主动外观模型(Active Appearance Models, AAM)是一种在计算机视觉领域广泛应用的图像分析与识别技术。它结合了形状和纹理信息,通过学习一个物体或人脸的几何形状和表面外观的变化来构建模型。AAM通常由两个主要部分组成:形状模型和外观模型。形状模型描述了对象不同部分之间的相对位置关系,而外观模型则捕捉了对象表面的颜色或纹理变化。 "逆组成"(Inverse Compositional)AAM是在标准AAM基础上的一种优化方法,用于提高模型的拟合精度和计算效率。在标准AAM中,图像特征与模型进行正向组合,即先对模型进行形变以适应图像,然后计算残差。而在逆组成AAM中,模型是根据图像特征逆向调整的,这种方法可以更好地处理局部变形,并且迭代次数更少,因此计算速度更快。 标题中的"Icaam"可能是指这个开源项目的名字,它提供了一个MATLAB实现的逆组成AAM算法。MATLAB是一种广泛用于数值计算、图像处理和科学计算的编程语言,非常适合处理这种复杂的数据密集型任务。 在这个开源项目中,用户可以期待找到以下关键组件: 1. **模型训练代码**:这部分代码将用于从样本数据集中学习形状和外观模型。 2. **图像配准算法**:逆组成AAM的核心算法,用于将模型精确地匹配到新的图像上。 3. **迭代优化**:优化过程可能包括高斯-牛顿或Levenberg-Marquardt等方法,用于最小化形状和外观模型与图像之间的差异。 4. **数据预处理和后处理**:可能包含图像预处理步骤,如灰度化、归一化、直方图均衡化等,以及后处理步骤,如边缘检测、非刚性变形校正等。 5. **示例数据**:可能提供一些示例图像,用于演示如何使用该库进行AAM的训练和应用。 6. **文档和教程**:详细说明如何使用这个库,包括安装指南、基本用法和进阶技巧。 使用这个开源工具,研究人员和开发者可以方便地在自己的项目中集成逆组成AAM,用于人脸对齐、表情识别、姿态估计等任务。通过MATLAB代码,用户不仅可以理解AAM的工作原理,还可以对其进行修改和扩展,以适应特定的应用场景。 这个开源项目为理解、应用和进一步发展逆组成AAM提供了宝贵的资源,对于计算机视觉领域的研究者和实践者来说,是一个极具价值的工具。通过深入研究和实践,我们可以掌握这一强大的图像分析技术,并将其应用于各种实际问题,提升图像处理的准确性和效率。
2025-07-24 20:31:39 174.35MB 开源软件
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asm active appedrance model 主动形状模型
2022-07-13 14:51:19 2KB asm
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AAM-ASM-Using-OpenCV:此源代码是我自己的AAM和ASM技术的实现,用于对可解调对象进行建模和分段,例如人脸界标点模型
2022-06-15 23:40:33 17KB 系统开源
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面部动作编码系统(FACS) C++ 用于人脸跟踪的AAM(主动外观模型) 行动单位 面部特征点 SVM(基于FACS的支持向量机) 向量构建 模型制作
2022-04-22 17:06:24 1.38MB C++ SVM AAM
最新的ATA/ATAPI-8协议(Draft),包含全部的ATA8-AAM,ATA8-ASC,ATA8-AST和ATA8-APT四文档。
2022-01-26 19:50:48 4.37MB ATA 8 AAM ASC
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ATA8-AAM Draft Rev.3 ATA8-ACS Draft Rev.6a ATA8-ACS-2 Draft Rev.2 ATA8-APT Draft Rev.3 ATA8-AST Draft Rev.3 包含这几个文档
2021-12-02 16:13:02 6.14MB ATA/ATAPI-8 AAM ACS APT
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AAM 特征提取、年龄估计、人脸老化
2021-11-23 08:13:12 258.01MB C++
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G. Tzimiropoulos, and M. Pantic, "Optimization problems for fast AAM fitting in-the-wild," ICCV 2013 1. Download the Zhu and Ramanan detector from http://www.ics.uci.edu/~xzhu/face/ 2. Get it to work 3. Re-order the points returned by the detector according to the provided AAM configuration (i.e. the points in Zhu and Ramanan and the points in the provided AAM code are ordered differently) 4. Use the procrustes Matlab built-in function between the detected points (from Zhu and Ramanan) and the mean shape (from AAM).
2021-11-11 14:29:36 11.36MB face alignment AAM
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[AZZI资源 必属精品] 前一版本的ATA7首次拆分为3卷,而ATA8则进一步细分为4大部分。 另,T13官网已停止对包括draft在内的文档的public access,所以这是可以获得的最新版本了。 4大部分,共5个pdf,7-zip压缩打包。 [AAM]ATA/ATAPI Architecture Model, Rev.3 [ACS]ATA/ATAPI Command Set, Rev.6a [ACS-2]ATA/ATAPI Command Set, Rev.2 [APT]ATA/ATAPI Parallel Transport, Rev.3 [AST]ATA/ATAPI Serial Transport, Rev.3
2021-10-09 14:27:52 5.93MB ATA ATAPI 8 Standard
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ASM AAM学习必备
2021-05-30 21:08:18 8.37MB ASM AAM
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