**Postman:强大的HTTP请求调试工具** Postman是一款在IT行业中广泛应用的网页调试工具,尤其在Web开发和API测试领域,它扮演着至关重要的角色。PostmanInterceptor是Postman插件的一部分,它允许用户捕获浏览器发出的网络请求,使得开发者能够更全面地理解和调试他们的应用程序。 ### Postman的核心功能 1. **发送HTTP请求**:Postman支持多种HTTP方法,如GET、POST、PUT、DELETE等,用于模拟用户与服务器之间的交互。这有助于开发者验证API的功能和性能。 2. **构建请求**:通过直观的界面,开发者可以轻松添加URL参数、查询参数、请求头、JSON或XML数据,甚至二进制数据,创建复杂的HTTP请求。 3. **响应查看**:Postman会显示服务器返回的完整响应,包括状态码、响应头、响应体等,方便分析和调试。 4. **集合管理**:可以将相关请求组织成集合,便于管理和执行一系列相关的API调用,例如测试流程或工作流。 5. **自动化测试**:Postman的测试脚本功能允许编写断言来验证响应,支持Chai和Jest等测试框架,便于实现API自动化测试。 6. **环境变量**:使用环境变量可以轻松切换不同的测试环境,如开发、测试和生产环境。 7. **Interceptor集成**:Interceptor扩展允许捕获浏览器中的网络请求,与Postman进行同步,帮助开发者了解应用在实际环境中的行为。 8. **协作与分享**:Postman支持团队协作,可以共享集合、文档和测试结果,促进团队间的有效沟通。 ### 使用场景 1. **API开发**:在开发API时,Postman可以帮助开发者快速测试接口,确保它们按照预期工作。 2. **Web服务测试**:对Web服务进行功能性和性能测试,确保其稳定性和可靠性。 3. **数据迁移**:通过POST请求向服务器导入大量数据,进行数据迁移或更新。 4. **前后端协同**:前端开发者可以使用Postman检查和调试后端接口,反之亦然,增进团队协作。 5. **监控与报警**:定期发送请求,监控API性能,当响应时间过长或返回错误时触发报警。 ### 使用技巧 1. **使用预置和全局变量**:预置变量(如`{{baseUrl}}`)可简化请求构造,全局变量在整个Postman环境中通用。 2. **设置拦截器**:启用Interceptor,可以在浏览器中浏览网站时,捕获所有网络请求并查看其详细信息。 3. **测试脚本**:利用JavaScript编写测试脚本,验证响应的特定部分,确保API返回正确的数据。 4. **导出和导入**:将集合、环境和设置导出为JSON文件,方便在不同设备或团队间共享。 5. **Postman Runner**:批量执行集合中的请求,用于性能测试和回归测试。 Postman的易用性和强大功能使其成为开发者和测试人员不可或缺的工具,无论是在开发阶段还是在持续集成过程中,都能提高工作效率,确保Web服务和API的质量。
2025-07-14 19:25:18 4.96MB postMan
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Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎,其核心功能是全文搜索,同时支持多种数据类型的索引与搜索。IK是一个流行的中文分词插件,它专门为Elasticsearch提供了中文分词处理的能力。在本次提供的文件信息中,我们可以看到有一个名为elasticsearch-analysis-ik-9.0.2的压缩包,这个压缩包内包含了用于在Elasticsearch 9.0.2版本中使用IK分词器所需的文件。 IK分词器是基于Apache许可证的开源项目,它提供了两种分词模式:一种是基于最大匹配的智能分词模式(ik_smart),另一种是基于细粒度切分的全面分词模式(ik_max_word)。智能分词模式适用于搜索场景,而全面分词模式适用于需要将文本进行详细分析的场景。IK分词器通过加载额外的字典文件支持大量词汇的匹配,包括互联网上的热门词汇,这使得它在中文分词领域表现优异。 在压缩包中,我们发现有多个jar文件,包括httpclient-4.5.13.jar、commons-codec-1.11.jar、httpcore-4.4.13.jar和commons-logging-1.2.jar。这些是支持Elasticsearch及其插件运行的常见库文件,它们为IK分词器提供了网络通信、日志记录、数据编码解码等基础功能。 ik-core-1.0.jar文件是IK分词器的核心实现文件,它包含了分词算法的逻辑以及字典文件。