matlab仿真级联H桥储能变流器,高压直挂式储能变流器,储能变器,相内SOC均衡,相间SOC均衡,零序电压注入法,单极倍频载波移相调制,2MW 10kV等级,14级联,可以根据要求修改级联数目 ,Matlab仿真级联储能变流器,Matlab仿真研究:高压直挂式储能变流器级联H桥与SOC均衡技术优化,采用单极倍频载波移相调制与零序电压注入法,2MW 10kV等级14级联可调级数技术,MATLAB仿真;级联H桥储能变流器;高压直挂式储能变流器;储能变换器;相内SOC均衡;相间SOC均衡;零序电压注入法;单极倍频载波移相调制;2MW 10kV等级;级联数目,MATLAB仿真级联H桥储能变流器(2MW 10kV)的零序电压均衡控制
2025-09-16 21:33:45 3.72MB 数据结构
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基于藤Copula方法的持续期自相依结构以及DaR估计,叶五一,李磊,本文基于Copula方法对由高频分笔数据得到的交易量持续期进行了研究。应用多元藤Copula方法对连续几个交易量持续期之间的自相依结构进
2025-09-16 11:56:50 961KB 首发论文
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基于粒子群优化算法的BP神经网络PID控制策略的Matlab代码实现,基于粒子群优化算法的BP神经网络PID控制策略的Matlab实现,基于粒子群(pso)优化的bp神经网络PID控制 Matlab代码 ,基于粒子群(pso)优化; bp神经网络PID控制; Matlab代码,PSO-BP神经网络优化PID控制的Matlab实现 在自动化控制领域,PID(比例-积分-微分)控制器因其简单、鲁棒性强等特点被广泛应用于工业过程中进行控制。然而,传统的PID控制器在面对非线性、时变或复杂系统时,往往难以达到理想的控制效果。为了解决这一问题,研究人员开始探索将先进智能算法与PID控制相结合的策略,其中粒子群优化(PSO)算法优化的BP神经网络PID控制器就是一种有效的改进方法。 粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化技术,通过模拟鸟群觅食行为来实现问题的求解。在PSO算法中,每个粒子代表问题空间中的一个潜在解,粒子通过跟踪个体历史最佳经验和群体最佳经验来动态调整自己的飞行方向和速度。PSO算法因其算法简单、容易实现、收敛速度快等优点,在连续优化问题中得到了广泛应用。 BP神经网络(Back Propagation Neural Network)是一种多层前馈神经网络,通过反向传播算法调整网络权重和偏置,使其能够学习和存储大量输入-输出模式映射关系。在控制系统中,BP神经网络可以作为非线性控制器或系统模型,用于控制规律的在线学习和预测控制。 将PSO算法与BP神经网络结合起来,可以用于优化神经网络的初始权重和偏置,从而提高神经网络PID控制器的控制性能。在Matlab环境下,通过编写代码实现PSO-BP神经网络优化PID控制策略,可以有效解决传统PID控制器的局限性。具体步骤通常包括:设计BP神经网络结构;应用PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值;将训练好的神经网络模型应用于PID控制器中,实现对控制对象的精确控制。 在本项目中,通过Matlab代码实现了基于PSO算法优化的BP神经网络PID控制策略。项目文件详细介绍了代码的编写和实现过程,并对相关算法和实现原理进行了深入的解析。例如,“基于粒子群优化优化的神经网络控制代码解析一背景介绍.doc”文件可能包含了算法的背景知识、理论基础以及PSO和BP神经网络的融合过程。此外,HTML文件和文本文件可能包含了算法的流程图、伪代码或具体实现的代码段,而图片文件则可能用于展示算法的运行结果或数据结构图示。 本项目的核心是通过粒子群优化算法优化BP神经网络,进而提升PID控制器的性能,使其能够更好地适应复杂系统的控制需求。项目成果不仅有助于理论研究,更在实际应用中具有广泛的应用前景,尤其是在工业自动化、智能控制等领域。
2025-09-16 08:32:22 628KB 数据结构
