数字万用表是电子技术工作中常用的测量工具，它能够测量电压、电流、电阻等参数，并具备测量二极管、通断检测、电容测量等功能。本教材旨在为初学者提供一个清晰的数字万用表使用入门指南，借助彩色插图，详细地介绍万用表的各个按键和接口的功能和操作方法。 使用数字万用表前必须先阅读档位，即选择合适的量程。量程选择不当可能会导致测量误差或者损坏万用表。测量完成后，应将量程调至最大档位或“OFF”位置，这称为拨空档，以防下次使用时误操作或突然接入大电流损坏表头。 读数时万用表应保持水平，以确保读数的准确性。在测量电阻（R）、电容（C）或电流（I）之前，应先将万用表的指针调零，这有助于提高测量的准确性。在切换不同的测量功能或量程时，也要注意重新调零。 关于极性和连接方式，万用表内部的黑色探头应该连接到测量点的负极或“+”端子。测量电流时，需要将万用表串联在电路中；测量电压时，则需要将万用表并联在被测电路两端。在进行测量时，应避免极性接反，这会直接影响测量结果，并有可能损坏万用表。 数字万用表的测量项目包括： 1. 交流电压和直流电压：通过选择万用表上的电压测量功能，并设置适当的量程，可以测量电路中的交流或直流电压。 2. 测量通断：在测量电路的导通性时，万用表可以发出声音或显示读数，以判断电路连接是否良好。 3. 二极管测量：万用表设有专门的二极管测量档位，可以测量二极管的正向和反向电阻，从而判断二极管的好坏。 4. 电阻测量：通过选择电阻测量档位，并将万用表的两个探针接到电阻两端，万用表可以测出电阻的阻值。测量电阻时一定要先调零，且不带电测量，以免损坏万用表。 5. 电容测量：万用表的某些型号有测量电容的功能。需要将电容器的两极断开电路后进行测量，以避免电路中其他元件对测量结果的干扰。 6. 电流测量：测量电流时，万用表需要串联在电路中。在进行测量之前，应注意表笔的正负极，因为电流测量涉及到电荷流动的方向。 7. 三极管测量：万用表可以辅助判断三极管的工作状态，比如是否工作在放大区，但更深入的测试可能需要专用的测试设备。 本教材的编排以图解为主，结合了使用提示和经验技巧，让初学者可以快速上手，逐步掌握数字万用表的各种功能和正确的测量方法。通过掌握这些知识点，初学者可以有效地使用数字万用表进行各种电气参数的测量，为电子设备的维护、故障排查和电路设计提供重要支持。

内容概要：本文档是一份面向零基础的学习笔记，详细介绍了多模态模型的基础理论和技术要点，主要包括以下几个方面：初识Transformer和NLP基础，深入讲解Vision Transformer (ViT)的工作原理及其代码实现；详细介绍CLIP模型，涵盖模型架构、代码结构和训练过程；解析BLIP、BLIP2、Flamingo、MiniCPM-V等多个先进的多模态模型，涵盖预训练、图文对比学习、图文匹配、文本生成等方面的技术细节。此外，文档还提供了动手实验指南，帮助读者在实践中加深理解。 适合人群：初学者，尤其是对多模态模型感兴趣的科研人员、开发者。 使用场景及目标：适用于希望快速入门多模态模型领域的学习者。通过对这些模型的理解和实践，读者能够掌握多模态模型的基本原理和实际应用，为进一步研究和开发打下坚实的基础。 其他说明：文档不仅包含理论讲解，还提供了具体的代码示例和实践经验，适合结合代码进行学习。