而elasticsearch-analysis-ik-9.0.2.jar是专门为Elasticsearch 9.0.2版本定制的IK分词插件包,这个文件是安装到Elasticsearch服务器上,使得Elasticsearch能够对中文文本进行分词处理。 plugin-security.policy和plugin-descriptor.properties是插件的安全配置文件和描述文件,它们定义了插件的访问权限和元数据信息,如版本号、名称和入口类等。这些文件保证了插件在Elasticsearch集群中的安全运行和正确加载。 config文件夹可能是用来存放配置文件的,例如分词器的配置文件,定制化的词典文件等。通过编辑这些配置文件,用户可以对IK分词器的行为进行调整,以满足特定的需求。 总结而言,elasticsearch-analysis-ik-9.0.2压缩包提供了在Elasticsearch 9.0.2版本上使用IK分词插件所需的所有文件,支持中文分词以及相关配置的定制。这对于需要处理中文搜索需求的Elasticsearch用户来说是一个非常重要的工具包。
2025-07-14 16:39:32 4.4MB elasticsearch
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binutils-2.15.92.0.2-25.i386.rpm
2025-07-13 03:03:13 2.87MB binutils-2
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FFmpeg 是一个强大的开源项目,用于处理音视频数据,包括编码、解码、转换、流媒体等任务。在Android平台上,FFmpeg的使用为开发者提供了处理多媒体内容的强大工具。本资源包含了FFmpeg 6.1和4.0.2两个版本,支持32位和64位的Android设备,使得在不同架构的Android设备上运行多媒体应用成为可能。 1. **FFmpeg介绍**:FFmpeg 是一套跨平台的音视频处理工具,由各种命令行工具、库(如libavcodec、libavformat、libavfilter等)组成,可以进行音视频的编码、解码、转码、剪辑、合并等操作。它支持众多的编码格式和协议,包括H.264、HEVC、AAC、MP3等。 2. **Android上的FFmpeg**:在Android平台上使用FFmpeg需要进行一些额外的配置工作,包括编译FFmpeg库以适应Android的NDK环境,创建适用于Android的静态或动态库。动态库(.so文件)通常体积较小,但需要在运行时加载;静态库(.a文件)则将所有依赖项都包含在内,应用体积会较大,但无需担心运行时依赖问题。 3. **32位与64位支持**:由于Android设备的硬件架构多样性,包括armeabi、armeabi-v7a、arm64-v8a、x86和x86_64等多种架构,这个资源提供了32位和64位的库,确保在不同架构的设备上都能正常运行。开发者需要根据目标设备的架构选择合适的库进行打包。 4. **FFmpeg集成到Android项目**:集成FFmpeg到Android项目中,通常需要将编译好的库添加到项目的jniLibs目录下,并在应用的CMakeLists.txt或Android.mk文件中指定依赖。此外,还需要处理权限问题,如读写文件、访问网络等,以及处理JNI接口调用,让Java代码能够与C/C++层的FFmpeg库进行交互。 5. **FFmpeg API使用**:FFmpeg的API丰富且复杂,主要分为三部分:`libavcodec`用于编码和解码,`libavformat`处理多媒体容器格式,`libavfilter`则支持音视频滤镜。开发者需要对FFmpeg的API有深入理解,才能有效地利用它进行音视频处理。 6. **功能应用示例**: - 视频转码:通过FFmpeg可以实现视频格式转换,比如从MP4转到MKV,或者调整视频的分辨率、比特率。 - 音频处理:可以提取视频中的音频流,转换音频格式,调整音量,甚至进行音频混合。 - 实时流媒体:FFmpeg支持RTMP、HTTP Live Streaming (HLS)等流媒体协议,可用于实时推流和拉流。 - 截图与画面分析:获取视频帧并保存为图片,或者进行画面分析,例如人脸识别、色彩分析等。 7. **性能优化**:在Android设备上使用FFmpeg时,需要考虑性能和内存占用。合理设置编码参数,避免不必要的计算,以及利用多线程处理来提高效率。 8. **版本差异**:FFmpeg 6.1和4.0.2之间的差异主要体现在新功能、性能优化和错误修复上。新版本可能会增加对新编码格式的支持,改进解码效率,或者修复已知问题。开发者应根据项目需求和设备兼容性选择合适版本。 Android FFmpeg库为开发者提供了在Android平台上进行音视频处理的强大能力,支持多种设备架构,且包含不同版本供选择。正确地集成和使用FFmpeg,可以极大地提升多媒体应用的功能和用户体验。
