时序预测_Bayes贝叶斯推理_优化LSTM预测Matlab实现(含完整源码+数据)
Matlab实现了随机波动率模型(包括LSTM-SV, SV等)的贝叶斯推理、预测和模拟。
2022-12-02 09:29:39
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这是一个简单的应用LSTM在Pytorch文本分类任务上，使用贝叶斯优化超参数调优。
【配置】
可以在src/constants.py文件中设置各种超参数。
每个变量的说明如下。
注意，对于贝叶斯优化，要调优的超参数应该以元组的形式传递。
你可以将参数设置为一个元组或一个特定的值。
前者意味着该论证将被纳入贝叶斯优化的主题，而后者意味着它不应被纳入。
【操作运行】
参考代码中的项目说明文件，按照说明一步步操作
2022-11-30 12:28:53
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时序预测 | MATLAB实现Bayes（贝叶斯）优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-05 12:05:51
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MATLAB实现Bayes（贝叶斯）优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测数据集
2021-05-08 15:02:17
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