离线安装QT； 统信uos系统，arm64架构，安装QT； 提供离线 .deb 包安装； 解压密码：cpp_learners 安装命令：sudo dpkg -i *.deb 如果输入命令安装失败，则需要设置系统允许外部程序允许； 1.在系统菜单栏搜索“安全中心”，安全工具 - 应用安全 - 允许任意应用； 2.再次重新运行安装命令，即可成功安装！ 注意： 仅适配统信uos系统版本：1050 本人使用的电脑信息： 型号 擎云 L540 系统 统信桌⾯操作系统V20 显卡 国产芯⽚核显 处理器(CPU) 华为-麒麟9006C/8

离线安装QT； 统信uos系统，arm64架构，安装QT； 提供离线 .deb 包安装； 解压密码：cpp_learners 安装命令：sudo dpkg -i *.deb 注意：仅适配统信uos系统版本：1060 处理器：(飞腾)Phytium FT2000/4 在当今的计算机操作系统领域，统信UOS是一个引人注目的操作系统。UOS是基于Linux内核的开源操作系统，它旨在提供一个稳定、安全的桌面环境，适用于个人用户和企业用户。而ARM64架构是一种广泛应用于移动设备和嵌入式系统的处理器架构，它以低功耗和高效能著称。在这样的背景下，对于需要在特定硬件上开发和运行应用程序的开发者而言，能够在统信UOS系统上安装Qt5.11.3显得尤为重要。 Qt是一个跨平台的C++框架，它广泛用于开发图形用户界面应用程序以及跨平台的应用程序。Qt支持包括Linux在内的多种操作系统。然而，在一些特定的环境中，如统信UOS的ARM64架构上，开发者可能需要进行特定的安装步骤，特别是在没有互联网连接的情况下，即所谓的“离线安装”。统信UOS ARM64架构离线安装Qt5.11.3的详细步骤可以为这些开发者提供必要的帮助。 离线安装的过程涉及下载一个或多个Qt的安装包（.deb格式文件），这些文件包含了Qt开发环境的所有必要组件。安装过程需要在拥有适当权限的用户下执行，通常是通过命令行界面。安装时使用命令“sudo dpkg -i *.deb”来安装所有下载的.deb文件。这里的“sudo”表示以超级用户权限执行命令，而“dpkg”是Debian及其衍生系统（包括UOS）中的软件包管理工具，“-i”参数指定安装一个或多个包。 特别需要注意的是，本次提供的离线安装包仅适用于统信UOS系统的1060版本。此外，目标处理器是飞腾（Phytium）FT2000/4系列，这是一个中国设计的ARM架构处理器，主要用于服务器和个人计算机。这意味着安装包和指令是为特定的硬件和软件环境定制的。 从安装包文件的命名来看，“uos1060_arm_qt5.11.3”这一名称清晰地传达了安装包的相关信息。其中，“uos”代表操作系统，”1060”代表系统版本，“arm”表明支持的处理器架构是ARM64，“qt5.11.3”则表明是Qt框架的特定版本。通过这种方式命名，用户可以一目了然地知道该安装包的具体适用范围，避免误用。 通过这样的安装步骤，开发者可以顺利地在统信UOS ARM64系统上离线安装Qt5.11.3，进而开发出高性能的桌面或嵌入式应用程序。这对于那些缺乏稳定互联网连接，或者需要在特定安全环境中工作的开发者来说，是一个非常重要的技能。 总结而言，统信UOS ARM64架构离线安装Qt5.11.3的知识点涵盖了操作系统的选择、处理器架构的要求、特定软件版本的安装流程及依赖，以及操作系统的版本兼容性。这一系列知识点对于那些需要在特定硬件和软件环境下工作的开发者来说，是一份宝贵的指南。

