正交时频与空间 （OTFS） 调制是一项很有前途的技术，可以满足未来移动系统的高多普勒要求。OTFS 调制将信息符号和导频符号编码到二维 （2D） 延迟多普勒 （DD） 域中。接收到的符号在衰落信道中受到多普勒间干扰 （IDI），并在 DD 域中的非整数索引处采样分数多普勒频移。IDI 被视为不可避免的影响，因为分数多普勒频移无法直接从接收到的导频符号中获得。在本文中，我们提供了一种分数多普勒通道的信道估计解决方案。所提出的估计为 DD 域中的 OTFS 输入-输出关系提供了新的见解，即具有较小近似值的 2D 圆形卷积。根据输入-输出关系，我们还提供了一种使用估计信道信息的低复杂度信道均衡方法。我们通过仿真证明了所提出的信道估计和均衡在多个信道中的误差性能。仿真结果表明，在高迁移率环境中，采用所提方法的整体系统性能优于具有理想信道估计的正交频分复用 （OFDM） 和使用伪序列的常规信道估计方法。 代码包内容 此代码包的主要功能是 和 。本文中的图 3 就是使用这些代码生成的。OTFS.mOFDM.m 这些代码分别是 OTFS 和 OFDM 收发器的框架。

资源内使用Simulink创建AUTOSAR CP软件架构，包含SWC、Runnable、port、data type等信息，并转换为Simulink模型，生成了对应的框架代码

一控制计划CP概要介绍1控制计划CP的概念指ControlPlan(控制计划的英文简称C(Control)控制P(Plan)计划2控制计划CP的定义提供过程监视和控制方法用于对特性的控制是对控制产品所

**正文** 标题与描述提及的是"TA-Lib-0.4.26-cp*-cp*m-win*.whl"，这是技术分析库（TA-Lib）的一个特定版本，专为Windows操作系统设计，并采用Python的Wheel格式进行打包。TA-Lib（Technical Analysis Library）是一个广泛应用于金融市场的开源库，提供了大量的技术指标和函数，用于股票、期货和外汇等金融产品的技术分析。 我们来了解什么是TA-Lib。TA-Lib是一个由Mamta A. Chabria开发的C语言库，它包含了大量预定义的技术分析功能，如移动平均线、相对强弱指数(RSI)、布林带(Bollinger Bands)、随机指标(KD线)等。这个库最初是为C和C++设计的，但随着时间的发展，已经出现了多种语言的接口，包括Python，使得在各种编程环境中应用这些技术指标变得更为方便。 在本例中，"cp*-cp*m-win*"部分表示该Whl文件是针对不同Python版本编译的。"cp*"代表Python的CPython解释器，"m"可能指的是是否启用Python的多线程支持。"win*"则明确表示这是为Windows操作系统准备的二进制文件。".whl"是Python的包分发格式，它是预先编译的Python模块集合，使得用户可以快速安装而无需额外的编译步骤。 安装这个TA-Lib库的方法通常是通过Python的包管理器pip。用户需要根据他们的Python版本和系统架构选择正确的whl文件，然后使用pip进行安装，例如： ```bash pip install TA-Lib-0.4.26-cp38-cp38-win_amd64.whl ``` 在Windows环境下，安装过程中可能还需要注意一些依赖问题，比如可能需要预先安装Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015-2019，因为TA-Lib的某些部分是用C编写的。 使用TA-Lib库，开发者可以轻松地在Python程序中实现复杂的技术分析功能。例如，要计算一个股票的简单移动平均线(SMA)，可以这样编写代码： ```python from ta import momentum import pandas as pd # 假设df是包含股票价格的数据框，其中'Close'列是收盘价 sma = momentum.sma(close=df['Close'], timeperiod=10) ``` 这个库不仅适用于专业交易员和分析师，也是数据科学家和金融工程师在处理金融数据时的有力工具。 压缩包中的"Ta-lib 文件大集合"可能包含了更多的TA-Lib相关的资源，比如文档、示例代码或者额外的指标实现。用户可以根据需要解压并探索这些内容，以便更深入地理解和使用TA-Lib。 TA-Lib是一个强大的金融技术分析库，提供了丰富的预定义指标，可用于预测市场趋势和做出交易决策。其Python版本的轮子文件方便了Windows用户的安装和使用，使得Python开发者能够轻松集成技术分析功能到他们的应用程序中。

