SMPTE 2086-2018标准全称为“Mastering Display Color Volume Metadata Supporting High Luminance and Wide Color Gamut Images”，其主要定义和规范了在高清及超高清内容制作中，如何对显示器的色彩体积进行编码和管理。为了深入理解该标准，我们需要从以下几个方面进行详细介绍。 SMPTE（美国电影电视工程师协会）是一个全球认可的标准开发组织，总部位于美国纽约州的White Plains，其成员遍布全球六大洲的80多个国家。SMPTE通过其技术委员会来准备工程文件，这些文件包括标准、推荐实践和工程指南。SMPTE与ISO、IEC和ITU等其他标准制定组织密切合作，制定的工程文件严格遵循SMPTE的标准操作手册。 SMPTE 2086-2018标准是2014年SMPTE 2086标准的修订版，修订版的目的在于更新和扩展对高亮度和宽色域图像的显示设备色彩体积元数据的支持。该标准提供了一套元数据集，用以描述和规范显示设备在显示高亮度和宽色域内容时需要遵循的色彩特性。这些特性对于确保图像在不同设备间的一致性和色彩准确性至关重要。 标准的前言部分提到，标准文档的创作工作由SMPTE的技术委员会10E负责。在标准发布时，SMPTE没有收到任何有关实施该工程文件所必需的专利权的通知，但是文档中可能包含某些部分属于专利权的范围，SMPTE并不负责识别这些专利权。 标准的介绍部分是完全提供信息性的，并不构成工程文件不可分割的部分。内容的制作过程开始于创意人才（导演/摄影师）的工作，他们在拍摄和制作过程中定义了图像的美学属性。随后，图像必须经过一系列后期制作处理，包括调色和色彩分级，最终转换为可交付给分发系统和显示系统的格式。SMPTE 2086-2018标准的目标就是为这一系列后期制作步骤提供色彩管理的规范。 标准中的主要内容包括： - 范围：定义标准的应用范围和目的。 - 符合性注释：规定如何评估符合该标准的程度。 - 规范性参考：列出该标准所依赖的其他相关标准。 - 术语和定义：对标准中使用到的专业术语进行解释。 - 元数据：说明了图像色彩管理所需的关键信息。 - 元数据集：构成图像色彩体积描述的一组参数。 - 数值范围：元数据中各个参数允许的值的范围。 - xy色度坐标：描述显示设备色彩再现的色度值。 - 显示原色：定义显示设备显示色彩时所用的基本色彩。 - 白点色度：指定了显示设备中白色点的具体色彩值。 - 最大显示主控亮度：指明显示设备能够达到的最大亮度。 - 最小显示主控亮度：指明显示设备能达到的最小亮度。 标准还包含了附件A和参考资料，其中参考资料部分提供有关如何处理超出规范值范围的使用情况。这些内容对于理解如何在实际环境中应用这些元数据来达到正确的色彩再现至关重要。 SMPTE 2086-2018标准为数字电影和电视行业提供了一个框架，用于确保在高动态范围（HDR）和宽色域内容制作中色彩的准确传递和重现。通过详细规范显示设备的色彩特性，该标准为制作高质量视觉内容提供了一个参考基础，有助于在整个行业内实现色彩的一致性和可靠性。

屏幕内容（例如动画片），典型计算机屏幕的捕获内容或带有文本覆盖或新闻动态的视频是视频的重要类别，除了现有的视频编码技术外，还需要其他新技术。 在本文中，我们分析了屏幕内容的特征以及HEVC在屏幕内容上的编码效率。 我们提出了一种新的编码方案，该方案采用非变换表示，将屏幕内容分为颜色分量和结构分量。 基于提出的表示，针对屏幕内容设计了两种编码模式，以利用屏幕视频序列中的方向相关性和非翻译变化。 然后将提出的方案无缝地合并到HEVC结构中，并实现到HEVC范围扩展参考软件HM9.0中。 实验结果表明，与HM9.0相比，该方案节省了高达52.6％的比特率。 平均而言，内部，随机访问和低延迟配置分别可节省35.1％，29.2％和23.6％的比特率。 通过减少尖锐边缘周围的振铃伪影并保留文本的形状而不会造成模糊，解码视频序列的视觉质量也得到了显着改善。

eclipse-color-theme-黑色界面主题离线安装包： 解压缩到eclipse目录下. 在window--->preference-->appearance-->color theme中选择

This function creates the auto-correlogram vector for an input image of any size. The different distances which is assumed apriori can be user-defined in a vector. 此函数用于为任何大小的输入图像创建自动相关图向量。假设先验假设的不同距离可以由用户在向量中定义。 另一个函数名为“get_n.m”，可免费下载

