在IT行业中，开发和调试应用程序时常需要依赖外部的库或框架，这些库通常被打包成JAR（Java Archive）文件，便于在不同的项目中复用。对于Openfire这样的开源即时通讯服务器，其源码开发与配置过程中，可能需要一些额外的JAR文件来支持其功能。在给定的标题和描述中，提到了三个关键的JAR文件：`coherence.jar`、`coherence-work.jar`和`tangosol.jar`，它们在Openfire的源码配置中扮演着重要角色。 1. `coherence.jar`：这是Oracle Coherence的一个组成部分，Coherence是一款分布式数据管理产品，主要用于提供数据缓存、数据复制、事件处理等功能。在Openfire中，它可能被用于优化数据库访问性能，实现高效的缓存策略，以提升服务器的响应速度和并发处理能力。Coherence提供了强大的集群和分布式计算支持，使得Openfire能够更好地扩展并适应高负载环境。 2. `coherence-work.jar`：这个文件通常是Coherence工作线程相关的实现，它包含了运行时所需的类和资源，用于处理Coherence服务的工作任务，比如数据同步、事件监听等后台操作。在Openfire的上下文中，`coherence-work.jar`可能是为了支持Coherence的后台工作流程，确保服务器能有效地管理和执行各种后台任务，以保持稳定的服务状态。 3. `tangosol.jar`：Tangosol是一家专注于分布式数据管理技术的公司，后来被Oracle收购，其核心技术即为Coherence。`tangosol.jar`可能包含了Coherence的核心组件和接口，包括数据网格、缓存服务、持久化存储以及与其他系统的集成API。在Openfire的源码配置中，这个文件很可能用于提供与Coherence的底层交互，实现数据的分布式管理和高效访问。 在使用Eclipse这样的集成开发环境（IDE）进行Openfire的源码开发时，这三个JAR文件必须添加到项目的类路径中，以便编译器和运行时环境能够找到并使用这些库。正确的配置方法是将这三个文件放入项目的库目录，然后在Eclipse的构建路径设置中进行引用。这样，开发人员就可以利用Coherence的功能编写和调试代码，同时确保Openfire的正常运行。 在实际操作中，开发者还需要了解如何处理依赖冲突、版本兼容性问题，以及如何根据Openfire的具体需求定制和配置Coherence的相关设置。这需要对Java、Eclipse、Openfire以及Coherence的深入理解和实践经验。只有充分理解这些库的作用和使用方式，才能确保源码配置的成功，并优化Openfire的性能和稳定性。

Temperature dependence of electron-spin coherence in intrinsic bulk GaAs，赖天树，Xiaodong Liu，Temperature dependence of electron-spin coherence dynamics is investigated for an intrinsic bulk GaAs in the Voigt geometry using the elliptically polarized absorption quantum beat

calculate two channel data amplitude and do AAC

cache coherence for multicore processors. 内存一致性

基于图优化技术，提出了一种新颖的视网膜内层自动分割方法。光学相干断层扫描（OCT）图像中十个视网膜层的11个边界得到了准确，快速和可靠的量化。代替考虑单个像素的强度或梯度特征，所提出的方法着重于整个基于边缘的图像提示。该图像表示为一个完整的加权图，其中连接的组件为节点。基于所连接组件的梯度和空间距离信息以及亲和度矩阵对每个节点进行排名。在三个阶段的项目中有效地进行了细分，以提取11个边界。在来自两个不同数据库的64个OCT图像上对分割算法进行了评估，并将其与两个独立观察者的手动跟踪进行了比较。它在平均无符号边界误差和平均有符号边界误差方面显示出令人鼓舞的结果。

计算相干性代码主要是用于新手尝试学习相干的代码，适合新人理解相干性，加以改进可以应用于相应领域

A Primer on Memory Consistency and Cache Coherence，主要介绍了Memory同一性和cache一致性的定义以及相关模型和协议。例如SC模型，TSO模型，松散序模型和cache一致性的两种协议：snoopy协议和目录一致性协议。对于学习比较有用

PDF版本最大的好处是排版比知乎的排版要好，而且方便。 我本着最大的专业性去翻译每一个章节，每一句话。 翻译这本文档花费了我大量业余时间，其中难免有错，请多多包含并结合英文原本一起食用。 码字不易，如果要转载麻烦帮忙注明一下作者的CSDN和知乎地址，谢谢 CSDN : https://blog.csdn.net/vivo01 知乎： https://www.zhihu.com/people/thankyouxq 注意： PDF版本中存在的部分错误（主要是有错别字），不影响阅读，在知乎版本中已修改。

This paper studies the memory coherence problem in designing and implementing a shared virtual memory on loosely-coupled multiprocessors. Two classes of algorithms for solving the problem are presented. A prototype shared virtual memory on an Apollo ring has been implemented based on these algorithms. Both theoretical and practical results show that the memory coherence problem can indeed be solved efficiently on a loosely-coupled multiprocessor.

完整代码，可直接运行