内容概要：本文档由工业和信息化部装备工业发展中心指导，中国汽车工业协会软件分会和 AUTOSEMO 发布。报告聚焦全球汽车产业能源和智能化转型背景下的中国基础软件发展方向。强调开放式的软件架构与AI大模型的融合是提升中国汽车产业竞争力的关键。文章介绍了汽车软件开发流程中，从传统的面向过程模式转向以AI为核心、数据为驱动的全新方法论，详述了在需求开发、架构设计、代码生成、测试等方面AI如何优化和加速整个软件生命周期。同时还提出了模块化和标准化工具有利于提高开发效率，确保产品质量，并推动行业向智能化转变。 适合人群：汽车行业软件开发者、研究者及相关政策制定者。 使用场景及目标：为企业、科研机构等提供了详细的AI大模型应用于汽车软件开发的方法论和实践案例；目标在于帮助企业理解和采纳先进的软件开发技术和工具，加速产品迭代，降低成本，提高竞争力。 其他说明：文档还讨论了边缘计算与云端大数据层协同工作的优势，指出了整车软件开发方法从规则驱动向数据驱动演变的趋势，展望了未来生成式软件架构带来的可能性和发展前景。

在生成式AI和大模型的赋能下，数字人迎来AI 2.0时代。它能否成为每个人的“数字分身”，转化为新型的AI劳动力工具？商汤科技与上海市人工智能技术协会、零壹智库、增强现实核心技术产业联盟联合发布《大模型赋能下的AI 2.0数字人平台》。《白皮书》不仅总结了生成式AI和大模型对数字人的推动作用，还提出业界首个“AI 2.0数字人平台评估体系”，为AI 2.0时代数字人行业发展提供参考。 生成式AI和大模型技术的飞跃性进步，引领人工智能产业迈入了AI 2.0时代。在这一浪潮下，中国数字人市场快速发展。据沙利文头豹研究院预计，2027年市场规模将达到680亿元人民币，其中生成式AI贡献占比将达到60%以上。 从教育、金融、科普、内容营销……《白皮书》列举了“数字人”在各行业的案例实践。在教育行业，中公教育的AI数字人“小鹿老师”，相比传统人工直播，不仅降低了80%录课成本，还提高了2-3倍的课程丰富度，实现教学质量和效率双提升。金融行业，上海银行AI数字员工“海小智”和“海小慧”，为银行用户提供直观便捷有温度的知识问答和服务检索等功能，辅助“银发群体”跨越“数字鸿沟”。 ———————— ### 商汤科技《大模型赋能下的AI2.0数字人平台》白皮书解析 #### 一、生成式AI和大模型技术驱动数字人产业升级 随着生成式AI和大模型技术的发展，数字人产业迎来了AI 2.0时代。在这个阶段，数字人不仅仅是虚拟的形象代表，更能够扮演“数字分身”的角色，成为新型的AI劳动力工具。《大模型赋能下的AI 2.0数字人平台》白皮书由商汤科技联合多家机构共同发布，深入探讨了这些技术如何推动数字人技术的进步。 1. **大模型加速数字人从L4向L5级进化**：根据白皮书中的定义，数字人技术可以分为五个级别（L0-L4）。L4级别的数字人已经具备了一定的自主学习能力和复杂场景的适应能力。而L5级别的数字人则更加智能，能够在各种环境中进行自我调整，并具有更加强大的交互能力和自我学习能力。大模型的应用极大地促进了这一过程，使数字人在智能化方面实现了质的飞跃。 2. **生成式AI与数字人融合创新**：生成式AI能够根据用户的输入或上下文生成新的文本、图像或其他类型的数据。当这种技术与数字人结合时，可以显著提升数字人的内容生成能力和个性化水平，使其在各个领域的应用更加广泛且具有深度。 #### 二、大模型技术推动数字人平台全面升级 随着大模型技术的发展，数字人平台也在不断地演进和升级。白皮书指出，AI2.0数字人平台的技术架构和主要特点如下： 1. **技术架构**：AI2.0数字人平台采用先进的大模型作为核心，结合语音识别、自然语言处理、计算机视觉等多种技术，构建了一个高度集成的系统框架。这使得数字人在表达情感、理解语境等方面的表现更加自然流畅。 