系统具有明显的地方特色，和客观实用，易于操作等特点。

文中介绍了最小二乘法在热电偶热电势—温度特性线性化处理中的应用。推导出热电偶测温的拟合公式。利用这种方法，对K型热电偶在0～1400℃进行了线性化处理后，所得的非线性误差可以控制到1%以内。

通过对某电厂引进型300MW发电机定子端部匝间短路事故的分析，得出了机组在电网频率改变的情况下，由于发电机转速降低，转子风扇产生的风压、风量相应降低，导致发电机冷却效果下降，从而使发电机绝缘材料加速老化，是引发事故原因之一的结论．建议在引进国外技术时，要注重学科、专业之间的协调、分析和研究．

变换编码在图象压缩中应用得十分广泛,DCT变换以其是最接近K-L变换的“准最佳变换”特性被MPEG、H.261、JPEG等国际标准所采纳。但是,在基于DCT的压缩系统中,块效应是造成图象质量下降的一个重要原因。本文将对块效应的产生进行详细的分析,介绍并比较块效应的几种度量和消除方法。

针对合同网下的多agent系统,基于集合覆盖理论提出了一种解决子任务分配的严格启发式搜索算法；并分析了该算法的收敛性及渐进时间复杂度；证明了其搜索结果的上确界。该算法具有分布性,搜索空间缩减快,适合于中小型的多agent系统的子任务分配。