在现代科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是最前沿的领域之一。作为AI技术的重要组成部分，机器学习已经深入到各行各业，从医疗保健到金融分析，从智能推荐系统到自动驾驶汽车。在这个过程中，人工智能训练师的角色变得至关重要。他们负责设计、训练和优化AI模型，以确保其能够准确地完成既定任务。 “人工智能训练师11.3”似乎是一份指导手册，意在向人工智能训练师提供深入的技术指导和操作指南。这本手册可能包含理论知识、实践案例、操作流程、工具使用指南以及可能遇到的问题及其解决方案等丰富内容。尤其值得注意的是，它提到了“4级3级”，这可能指的是训练师的技能等级或者是AI模型训练过程中的某一特定阶段。 这份文件可能特别针对使用Python语言的训练师。Python作为一门广泛使用的高级编程语言，在数据科学、机器学习和AI领域中占据了主导地位。它拥有丰富的库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等，使得AI模型的创建、训练和部署更加便捷高效。 为了成为一位合格的人工智能训练师，从业者需要掌握一系列的技能和知识。他们需要有扎实的数学基础，特别是线性代数、概率论、统计学和优化理论。熟悉机器学习算法和模型是必不可少的，包括监督学习、非监督学习、强化学习等。此外，了解深度学习的原理和应用，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），也是非常重要的。 人工智能训练师的工作流程大致可以分为数据处理、模型选择、训练优化、测试评估和模型部署等环节。在数据处理阶段，训练师需要进行数据清洗、特征工程和数据集划分等工作。模型选择阶段则涉及到基于问题的需求挑选合适的机器学习或深度学习模型。训练优化阶段需要训练师使用各种优化技术来提升模型的性能。测试评估阶段，训练师需要利用各种评估指标来检验模型的准确性和泛化能力。模型部署阶段则将训练好的模型应用到实际的产品或服务中去。 然而，成为人工智能训练师并不仅仅局限于技术层面的掌握。沟通协作能力、持续学习和创新意识也是训练师所必需的。他们需要与领域专家、产品经理和其他技术团队成员有效沟通，以确保AI模型能够满足实际需求并提供价值。同时，技术的快速迭代要求他们不断学习最新的研究成果和技术，以保持自身竞争力。 人工智能训练师的角色在未来将会越来越重要。随着技术的不断进步，AI的应用将更加广泛，对训练师的专业能力要求也将越来越高。因此，掌握相关技能并不断学习更新知识对于希望在这一领域发展的专业人士来说至关重要。

Delphi 11.3是一款强大的RAD（快速应用开发）工具，主要用于Windows、macOS、Linux、iOS和Android等多平台的应用程序开发。FMX（FireMonkey）是Delphi的一个重要组件，它提供了跨平台的用户界面设计能力，使得开发者可以创建具有现代感和一致性的UI，无论是在桌面还是移动设备上。本Demo源代码主要展示了如何利用Delphi 11.3和FMX构建一个三层分布式应用程序。 三层架构是一种常见的软件设计模式，它将应用程序分为三个逻辑部分：表现层（Presentation Layer）、业务逻辑层（Business Logic Layer）和数据访问层（Data Access Layer）。这种结构有助于提高代码的可维护性、可扩展性和复用性。 1. 表现层：这是用户与应用交互的接口，通常包括用户界面和控制器。在Delphi 11.3和FMX中，你可以使用FireMonkey控件库来创建丰富的图形界面，这些控件可以跨平台运行，确保在不同设备上的一致用户体验。 2. 业务逻辑层：这一层负责处理应用程序的核心功能和业务规则。它不依赖于任何特定的用户界面或数据存储，而是提供了一系列的业务服务供表现层调用。在Delphi中，可以创建独立的单元（Units）来封装业务逻辑，以便在不同的项目中重用。 3. 数据访问层：此层处理与数据库的交互，包括数据的读取、写入和查询。在Delphi中，你可以使用ADO（ActiveX Data Objects）、IBX（InterBase XE Components）或者DataFrame等组件来实现对各种数据库系统的访问。此外，对于分布式系统，可能还需要引入ORM（对象关系映射）框架，如ORMy，以简化数据库操作。 在Delphi 11.3的三层分布式Demo中，可能涉及的技术还包括： - 服务器端技术：如HTTP/HTTPS服务，可能使用 Indy 或其他网络库来处理客户端请求。 - 客户端技术：使用FireMonkey构建的跨平台客户端，通过HTTP协议与服务器通信。 - JSON 或 XML 作为数据交换格式，用于在客户端和服务器之间传输数据。 - 事务处理和错误处理机制，确保数据的一致性和完整性。 - 可能采用TMS Component Pack等第三方库，以增强应用的功能和性能。 这个Demo源代码将帮助开发者理解如何在实际项目中实施三层架构，以及如何利用Delphi 11.3和FMX的强大功能来创建分布式应用程序。通过研究这个Demo，你可以学习到如何组织代码结构、如何设计有效的接口以及如何实现跨平台的通信。这对于提升你的Delphi编程技能和理解分布式系统的设计原则非常有帮助。

fusioncharts最新版本3.11.3 svg动画图形统计报表 PC和移动端上的表现都比较牛逼。官方也提供了很丰富的示例，api文档也非常全。 声明：仅供个人学习研究使用，至于商用什么的后果自负。