2. **主要特点**：数字人平台在技术架构的基础上，还具备高度的可定制性和灵活性。企业可以根据自身需求调整数字人的形象、性格等特征，从而更好地融入不同的应用场景中。 #### 三、AI2.0数字人平台的厂商格局及评估 1. **市场格局**：目前市场上参与AI2.0数字人平台开发的企业主要分为三类：垂直类公司、AI初创企业和大型科技公司。这些企业在技术研发、市场推广等方面各有侧重，共同推动着市场的繁荣发展。 2. **评估体系**：为了更好地评估数字人平台的整体表现，白皮书提出了一个包含产品能力、战略愿景和市场生态三个维度的评估体系。这一体系有助于客观评价不同平台之间的差异，为企业选择合适的合作伙伴提供了参考。 3. **商汤科技评估结果**：作为领先的AI企业之一，商汤科技在AI2.0数字人市场中处于领先地位。其自主研发的数字人平台不仅在技术创新上保持领先，而且在市场占有率方面也表现优异。 #### 四、商汤如影平台的案例实践 白皮书中列举了多个成功案例，展示了商汤如影数字人平台在实际应用中的效果： 1. **微博AI营销助手**：通过利用数字人进行互动营销，有效提升了用户参与度和品牌影响力。 2. **上海银行AI数字员工**：“海小智”和“海小慧”两个数字人为客户提供高效、个性化的服务，帮助银行解决客户咨询等问题。 3. **中公教育AI数字人老师**：“小鹿老师”通过数字化手段降低教育成本，提高教学质量，实现了教学效率的双重提升。 4. **航天基金会钱学森AI数字人**：该案例展示了数字人在传承历史记忆和弘扬科学精神方面的应用潜力。 #### 五、建议与未来展望 1. **建议**：企业应积极探索数字人技术的应用场景，不断优化产品和服务，以满足日益增长的市场需求。同时，也需要关注伦理道德和社会责任问题，确保技术的健康发展。 2. **未来展望**：随着技术的进一步成熟，数字人在各行各业的应用将会更加广泛，成为连接虚拟世界与现实世界的桥梁。预计到2027年，中国数字人市场的规模将达到680亿元人民币，其中生成式AI的贡献将超过60%。 《大模型赋能下的AI2.0数字人平台》白皮书为我们描绘了一幅数字人产业蓬勃发展的未来图景。在生成式AI和大模型技术的推动下，数字人正逐渐成为各行各业不可或缺的一部分，不仅提升了效率，也为社会带来了更多的可能性。

《中国智算中心（AIDC）产业发展白皮书（2024年）》是由中国通服数字基建产业研究院发布的，这一研究机构是中国通信服务股份有限公司旗下的集团级专业机构，旨在把握当前全球信息技术发展潮流，特别是以“东数西算”为代表的数字信息基础设施建设趋势，重视数据中心、5G、工业互联网等重点领域，倡导科创驱动，以创新产品与服务为特色。研究以“市场洞察引能、创新产品赋能、领军人才显能、品牌生态聚能”的四能驱动策略，提供全专业、一体化、全生命周期的绿色低碳数字基建专业化服务，并致力于构建本地行业生态，力求成为数字基建建设的主力军。 报告指出，随着通用人工智能技术的突破，国内智算中心产业进入新的发展纪元。与传统数据中心相比，智算中心展现出强大的发展潜力。在国内和国际环境的多元因素影响下，智算中心产业面临重大机遇与挑战，并呈现出新的基建特征。报告强调，中美在智算领域博弈不断升级，国内呈现自主研发路线齐头并进的趋势。国内智算中心在未来5年将迎来发展窗口期，预计至少到2030年之后才能进入成熟期，年复合增速预计不低于30%。以英伟达为代表的头部芯片供应商业绩表现，也预示着市场需求的潜力巨大。 报告进一步指出，未来3年智算中心资源增量投资空间预计超过5000亿元，智算中心与数据中心的互补性大于替代性，智算中心是IDC业务的延伸，云业务的升级，具有增量市场特征。在业务形态方面，智算中心除了基础的算网租赁业务外，还将在算力调度管理服务、数据标注交易服务、平台运营服务等方面呈现出多样化的营收潜力，相关的客户群和产业生态也将得到日益壮大。 