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【MATLAB一维PCHE微通道热器模型】 【能源工质系统相关研究本科毕设】 1. 可根据系统中设计得到的PCHE进出口节点温度参数来计算PCHE长度以及热量 2. PCHE运用湍流型长直半圆通道Gnielinki方程计算流动热的努塞尔数 3.MATLAB调用Refprop物性库求解流动的普朗特数 ,MATLAB; PCHE微通道换热器模型; 湍流型长直半圆通道Gnielinki方程; 努塞尔数计算; Refprop物性库。,MATLAB模型在能源工质系统中的应用:PCHE微通道换热器研究
2025-09-15 18:59:37 1.02MB 数据结构
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基于rapidjson的Json与结构体互相转换,可以根据自己实际情况二开,修改引用的底层Json库,只需要修改封装部分对Json的操作即可,简单易用,童叟无欺,支持std::string、POD数据(int,float,double等)、std::vector、嵌套结构体,容器内放结构体等; 有使用问题,请评论,看到后会回复 C++ rapidjson Json字符串与结构体对象数据互相转换工具,这是一个非常实用的开发工具,它的主要功能是实现Json字符串和C++结构体对象数据的互相转换。这种工具在开发中非常常见,尤其是在涉及到网络通信和数据存储时。Json作为一种轻量级的数据交换格式,被广泛应用于各种编程语言和平台之间,而C++是一种高性能的编程语言,它的强大功能和灵活性使其在很多领域都有广泛的应用。然而,C++本身并没有内置对Json的支持,这就需要我们使用第三方库来实现Json的解析和生成。在众多的Json处理库中,rapidjson因其高性能和易用性受到了广泛的欢迎。 这个工具是基于rapidjson库实现的,这意味着它可以享受到rapidjson带来的性能优势。同时,它还支持对底层Json库的二进制封装进行修改,这意味着开发者可以根据自己的需要对Json的操作进行自定义。这种灵活性是非常宝贵的,因为它可以让开发者根据自己的需求调整工具的行为,从而更好地适应自己的项目。 这个工具支持多种数据类型,包括std::string、POD数据(int, float, double等)、std::vector、嵌套结构体,以及容器内放结构体等。这种广泛的兼容性使得这个工具可以应用于各种不同的场景,满足不同的需求。无论你是需要处理文本数据,还是需要处理数字数据,或者是需要处理复杂的数据结构,这个工具都可以提供相应的支持。 使用这个工具也非常简单,开发者只需要修改封装部分对Json的操作即可,无需深入了解Json的底层实现细节。这种简单易用的特性使得这个工具非常适合初学者和专业人士使用。即使是对于那些对Json不是很熟悉的开发者,也可以很容易地掌握这个工具的使用方法,从而提高开发效率。 C++ rapidjson Json字符串与结构体对象数据互相转换工具是一个功能强大、易于使用的开发工具,它可以大大简化Json数据处理的工作,提高开发效率。如果你在开发中需要处理Json数据,那么这个工具绝对值得你尝试。
2025-09-15 13:50:39 150KB rapidjson json struct
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一个基于COMSOL Multiphysics平台构建的压电陶瓷悬臂梁振动仿真3D模型。该模型用于稳态和频域研究,能够精确求解不同结构下的特征频率,并进行物理场耦合计算。文中提供了详细的建模步骤和技术要点,如参数化曲线定义悬臂梁轮廓、正确设置压电耦合矩阵参数、优化网格划分方法以及利用参数扫描功能进行结构优化。此外,还讨论了能量采集效率的评估方法,并给出了避免常见错误的建议。 适合人群:从事压电器件设计、仿真和优化的研究人员和工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解压电陶瓷悬臂梁振动特性和优化设计的研究人员,旨在提高能量采集效率并优化器件性能。 其他说明:附带详细参考资料和操作手册,帮助用户快速上手并获得高精度仿真结果。
2025-09-15 12:58:47 377KB COMSOL 频域分析 能量采集
