KDD CUP99数据集：是网络入侵检测领域的事实Benckmark，为基于计算智能的网络入侵检测研究奠定基础。
UNSW_NB15数据集：是综合性的网络攻击流量数据集，包括训练数据和测试数据，被广泛应用于异常入侵检测。相比于KDD99和NSL KDD数据集更适合相关研究人员用于入侵检测系统的研究。
2022-02-25 15:18:09
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请随时研究数据集上异常检测的不同算法。
Python或Matlab中的机器学习分类器（例如SVM，TSVM，Radom Forrest，RNN等）；
Python或Matlab中的（例如NSA，否定选择算法）；
最后，总结不同算法的比较。
2021-11-21 14:51:15
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KDD CUP99全部数据集，用于入侵检测。包含官网下载地址，包含测试集、训练集、10%的测试集和10%的训练集。
2021-04-17 15:09:38
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KDD CUP99 数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型,这使得入侵检测更具有现实性。在训练数据集中包含了1种正常的标识类型normal和22种训练攻击类型,如表1-1所示。另外有14种攻击仅出现在测试数据集中。
2021-03-20 15:11:46
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