当前，尽管智算中心市场存在一定的泡沫，但并未偏离其真实的价值需求。一方面，AI训练投入的热情持续高涨，智算机柜租赁和英伟达算力租赁总体上供不应求；另一方面，C端和B端应用正在双向发展，智驾、云游戏、生物制药、城市设施更新、具身智能等领域将成为高价值的应用领域。报告最后强调，智算中心作为投资密度大的领域，其发展将对数字基建建设产生深远影响。 研究报告通过深入分析，展示了智算中心产业的现状与未来趋势，以及国家政策、市场环境、技术进步、产业投资等多个方面对智算中心发展的影响。该报告不仅为政策制定者、投资者、产业界人士提供了决策参考，也为中国智算中心产业未来的发展指明了方向。

BFD(双向转发检测)是一套用来实现快速检测的国际标准协议，提供一种轻负荷、 持续时间短的检测。与以往的其他“HELLO”检测机制相比，具有许多独到的优 势。华为公司已经在高端网络产品上实现了BFD技术，并将提供整套解决方案。 **BFD技术应用定位** BFD（Bidirectional Forwarding Detection）技术主要应用于网络中的快速故障检测，旨在提高网络的可靠性与稳定性。它适用于各种网络层次，包括数据链路层、网络层以及传输层，能够及时发现并处理网络路径中的单点故障，确保网络服务的连续性和高效性。在高端网络产品中，BFD技术被广泛用于路由器、交换机等设备，以实现对链路状态的快速响应，降低业务中断时间。 **BFD技术介绍** 1. **协议概述** BFD协议通过发送低开销、短周期的控制报文来检测两端设备间的通信路径是否正常。它能在毫秒级别内检测到链路或转发设备的故障，远快于传统的OSPF、ISIS等路由协议的Hello报文检测机制。 2. **报文格式** BFD报文包含会话标识符、控制标志、检测间隔和接收间隔等字段，用于标识会话、控制会话状态和设定检测参数。 3. **检测模式** BFD支持异步模式和同步模式。异步模式是标准工作模式，报文发送和接收周期独立设置；同步模式下，发送和接收周期相同，用于特定应用场景。 4. **发送周期及检测时间** 发送周期决定了BFD报文的发送间隔，而检测时间则是基于接收间隔计算得出，用于判断链路是否失效。 5. **参数修改** BFD允许动态调整检测参数，如发送间隔和接收间隔，以适应网络环境的变化。 6. **会话建立** - **会话初始化过程**：两台设备间建立BFD会话时，首先进行初始化，协商检测参数。 - **会话建立过程**：协商成功后，设备开始发送BFD报文并监测对方的响应，形成稳定的工作状态。 **BFD的标准化** BFD技术已经成为了国际标准，如IETF的RFC5880和RFC5881，确保了不同厂商设备间BFD会话的互操作性。 **华为BFD进展及典型应用** 1. **应用于快速重路由** 华为利用BFD技术实现了快速重路由功能，当检测到链路故障时，能迅速切换至备份路径，减少业务中断时间，提高网络服务质量。 2. **应用于媒体网关与核心网的可靠连接** 在媒体网关与核心网的连接中，BFD技术可以实时监控连接状态，确保语音、视频等实时通信的质量和稳定性。 **结束语** BFD技术以其快速的故障检测能力，极大地提升了网络的健壮性和用户体验。华为作为BFD技术的积极推动者和实践者，不断研发和完善相关解决方案，为用户提供更高效、更可靠的网络环境。 **参考资料**及**缩略语**部分未展示，但通常包含了相关技术文档、专利信息和行业术语的定义，有助于深入理解BFD技术和华为的应用实践。