在IT行业中，开发跨平台应用程序是一项常见的任务，而Delphi作为一个强大的对象 Pascal 编程环境，为开发者提供了高效且便捷的工具。此压缩包“Delphi11.3调用微信接口(DelphiTeacher).rar”显然是一个源代码库，旨在教用户如何在Delphi 11.3中集成和调用微信的API，以便实现与微信服务的交互。下面将详细探讨这个主题，包括微信接口的基本概念、Delphi 11.3的特点以及如何在Delphi中实现微信接口的调用。 微信接口是微信官方提供的一系列SDK（Software Development Kit），允许开发者通过API来构建和扩展微信功能，如发送消息、接收事件、支付、小程序开发等。这些接口通常基于HTTP/HTTPS协议，可以通过JSON格式的数据进行通信。开发者需要注册微信开发者账号并获取相应的AppID和AppSecret，以验证和授权其应用程序。 Delphi 11.3是Embarcadero公司推出的最新版本，它提供了许多改进和新特性，例如增强的IDE体验、更好的跨平台支持（包括Windows、macOS、Linux、Android和iOS）、新的组件集以及更高效的编译器。在Delphi 11.3中，开发者可以利用其强大的VCL（Visual Component Library）和FireMonkey（FMX）框架来创建美观且功能丰富的桌面和移动应用。 要实现微信接口的调用，开发者需要遵循以下步骤： 1. **配置微信开发者账号**：在微信开放平台上注册开发者账号，然后创建一个应用，并获取到AppID和AppSecret。 2. **了解接口文档**：深入研究微信官方提供的接口文档，理解每个接口的功能、参数和返回值，这是成功调用接口的关键。 3. **导入SDK**：将微信提供的SDK导入到Delphi项目中。这通常包括头文件（.h或.pas）、库文件（.lib或.dcu）和可能的动态链接库（.dll）。 4. **实现接口调用**：使用Delphi的HTTP客户端库（如Indy或System.Net.HttpClientComponent）发起HTTP请求，构造JSON数据，并进行必要的签名和加密操作，以符合微信接口的要求。 5. **处理响应**：解析接收到的JSON响应，根据返回的状态码和数据执行相应的业务逻辑。 6. **错误处理**：添加适当的错误处理机制，以应对网络问题、接口调用失败或其他异常情况。 7. **调试与测试**：在开发过程中，使用模拟器或真实设备进行调试，确保在不同环境下接口调用的稳定性和正确性。 8. **优化与维护**：随着时间的推移，微信可能会更新其接口，因此需要定期检查和更新代码以保持兼容性。 这个"Delphi11.3调用微信接口(DelphiTeacher)"的源代码示例，旨在帮助开发者学习如何在Delphi环境中有效地整合微信服务，提高应用程序的社交功能和用户体验。通过学习和实践，开发者可以掌握微信接口的调用技巧，从而为他们的项目增添更多实用性和创新性。

百度、高德、腾讯、天地图、谷歌、必应等自定义地图/图片叠加层/瓦片图/金字塔图地图切图高清切片生成工具 MapCutter（旧名MapTiler） ，定位便捷，支持超大地图，支持leaflet、maptalks、openlayers、cesium、及自定义模版输出。 最新版本修正了百度地图的偏差、可调整地图图层的不透明度,、完善webgl输出、支持openlayers、cesium网页输出、支持多点调整区域、支持25级切图、支持根据图片坐标自动定位、支持切片图片质量及图片类型、支持MapBox，支持游戏地图开发，可设置图层的宽度高度，便于与游戏像素相匹配。提供小型集成网页开发环境（谷歌内核），可直接对生成的网页进行调试、修改、保存。提供图片预处理功能，可对图像进行旋转、缩放、去除黑白背景、增清等功能。新版本支持地图切块拼合工具。 更多功能请看 https://blog.csdn.net/surfsky/article/details/106951716

Delphi11.3 TMS FlexCel VCL & FMX v9.8.rar

在delphi 11.3 Form窗体的panel 中嵌入 Fmx窗体

Delphi11.3基于XMPP(JABBER)协议的IM即时通讯客户端源码.zip