零基础入门Matlab（一篇两个小时就能学完的入门） MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。 [1] MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。 [1] MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。 Matlab 是一款强大的商业数学软件，由美国MathWorks公司开发，广泛应用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理、计算机视觉、信号处理、量化金融、风险管理、机器人控制和系统建模等多个领域。作为矩阵和实验室的结合，Matlab 提供了一个用户友好的交互式环境，支持数值计算、可视化和程序设计，同时兼容Java等其他编程语言，与Mathematica和Maple并称三大数学软件。 在零基础入门Matlab的过程中，首先需要了解的是软件界面和基本操作。Matlab的界面主要包括Command Window（命令行窗口）和Workspace（工作区）。通过命令行窗口输入指令，可以在工作区查看和管理变量。学习Matlab，需要掌握变量命名的基本规则，例如变量名区分大小写，长度不超过63个字符，并应具有描述性。 接下来是数据类型的使用。Matlab支持数字、字符、字符串等基本类型。数字可以直接运算，字符串用单引号括起。矩阵是Matlab的核心，可以进行转置、拉长、求逆等操作。例如，`A=[1 2 3; 4 5 2; 3 2 7]`创建了一个3x3的矩阵，`A'`表示转置，`inv(A)`表示求逆。此外，`zeros`函数用于创建全零矩阵，`rand`和`randi`生成随机数，`eye`生成单位矩阵，`magic`生成幻方矩阵。 Matlab还提供了元胞数组和结构体这两种特殊的数据类型。元胞数组内的元素可以是不同类型的，类似于其他编程语言中的结构体或对象。结构体则是一种自定义数据类型，可以设置多个字段，每个字段有自己的数据类型和值。 矩阵操作是Matlab编程的重要部分，包括定义、构造和各种运算。例如，`repmat`用于复制矩阵，`ones`创建全1矩阵，矩阵的加减乘除运算可以通过符号`+`,`-`,`*`和`/`实现，点乘`.*`和点除`./`对应于元素级运算。此外，还有矩阵分解、特征值计算等高级功能。 在学习Matlab时，建议先熟悉这些基本概念和操作，然后逐步深入到特定领域的应用，如信号处理、图像分析等。通过不断的实践和编写代码，可以快速掌握这个强大的工具。记得利用Matlab的帮助文档和在线资源，如B站的教程视频，来辅助学习，提高效率。

标题：Android开发入门教程：从零基础到精通的详尽指南 内容概要：本文为Android开发初学者提供了一篇全面而详细的教程，涵盖了Android开发的核心概念、搭建开发环境、基本用法以及进阶技巧。通过学习本文，读者可以提高开发效率、代码质量，成为一名出色的Android开发者。 适用人群：适用于Android编程初学者、小程序开发者以及对Android开发感兴趣的技术人员。 使用场景及目标：本文旨在帮助读者掌握Android开发的基本技巧，以便在实际项目中高效地构建Android应用。通过学习，读者可以了解Android开发的核心概念、搭建开发环境、掌握基本用法和进阶技巧，最终实践项目开发。 其他说明：本文以幽默、专业化的语言讲解Android开发，让读者在轻松愉快的氛围中学习。文章涵盖了Android Studio的使用、活动（Activity）和界面设计、意图（Intent）和组件通信、数据存储和SQLite、高级用户界面技术、网络请求和数据解析等内容。此外，文中还提供了实践项目开发的建议，帮助读者将所学知识运用到实际项目中。 总之，通过学习本文，读者可以全面了解Android

TCGA数据集是转录组分析常用的数据库，从数据库中获取相应的数据集之后进行数据清洗过程相对麻烦，但同时也是最关键的一步，本资源是零基础入门转录组分析——数据处理（TCGA数据库）教程中配套的代码+原始数据+最终处理好的数据。 零基础入门转录组分析——数据处理（TCGA数据库）教程链接：https://blog.csdn.net/weixin_49878699/article/details/135373467?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22135373467%22%2C%22source%22%3A%22weixin_49878699%22%7D

零基础入门学习Python（第2版）-微课视频版

网管必读：交换机零基础入门到精通 116页

本课程是《手把手带你入门python开发》系列的一个，如果你想快速入门python开发，学习爬虫和数据分析，即便你没有一点点编程基础，也可以跟着这套课程来入门python开发。因为本套课程主要就是面向零基础人员。所以讲解的都是一些通俗易懂的入门技能。所以完全不用担心自己不懂编程。知识点 python基础知识爬虫的学习数据库的学习数据分析的学习实战案例讲解python管理数据库python的一些常用扩展包的学习PyCharm的使用学习提示本课程全程高清录制，为了您获得良好的学习体验，观看的时候将清晰度设置为超清或蓝光

5.9【阿里云天池】零基础入门数据价格：二手车交易价格预测 car-price-forecast-master

⼩甲鱼《零基础⼊门学习Python》全套课后作业及答案 1.⼩甲鱼的课后作业 ⼩甲鱼的课后作业 提取码: 4idx 2.另外赠送⼤家⼀本⾮常实⽤ 另外赠送⼤家⼀本⾮常实⽤Python书籍： 书籍： Python编程：从⼊门到实践 3.再分享⼀本书给⼤家吧，之后⾃⼰渐渐往数据分析和算法⽅向⾛了 再分享⼀本书给⼤家吧，之后⾃⼰渐渐往数据分析和算法⽅向⾛了 利⽤Python进⾏数据分析(第⼆版)_wrapper 书不在多，贵在精，多动⼿，致⼤家永远学不完的编程之路，加油~~~