2025-07-10 18:00:06 219.32MB android ffmpeg
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在使用jedate-6.0.2版本时间插件后,发现最大最小时间限制有些问题,可能作者在设计上就是按原来的逻辑设计的,但是我在使用过程中发现不太符合我所认为的限制逻辑,所以我在jedate-6.0.2版本上对最小最大时间做了修改。还有我在使用jedate时,秒的使用率几乎为0,当时间格式没有秒时,秒的选择框还是在的,就是不能选择而已,所以最后我把秒的选择就直接去掉了。
2025-07-08 20:30:12 70KB jedate插件 时间插件 前端插件
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2025-06-20 11:14:27 26.72MB
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compat-openssl10-1.0.2o-3.el8.x86-64.rpm
2025-06-16 17:41:37 1.13MB
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python whl离线安装包 pip安装失败可以尝试使用whl离线安装包安装 第一步 下载whl文件,注意需要与python版本配套 python版本号、32位64位、arm或amd64均有区别 第二步 使用pip install XXXXX.whl 命令安装,如果whl路径不在cmd窗口当前目录下,需要带上路径 WHL文件是以Wheel格式保存的Python安装包, Wheel是Python发行版的标准内置包格式。 在本质上是一个压缩包,WHL文件中包含了Python安装的py文件和元数据,以及经过编译的pyd文件, 这样就使得它可以在不具备编译环境的条件下,安装适合自己python版本的库文件。 如果要查看WHL文件的内容,可以把.whl后缀名改成.zip,使用解压软件(如WinRAR、WinZIP)解压打开即可查看。 为什么会用到whl文件来安装python库文件呢? 在python的使用过程中,我们免不了要经常通过pip来安装自己所需要的包, 大部分的包基本都能正常安装,但是总会遇到有那么一些包因为各种各样的问题导致安装不了的。 这时我们就可以通过尝试去Python安装包大全中(whl包下载)下载whl包来安装解决问题。
2025-05-22 18:47:53 6.6MB python
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Video_Codec_SDK_9.0.20 (2).zip是nvidia sdk 。编译opencv时出现cuda10引起的错误,需要将nvidia sdk中的 nvcuvid.h 拷贝到 /usr/local/cuda/include/
2025-05-20 15:14:01 28.34MB nvidia opencv
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VMware VDDK 6.0 (Windows) VMware-vix-disklib-6.0.2-3566099.x86-64.zip是一个包含 VMware 虚拟磁盘开发套件 (VMware Virtual Disk Deve) v6.0 的压缩包。这个版本的 VDDK 提供了对最新 VMware 平台的全面兼容性,确保用户能够对运行在这些环境中的虚拟机进行高效、可靠的备份和恢复操作。 通过 VDDK,开发者可以构建针对 VMware 平台的备份、迁移和克隆解决方案,支持各种功能,如热备份、增量备份、差异备份等。 为了启用增量备份支持,必须安装此 VDDK。增量备份是一种节省存储空间的备份策略,它只备份自上次完整或增量备份以来发生更改的数据。 这与全备份不同,全备份会复制所有数据,而增量备份则只关注变化的部分,极大地提高了备份效率。
2025-05-06 17:46:35 18.08MB windows
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