2024年中国智算中心产业发展白皮书深入探讨了智算中心在当下及未来产业中的重要角色，它不仅是中国数字经济的新引擎，也是推动智能技术应用和产业智能化升级的关键基础设施。智算中心，作为集计算、存储、网络和应用能力于一体的新型信息基础设施，其产业发展的速度与质量，直接影响到国家在人工智能、大数据、云计算等新兴技术领域的竞争力。 当前，随着信息化、智能化水平的提升，企业对于数据处理的需求日益增长，传统数据中心已难以满足大规模数据处理和复杂计算任务的需求。智算中心以高性能计算、大数据处理和智能算法应用为特点，不仅提供了强大的计算能力，还通过深度学习、机器学习等技术，将数据转化为可操作的智能信息，推动企业和行业的创新与发展。 智算中心在多个领域的应用案例显示了其巨大的市场潜力和应用价值。例如，在运营商领域，通过构建分布式架构的可观测体系，有效解决了监控工具分散、管理复杂的问题。在金融行业，特别是银行业，通过部署全面的日志管理与应用性能监控，显著提升了日志管理效率和运营性能。此外，交通、保险、证券等行业的案例表明，基于智算中心的告警管理和业务监控体系，能够针对不同行业特点，有效构建差异化的监控体系，实现业务稳定性和服务品质的提升。 然而，构建智算中心并非易事，需要在理论和实践层面解决多个关键问题。比如，如何有效整合分布式和云原生架构下的全栈可观测方案，如何从传统监控向应用和故障的全栈可观测进行迭代，以及如何构建有效的可观测成熟度模型和平台功能设计，这些都是摆在企业和技术供应商面前的重要课题。 在实际操作中，智算中心的建设方法论同样复杂多变。指标体系、日志体系和APM（应用性能管理）的建设，每一步都要求科学规划和精准实施。同时，告警体系的建设需要从管理、设计到执行的全生命周期管理，以提高告警处理的效率和准确性。 展望未来，智算中心的发展呈现出几个趋势：通过无侵入采集技术实现数据采集、采集生态开源协同以丰富采集能力、推动观测数据协议标准化以促进工具融合，以及利用AI算法提升故障感知和定位效率等。这些趋势预示着智算中心将更加智能化、高效化，为各行各业提供更为强大、灵活的计算和分析能力。 嘉为科技提供的《企业一站式可观测体系最佳实践指南》正是在这样的背景下诞生，它为企业提供了一条构建全栈可观测体系的清晰路径，帮助企业在数字化转型的浪潮中稳步前行，从而在竞争激烈的市场中获得优势，提升运营效率和竞争力。 智算中心作为智能时代不可或缺的重要支撑，其产业的发展速度与方向，将直接关系到企业和国家未来的发展前景。无论是政策制定者、企业决策者，还是技术研发人员，都需要深刻理解智算中心的内涵和发展方向，把握机遇，积极应对挑战，共同推动智算中心产业的繁荣发展。而《2024中国智算中心产业发展白皮书》无疑为这一进程提供了重要的指导和参考。

以太坊 (Ethereum ):下 代智能合约和去中 化应 平台 以太坊 (Ethereum ):下 代智能合约和去中 化应 平台

由于我无法直接访问给定的文件内容，我将基于所给文件标题和描述生成一篇关于“渊亭科技2024军事大模型评估体系”的相关知识点文章。 文章标题：渊亭科技2024军事大模型评估体系的全面解析 正文： 随着科技的发展，人工智能在军事领域的应用越来越广泛，其中军事大模型作为研究的关键领域之一，其评估体系的构建显得至关重要。渊亭科技，作为一家在人工智能领域具有领先地位的企业，于2024年发布了军事大模型评估体系白皮书v1.0精简版。本文将对这一白皮书进行深入解读，探讨军事大模型评估体系的核心要点及应用价值。 白皮书详细介绍了评估体系的构建背景。在当前国际形势下，精确评估军事大模型的能力，对于国家安全和战略决策具有重要的指导意义。评估体系旨在通过科学的方法，全面考量模型的性能、稳定性、安全性、适应性和兼容性等多个维度。 白皮书阐述了评估体系的五大核心评估标准。第一个标准是性能评估，涵盖模型的处理速度、准确度、算法效率等多个方面。性能评估的目的在于确保军事大模型在处理复杂任务时具备高效性和准确性。第二个标准是稳定性评估，它关注模型在长期运行状态下的可靠性，包括抗干扰能力和错误率控制等指标。第三个标准是安全性评估，针对模型可能面临的内外部威胁进行风险评估和防护措施的制定。第四个标准是适应性评估，强调模型对新情况、新任务的适应能力，以及其可扩展性和学习能力。