标题中的“Kinect-v2-Color-Frame-Recorder”是一个项目，它的主要目的是记录并处理来自微软Kinect V2传感器的彩色帧数据。这个项目利用C#编程语言进行开发，其核心功能是实时捕获Kinect V2的彩色图像流，并将其保存为连续的图片序列。之后，通过调用FFmpeg工具，将这些图片序列转化为MP4格式的视频文件，方便回放和分析。 Kinect V2是微软发布的第二代体感设备，它在第一代的基础上增加了更多的传感器和更高的分辨率，以提供更精确的人体跟踪和环境感知能力。其中的彩色帧是指由Kinect V2的高分辨率RGB摄像头捕获的实时视频流，通常用于人脸识别、场景分析等应用。 C#是一种面向对象的编程语言，广泛应用于Windows平台的软件开发，包括桌面应用、游戏开发以及各种系统级工具。在这个项目中，C#被用来编写与Kinect SDK交互的代码，实现对Kinect设备的控制，包括开启彩色摄像头，接收并处理图像数据。 FFmpeg是一款强大的开源跨平台多媒体处理工具，它可以处理各种音视频格式的编码、解码、转换、流媒体等功能。在这个项目中，FFmpeg被用于将连续的图片序列（通常是JPEG或PNG格式）合并成一个流畅的视频文件，MP4是一种常见的视频编码格式，具有较高的压缩效率和广泛的设备兼容性。 项目中可能涉及的关键技术点包括： 1. **Kinect SDK**：微软提供的SDK（Software Development Kit）允许开发者访问Kinect设备的各种传感器，如彩色摄像头、深度传感器、红外传感器等，获取相应的数据流。 2. **C#编程**：通过C#来编写程序，控制Kinect设备，处理图像数据，保存到文件系统，以及调用外部进程（如FFmpeg）进行视频生成。 3. **图像处理**：处理从Kinect获取的原始彩色帧，可能包括图像的裁剪、缩放、格式转换等操作。 4. **文件I/O操作**：高效地读写文件，保存每一帧图像为单个文件，并在生成视频时按序读取。 5. **FFmpeg命令行接口**：掌握FFmpeg的命令行参数，正确配置视频编码参数，如帧率、分辨率、比特率等，以生成符合需求的视频文件。 6. **多线程编程**：可能涉及到多线程技术，以实现同时处理图像数据和调用FFmpeg生成视频。 7. **事件驱动编程**：Kinect SDK的事件模型，用于实时响应设备数据更新。 8. **错误处理和日志记录**：确保程序在遇到问题时能够正常退出并记录相关信息，方便调试。 通过这个项目，开发者不仅可以学习到如何使用Kinect V2和C#进行图像处理，还可以深入理解FFmpeg的工作原理，以及如何在实际项目中整合这些工具，提升自己的多媒体处理技能。对于有兴趣在计算机视觉、人机交互或游戏开发等领域工作的开发者来说，这是一个非常有价值的实践项目。

主要介绍了PHP实现生成vcf vcard文件功能类定义与使用方法,结合具体实例形式分析了vcf vcard功能类的具体定义与使用方法,并附带VCardIFL.class.php类文件源码供读者下载参考,需要的朋友可以参考下 在本文中，我们将深入探讨如何使用PHP来生成VCF（vCard）文件，这是一种常见的用于交换个人联系信息的标准格式。vCard通常用于保存姓名、电话号码、电子邮件地址、公司信息等，可以在各种设备和应用程序之间无缝共享。我们将通过一个名为`VCardIFL.class.php`的示例类来说明具体的实现方法。 我们需要了解VCF文件的基本结构。一个VCF文件通常以`BEGIN:VCARD`开头，以`END:VCARD`结尾，中间包含多个字段，如`FN`（全名）、`EMAIL`（电子邮箱）、`TEL`（电话号码）等。每个字段都遵循`FIELD:VALUE`的格式，并可能有多个值。 现在，让我们来看一下`VCardIFL.class.php`类的定义。这个类提供了生成VCF文件所需的功能。类中的关键方法包括： 1. `__construct($arData)`: 构造函数接收一个关联数组`$arData`，其中包含了vCard的各个字段及其对应的值。例如，`vcard_f_name`对应于`FN`字段，`vcard_cellul`对应于电话号码等。 2. `createVcard()`: 这个方法根据构造函数中传入的数据创建vCard的结构。它会遍历数组`$arData`，为每个字段生成相应的VCF格式字符串。 3. `SaveVcard()`: 此方法将生成的VCF字符串写入文件。如果成功，返回`true`，否则返回`false`。 以下是一个使用`VCardIFL.class.php`的示例代码片段： ```php date_default_timezone_set('PRC'); include("VCardIFL.class.php"); $arData = array( // ... 各个字段及其值 ); $vcfdemo = new VCardIFL($arData); $vcfdemo->createVcard(); echo $vcfdemo->SaveVcard() ? '创建成功！' : '创建失败！'; ``` 在上面的代码中，我们设置了时区为`PRC`（即中国），然后包含了`VCardIFL.class.php`类。接着，我们创建了一个`$arData`数组，填入vCard的各种信息。我们创建了一个`VCardIFL`对象，调用`createVcard()`和`SaveVcard()`方法生成并保存vCard文件。 通过这样的方式，我们可以轻松地在PHP中创建自定义的vCard文件，适应不同场景下的需求。这对于需要生成大量联系人信息或者构建联系人管理系统的应用来说非常实用。 此外，学习这个过程也有助于理解文件操作和面向对象编程在PHP中的应用。你可以根据需要扩展这个类，添加更多的字段或功能，比如支持多语言，或者从数据库中动态获取联系人数据。 总结一下，本文详细介绍了如何使用PHP的类`VCardIFL`来生成VCF vCard文件。这个过程涉及到面向对象编程、文件操作和日期处理，对于提升PHP编程技能是非常有价值的。如果你需要在项目中处理个人联系信息的交换，那么掌握这种技术将会非常有用。