提出了一种用于计算大型强子对撞机所有主要tau强子衰变事件中微子的新方法。 这是可能的，因为如今可以使用更好的检测器描述。 通过中微子的完全重建，可以计算每个事件的矩阵元素，还可以高精度地逐个事件计算希格斯粒子的质量。 基于这些，分析了在大型强子对撞机中测量h→ττ衰减的希格斯CP混合角的前景。 可以预测，通过详细的检测器模拟，在s = 13 TeV时具有3 ab $ ^ {-1} $的数据，CP混合角的测量值可以显着提高到5.2∘。 LHC的性能优于hpτ耦合中迄今为止对轻子EDM搜索的灵敏度。

我们研究自发CP违规，以解决左右对称理论中的强CP问题。 离散的CP对称性由右手希格斯双峰的复数真空期望值破坏。 类似矢量的沉重夸克夸克与标准模型夸克混合，引入了已知的CP违规，从而实现了Nelson-Barr机制的一种变体。 QCD真空角在回路水平上消失。 讨论了紫外完全理论中小规模三阶化的实现。 我们进一步评论该模型的现象学和未来可测试性。

我们提出了一个完整的理论中依赖于水平规对称性和CP不变性的强CP问题的解决方案。 与其他Nelson-Barr型解决方案相似，标准模型（SM）的强和弱扇区中的CP违规都归因于模型中复杂标量Φ的凝聚。 该模型与其他模型的不同之处在于，它基于水平SU（3）f规范对称性的一系列连续破坏，解释了SM中夸克-希格斯Yukawa耦合中的层次。 实验约束θ≲10-10需要requiresΦ1013-1014GeV（复标量的真空期望值）和λ≲10-6（标量四次耦合）。 我们证明，从霍夫特的自然性来看，这种小的耦合是自然的。 与具有CP破坏标度≲CP≲108GeV的其他Nelson-Barr型模型相比，我们的模型在与热瘦素形成的一致性方面更具优势。

在标准模型中，希格斯玻色子是具有CP守恒耦合的CP偶态。 对此的任何偏离都将是新物理学的标志。 这些CP特性可以通过测量希格斯衰变到τ轻子对来探究，其中τ自旋之间的横向相关性取决于CP。 本文使用国际线性对撞机的国际大型探测器概念中的信号和背景事件的完全模拟，来进行这种分析。 我们考虑希格斯-斯特伦事件（e + e−→HZ），其中Z玻色子衰变为电子，介子或强子，而希格斯玻色子衰变为τ轻子，然后衰变为τ±→π±ν或τ ±→π±π0ν。 假设在250 GeV的质心能量处具有2 ab-1的集成发光度，则希格斯玻色子衰变中τ对的偶数和奇数CP分量之间的混合角可以测量到75 mrad（4.3°）的精度。 。

该方案实现了属性加密的相关功能和作用采纳

怒了，安装TA-Lib，找遍了全个中文网都找不着一个能下载的地方，各大平台给出的安装地址早就失效了，还在发，这次我一波打包出来，也当给自己做个备份了！ 文件包含以下内容，一次打包下载 TA_Lib-0.4.26-cp37-cp37m-win_amd64.whl TA_Lib-0.4.26-cp37-cp37m-win32.whl TA_Lib-0.4.26-cp38-cp38-win_amd64.whl TA_Lib-0.4.26-cp38-cp38-win32.whl TA_Lib-0.4.26-cp39-cp39-win_amd64.whl TA_Lib-0.4.26-cp39-cp39-win32.whl TA_Lib-0.4.26-cp310-cp310-win_amd64.whl TA_Lib-0.4.26-cp310-cp310-win32.whl TA_Lib-0.4.26-cp311-cp311-win_amd64.whl TA_Lib-0.4.26-cp311-cp311-win32.whl cp后面的数字表示你的python版本，比如3.7就是cp37