最后一个标准是兼容性评估，主要考察模型与其他军事系统和平台的配合程度，以保证整体作战效能的提升。 此外，白皮书还提出了针对评估体系的实施流程和操作指南。这部分内容包括评估前的准备工作、评估过程中的操作步骤、评估后数据分析和报告撰写等。特别是评估工具和方法的选择，白皮书提供了多种实用的工具和标准化的测试方法，为评估工作的顺利进行提供了保障。 白皮书还特别关注了军事大模型在特定应用领域内的评估，比如战场分析、指挥决策、后勤保障等。这些应用不仅需要模型具备高度的专业化处理能力，同时还要能够在复杂多变的环境中保持稳定和安全的运行。白皮书对此提出了一系列针对性的评估方法和评价标准。 白皮书也对评估体系的未来发展进行了展望。随着技术的不断进步，未来的评估体系将更加注重智能化和自动化，这不仅能提高评估工作的效率，还能提升评估结果的精准度。同时，白皮书也指出，评估体系的构建是一个动态的过程，需要根据实际情况进行持续的更新和完善。 渊亭科技2024军事大模型评估体系白皮书v1.0精简版为相关领域的研究者和决策者提供了一套全面、系统的评估框架。它不仅有助于提升军事大模型的质量，也对于增强军事决策的科学性和准确性具有重要价值。随着未来军事技术的不断演进，这套评估体系无疑将成为不可或缺的工具，为维护国家安全和提升军事实力提供有力支持。

### 施耐德事件驱动自动化控制编程技术白皮书关键知识点解析 #### 一、引言及背景 随着工业4.0的推进和技术的发展，自动化控制领域的编程模式也需要与时俱进。传统上，自动化控制编程依赖于基于固定时间扫描周期的全局数据驱动方式。然而，这种方法在面对快速变化的市场需求和复杂的工业应用场景时显得力不从心。与此形成鲜明对比的是，信息技术(IT)领域在过去几十年中取得了显著进展，特别是在事件驱动编程模式的应用上。 #### 二、事件驱动编程模式概述 ##### 2.1 事件驱动编程的基本概念 事件驱动编程是一种基于事件触发的编程范式，它允许程序在特定事件发生时响应，而非按照预设的时间间隔定期检查状态。这种方式使得程序更加灵活且响应速度更快。 ##### 2.2 事件驱动编程在自动化控制中的应用 在自动化控制领域，事件驱动编程可以使控制系统更加智能地响应外部环境的变化，例如传感器检测到特定条件时触发相应动作。这有助于提高系统的整体效率和响应速度。 #### 三、IEC 61499 标准及其意义 ##### 3.1 IEC 61499 标准简介 IEC 61499 是一项国际标准，旨在定义一套统一的框架，支持事件驱动的自动化控制编程。该标准不仅提供了标准化的方法来创建可重用的自动化控制组件，还规定了这些组件如何通过事件接口进行通信。 ##### 3.2 IEC 61499 标准的关键特性 - **事件驱动**：IEC 61499 强调事件驱动的执行机制，使得功能块仅在特定事件发生时才被激活。 - **功能块**：该标准定义了一系列标准化的功能块，这些功能块可以封装特定的逻辑和数据，并通过事件接口与其他功能块交互。 - **可移植性和互操作性**：通过标准化接口和通信协议，IEC 61499 支持不同制造商的产品之间的互操作性，从而提高了系统的灵活性和可扩展性。 #### 四、事件驱动编程的优势 ##### 4.1 提高代码的可读性和可维护性 事件驱动编程模式有助于创建结构清晰、易于理解的代码，降低了后续维护的成本和难度。 ##### 4.2 降低硬件资源消耗 通过精确控制功能块的激活时机，避免了不必要的计算资源消耗，使得系统更加高效节能。 ##### 4.3 加速应用程序开发周期 基于事件的编程模式使得开发者可以更加专注于核心业务逻辑，而无需关心底层硬件细节，从而加快了应用程序的开发进度。 ##### 4.4 增强系统的可扩展性和灵活性 IEC 61499 标准支持的功能块可以在不同的硬件平台上自由移动和重新配置，极大地增强了系统的可扩展性和灵活性。 #### 五、施耐德电气在事件驱动自动化控制编程中的实践 施耐德电气作为自动化行业的领导者，在推动事件驱动自动化控制编程技术方面发挥了重要作用。通过采用IEC 61499 标准，施耐德电气开发了一系列先进的自动化解决方案，包括EcoStruxure Open Automation Platform，旨在帮助企业充分利用事件驱动编程的优势，加速向工业4.0转型的步伐。 #### 六、结论 随着技术的进步和工业4.0的推进，传统的自动化控制编程方式面临着越来越大的挑战。事件驱动编程作为一种更为先进、灵活的编程模式，不仅能够提高系统的响应速度和效率，还能降低开发和维护成本。通过IEC 61499等国际标准的推广和应用，未来自动化控制领域的编程将变得更加智能化、高效化。对于希望从中受益的企业来说，现在正是抓住机遇、拥抱变革的好时机。

2025汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书

2025通感一体赋能数字低空网络白皮书展望了以无人驾驶航空器（无人机）为核心构建的低空经济体系，这一概念不仅涵盖了快递物流、城市管理、农林植保和应急救援等传统领域，还预计将引领新的经济增长点。随着市场、技术、政策和监管的全方位推动，低空经济有望成为全球经济的重要组成部分，并促进各行各业的创新变革和商业模式的转变。 在自然语言处理领域，人工智能大模型的应用已经渗透到文本生成、机器翻译、情感分析、问答系统等多个层面。例如，OpenAI的GPT系列和百度的文心一言能够根据用户输入的主题或关键词，生成连贯且逻辑合理的长篇文本。机器翻译技术也已经能够跨越语言障碍，进行实时交流。情感分析技术通过分析用户评论和产品评价等文本信息，帮助企业了解用户对产品或服务的真实感受。问答系统技术则能自动回答问题，提供信息和解决方案，显著提升客户服务效率和质量。 计算机视觉领域的突破更是令人瞩目，图像识别与分类技术能够识别监控视频中的物体和场景，实现智能监控。图像分割技术则能够将图像分成不同的区域，进行深入分析。视频分析与理解技术不仅能够实时识别体育赛事中的精彩瞬间，还能够为自动驾驶提供安全导航。多模态领域图文生成技术，如根据文字描述生成图像或图表，或根据图像生成文字描述，正在不断推进文字与图像之间的相互转换和生成。 跨模态搜索技术允许用户通过文本描述或上传图像搜索相关联的信息，为电商和医疗等领域带来便利。在医疗健康领域，人工智能辅助诊断技术通过分析医学影像和生理数据，协助医生诊断疾病。医疗数据处理分析技术则助力病历分析、发病规律发现、治疗方案制定等，提高治疗效率并减少不良反应。智能辅导系统为学生提供个性化学习计划和辅导内容，自动评分系统为教师减轻负担，教育资源生成技术丰富了教学资源。 金融领域的风险评估和投资决策服务通过分析交易记录和财务数据，为信贷决策和投资建议提供支持。智能客服机器人服务于金融领域，提供24小时在线服务，质量检测技术提高了生产效率和产品质量。故障预测与维护技术通过分析运行数据和建模，提前预测并维护设备，降低停机时间。 在娱乐领域，人工智能参与游戏开发和影视创作，提升了作品的趣味性和创新性。音乐创作技术也能够生成音乐旋律和编曲，辅助音乐家创作新颖独特的音乐作品。科研数据分析与挖掘技术帮助科学家处理和分析大量数据，发现数据中的规律和关系，为科研提供支持。模拟与预测技术在气象学和物理学等复杂科研现象中的应用，有力地推动了科学研究的发展。 人工智能大模型的技术应用已成为推动各行业发展的重要力量。未来的低空网络将不仅仅是无人机的天下，它所依托的数字低空网络更是一个跨学科、跨行业的复杂系统，它所涉及的技术范畴和应用领域远比预想的要宽广。预计到2025年，随着技术的不断进步和场景应用的持续深化，数字低空网络将真正实现通感一体赋能，为社会带来更高效、更智能、更安全的发展模式。