【Dell U2515h色彩校准配置文件】是针对Dell U2515h显示器的专业色彩管理方案，旨在确保显示器呈现最准确、一致的色彩效果，这对于图形设计、摄影后期处理以及色彩敏感的工作环境至关重要。该配置文件包括了Icm（Image Color Management）和icc（International Color Consortium）两种格式的文件。 Icm和icc都是色彩管理模型，它们的核心目标是解决在不同设备之间进行色彩转换的问题，如从显示器到打印机，或者从相机到显示器的色彩一致性。Icm是微软提出的一个操作系统级别的色彩管理系统，而icc是国际色彩联盟制定的一套跨平台的色彩管理标准，两者在概念上相似，但icc文件更具有广泛性和标准化。 Dell U2515h是一款广受欢迎的25英寸专业级显示器，以其高分辨率、宽色域和良好的色彩准确性而受到赞誉。出厂时虽然已经过初步校准，但为了达到更精确的色彩显示，用户通常需要根据自己的工作环境和需求进行定制化的色彩校准。 在【dell_u2515h.icc】和【Dell+U2515H.icm】这两个文件中，`.icc`文件是icc色彩配置文件，它包含了显示器的色彩特性描述，可以被操作系统和各种图形软件识别，用于调整颜色显示。`.icm`文件则是Icm兼容的色彩配置文件，虽然通常在Windows系统中更为常见，但在某些情况下，可能需要两者都存在以确保跨平台的兼容性。 安装这些色彩配置文件的过程通常包括以下步骤： 1. 下载并解压缩文件。 2. 在操作系统中找到色彩管理设置（在Windows中，可以在控制面板的“颜色管理”中找到）。 3. 选择Dell U2515h显示器，并指定新下载的配置文件作为默认配置。 4. 应用更改并保存设置。 通过这种方式，用户可以确保Dell U2515h显示器的颜色表现与专业标准保持一致，从而提高工作流程中的色彩精确度。对于从事色彩敏感工作的专业人士来说，定期更新和校准显示器的色彩配置文件是必不可少的，因为环境光、显示器老化等因素都可能影响色彩的准确性。 此外，使用这些色彩配置文件还可以提高与其他设备之间的色彩一致性，例如打印机和扫描仪。这对于那些需要在多个设备之间进行色彩匹配的项目，如印刷或数字图像处理，显得尤为重要。 Dell U2515h色彩校准配置文件是优化显示器色彩性能的关键工具，它确保了用户在色彩管理上拥有更高的精确度和一致性，提升了工作效率和作品质量。正确安装和使用这些配置文件，将使Dell U2515h显示器充分发挥其在色彩表现上的优势，满足专业用户的需求。

Layer10Color.CCF Start08H.CCF Start08J.CCF Start08K.CCF Start08L.CCF Start10A.CCF Start10B.CCF Start10C.CCF Start10D.CCF Start10E.CCF Start10F.CCF Start10G.CCF Start10H.CCF Start10J.CCF Start10K.CCF Start12A.CCF Start12B.CCF Start12C.CCF Start12D.CCF Start12E.CCF Start12F.CCF Start12G.CCF Start12H.CCF Start12J.CCF Start12K.CCF Start12L.CCF Start14A.CCF Start14B.CCF Start14C.CCF Start14D.CCF Start14E.CCF Start14F.CCF Start14G.CCF Start16A.CCF Start16B.CCF Start16C.CCF WangColor.CCF

使用LAB颜色空间进行阴影检测 该存储库包含该论文的python实现：Ashraful Huq Suny和Nasrin Hakim Mithila，“使用LAB色彩空间从单个图像中进行阴影检测和去除”，IJCSI 2013： ：//www.ijcsi.org/papers/IJCSI 我们使用LAB颜色空间来确定航空影像中阴影上的区域，可以将其用作阴影地面真相图进行分析。

是一个开放源代码的软件包，提供了用于颜色科学的大量算法和数据集。 它可以根据条款免费获得。 Color是的关联项目， 是美国的501（c）（3）非营利组织。 目录 5文档 5.1教程 5.2使用指南 5.3 API参考 5.4例子 5.4.1自动颜色转换图colour.graph 5.4.2色彩适应- colour.adaptation适应 5.4.3代数colour.algebra 5.4.4颜色外观模型colour.appearance 5.4.5色盲colour.blindness 5.4.6颜色校正- colour characterisation 5.4.7 ACES输入转换- colour characterisation 5.4.8比色法- colour.colorimetry 5.4.9对比敏感度功能colour.contrast 5.4.10色差co