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Cohen-Grossberg型
BAM神经网络
指数稳定性
为研究具有分布时滞的并带有脉冲的Cohen-Grossberg型
BAM神经网络
的全局指数稳定性问题,主要方法是构造一个恰当的Lyapunov泛函以及通过利用一些函数分析的技巧,得到了所研究系统平衡点的全局指数稳定的充分条件的判据.证明过程中将激活函数的单调性和连续可微性的假设削弱为只需要满足Lipschitz条件,推广了已有文献的一些结果,使模型的应用更具有一般性.实例分析表明了所得结论的有效性.
2021-10-31 11:21:08
168KB
脉冲
分布时滞
Cohen-Grosserg型
BAM神经网络
1
具有时变时滞的离散时间
BAM神经网络
状态估计器的新方法
具有时变时滞的离散时间
BAM神经网络
状态估计器的新方法
2021-03-03 11:09:02
1.43MB
研究论文
1
非自治分布时滞
BAM神经网络
的绝对指数稳定性
利用Brouwer不动点理论和不等式技巧,讨论了非自治分布时滞
BAM神经网络
的绝对指数稳定性.给出了实用有效的判定条件,仅要求激活函数满足局部Lipschitz条件,所得结果更容易验证.例子说明结果的有效性。
2021-02-22 18:07:23
159KB
BAM神经网络;分布时滞;绝对指数稳定性;不动点
1
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