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COMSOL压电陶瓷悬臂梁振动仿真三维模型:稳态频域研究下的结构优化与能量采集自供能技术解析,“COMSOL压电陶瓷悬臂梁振动仿真综合资料:稳态频域下的特征频率求解与结构优化指南”,comsol压电陶瓷悬臂梁振动仿真3维模型。 稳态、频域研究,不同结构下的特征频率完美求解。 物理场耦合完整,具有参数扫描功能,可开展结构优化。 附赠详细参考资料,是入手压电能器仿真的好资料。 压电陶瓷 振动 能量采集 自供能 ,comsol; 压电陶瓷悬臂梁振动仿真; 稳态与频域研究; 特征频率; 物理场耦合; 参数扫描; 结构优化; 能量采集; 自供能。,压电陶瓷悬臂梁振动仿真:三维模型稳态频域分析及其结构优化研究
2025-09-15 12:47:57 103KB 哈希算法
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湖南工商大学作为一所培养应用型经济管理人才和工程技术人才的高等学府,其研究生入学考试的真题和答案具有较高的学术价值和实用价值。尤其在数据结构这一基础课程上,它不仅考验学生的逻辑思维能力,也对他们的编程和解决问题的能力提出了挑战。自2021年至2023年,湖南工商大学在研究生入学考试中对数据结构的考察,通过真题的形式,能够让我们了解到数据结构这门课程在考试中的重点和难点。 数据结构是计算机科学与技术专业的核心课程,它主要研究的是数据的逻辑结构、存储结构以及相关操作的算法设计。通过对数据结构的学习,学生能够掌握如何高效地组织和管理数据,进而提升程序的运行效率。数据结构的知识点包括但不限于线性结构、树形结构、图结构、查找和排序算法等,这些都是数据结构课程的精华所在。 对于湖南工商大学808数据结构考试而言,历年真题和答案的出现,为考生提供了宝贵的复习资料。真题不仅能够帮助考生熟悉考试题型和难度,还能帮助他们理清考试的重点和难点。而答案部分,则为考生提供了一个参考标准,使得考生能够在自我测试后对照答案,及时发现和纠正错误,提高解题能力。 数据结构的学习对于计算机专业的学生来说至关重要,因为这门课程是后续多门专业课程的基础,比如算法分析与设计、数据库原理、操作系统等。一个扎实的数据结构基础将有助于学生在未来的专业学习和工作中更好地分析问题和解决问题。同时,数据结构的学习也锻炼了学生的抽象思维能力,因为很多数据结构,如栈、队列、树、图等,都是对现实世界问题的抽象表示。 另外,对于研究生入学考试的考生来说,能够提前接触和研究历年的真题,将有利于他们更好地适应考试的题型和风格,从而在正式的考试中发挥出最佳水平。而拥有真题和答案,考生可以进行针对性的复习,识别自己的知识盲点,并通过不断的练习来强化这些知识。 对于教育工作者和研究人员而言,真题的研究同样具有重要意义。通过分析不同年份的考题变化,可以把握课程教学的趋势和侧重点,进而为课程改革提供数据支持,使教学内容更加贴合实际需求,提高教学质量。同时,真题分析也能为教育评价和考试设计提供参考,帮助学校和教师更好地理解学生的学习情况和难点,从而更有针对性地进行教学和辅导。 湖南工商大学808数据结构的真题和答案,对于考生、教师和研究人员都有着不可忽视的价值。通过真题的分析和答案的对照,考生可以提高自己的应试能力,教师可以优化教学方案,而研究人员可以以此为依据进行更加深入的教育研究。而所有这些都建立在对数据结构知识点深刻理解和熟练应用的基础上,再次凸显了数据结构这门课程的重要性。
2025-09-15 11:50:30 1.31MB 数据结构
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左边为legged robot的代码文件结构图,右边为训练过程图
2025-09-14 15:45:11 220KB
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两级式光伏储能系统MPPT与双向DCDC控制仿真研究(适用于Matlab2018及以上版本),基于两级式结构的MPPT与储能控制Simulink仿真:双向DCDC变换器实现负载电压恒定与MATLAB 2018兼容,光伏储能 mppt simulink仿真 两级式结构,前级mppt,后级储能控制 采用双向dcdc 变器控制 当光照较低时放电,较高时充电,维系负载电压恒定 兼容matlab2018以上版本 ,光伏储能; MPPT; Simulink仿真; 两级式结构; 双向DCDC变换器控制; 恒压充电。,基于Simulink仿真的两级式光伏储能系统:MPPT控制与双向DCDC变换器应用
2025-09-13 18:33:43 2.16MB
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